Aujourd’hui, nous allons nous intéresser à certains détails et services peu connus qui entourent le monde de la publicité comportementale. Et juste au cas où le terme « publicité comportementale » serait déroutant pour vous, définissons-le très rapidement :
La publicité comportementale est une technique utilisée par les annonceurs en ligne pour présenter des publicités ciblées aux consommateurs en collectant des informations sur leur comportement de navigation.
Plusieurs données peuvent être utilisées, telles que :
- Les pages parcourues sur un site web
- Le temps passé sur le site
- Les clics effectués
- La récence de la visite
- L’interaction globale avec le site
Toutes ces données créent un persona ou un profil d’utilisateur qui peut être utilisé pour segmenter l’audience en certains types. Les personnes ayant un comportement en ligne similaire peuvent être regroupées en un seul segment. Ensuite, ces segments reçoivent des publicités qui répondent à leurs intérêts.
Selon une enquête de la Network Advertising Initiative, menée auprès de 12 réseaux publicitaires, les publicités ciblées basées sur le comportement de l’utilisateur ont converti 6,8% par rapport aux publicités non ciblées à 2,8%.
Comment fonctionne la publicité comportementale
Beaucoup de plateformes fonctionnent en insérant un cookie dans le disque dur d’un visiteur. Les réseaux publicitaires ont à leur disposition une plus grande démographie d’utilisateurs. Étant en mesure de servir différents sites, ils peuvent facilement diviser la populace en segments.
La première étape pour servir des publicités comportementales consiste à suivre qui sont les utilisateurs et ce qu’ils font en ligne.
Le suivi fait référence au processus de collecte et de traitement des données, tandis que le ciblage fait référence à l’utilisation de ces données pour offrir des solutions ou des publicités personnalisées.
Pour comprendre comment le suivi fonctionne, nous devons définir quelques termes :
La requête HTTP : Généralement, un pixel de suivi ou un JavaScript envoie des informations sur le client à la société de diffusion publicitaire.
L’utilisateur est identifié à l’aide d’un cookie dans lequel des identifiants uniques sont stockés.
En outre, la combinaison des en-têtes de requête HTTP avec les chaînes UserAgent peut conduire à une identification encore plus précise de l’utilisateur.
Cookies Flash : Flash permet aux annonceurs de placer des cookies Flash connus sous le nom d’objets locaux partagés ayant la capacité de stocker des informations sur le client. Ces informations peuvent aller des paramètres de volume préférés ou même des identifiants uniques.
L’un des avantages notables des cookies Flash est qu’ils sont extérieurs au navigateur. Ils persistent même lorsque l’utilisateur ferme le navigateur, et ils se poursuivent lorsqu’il en ouvre un autre.
Alors que les cookies HTML standard stockent 4kb de données, les cookies Flash peuvent stocker jusqu’à 100kb.
Il existe des mécanismes qui gardent la trace de l’utilisateur même lorsqu’il supprime le cookie. Par exemple, disons que le cookie nommé 144587 est attaché à mon IP. Imaginez que je supprime le cookie. La prochaine fois que je me connecte, le serveur attache un cookie avec un nom différent, disons 8654977, mais le logiciel sait que les deux cookies concernent la même personne. C’est ce qu’on appelle le cookie respawning.
ETags : Les ETags sont une caractéristique du cache du navigateur. Le cache enregistre en mémoire un site web précédemment visité, et si un visiteur est enclin à visiter à nouveau le site, le site enregistré s’affiche. Les annonceurs utilisent le cache pour stocker des identifiants uniques relatifs à l’utilisateur.
Les ETags sont difficiles à supprimer car l’effacement du cache rendrait la navigation plus lente.
HTML5 : HTML5 fait usage d’un cookie appelé HTML5 local storage. Même si l’utilisateur ferme le navigateur, le cookie persiste jusqu’à ce qu’il soit supprimé volontairement. Par rapport à Flash et aux cookies HTML simples, les cookies HTML5 peuvent stocker des données jusqu’à 5 Mb.
Il est préféré car les utilisateurs n’ont pas besoin de plugins comme Flash pour l’exécuter.
L’Evercookie : L’Evercookie utilise les caractéristiques combinées des cookies HTML5, des ETags, du cookie Flash, etc. Si un utilisateur supprime un identifiant, disons le cookie Flash, alors l’autre identifiant, disons les ETags, suffit à activer l’Evercookie.
AOL l’a magnifiquement expliqué avec les images d’un pingouin. Lorsque vous visitez un site sportif ou un site gastronomique, par exemple, une société de publicité envoie un cookie sur votre ordinateur. Plus tard, lorsque vous visitez un autre site, la société de publicité lit le cookie et affiche une publicité liée au gourmet ou au sport.
Comportements en ligne que les annonceurs utilisent
Détaillons deux données que les annonceurs utilisent pour créer des publicités ciblées:
Adresse IP &géolocalisation : Cibler votre public en fonction de son lieu de résidence est l’une des segmentations les plus basiques que vous puissiez faire. Vous pouvez afficher des remises et des ventes ciblées sur une région spécifique. Vous pouvez également intégrer l’urgence dans les messages, par exemple : « Cette offre est réservée aux lecteurs de l’Utah et expire dans 10 heures. »
Il y a encore plus de métriques que vous pouvez ajouter, comme le pays, l’état, la région et la ville de la personne.
Des études ont montré que 70% des spécialistes du marketing utilisent les données de localisation mobile pour aider à engager leurs clients.
La récence des visites et s’il s’agit de visiteurs réguliers ou de nouveaux visiteurs : Un visiteur récurrent peut se voir présenter du contenu connexe en fonction de ce qu’il a recherché dans le passé.
Vous avez peut-être constaté vous-même que lorsque vous visitez certains sites pour rechercher certaines choses, vous voyez plus tard des publicités de ces sites ailleurs.
Amazon le fait. Ils envoient même des courriels aux utilisateurs en fonction des produits qu’ils ont parcourus précédemment.
Personyze est une plateforme qui offre une personnalisation en temps réel basée sur les données des utilisateurs.
Comment cela se produit-il ? C’est ce qu’on appelle le reciblage, et nous allons en apprendre un peu plus à ce sujet.
Comment les annonceurs utilisent le reciblage
Lorsqu’un utilisateur visite un site, il exprime son intérêt pour ce site. Plus tard, l’utilisateur peut recevoir des publicités liées au site.
Laissez-moi clarifier avec un exemple. Je recherchais une entreprise appelée Ifeelgoods sur Google. Quelques minutes plus tard, je me suis connecté à Facebook et j’ai trouvé cette publicité d’Ifeelgoods dans mon fil d’actualité.
Cela ne s’arrête pas là. Quelques jours plus tard, alors que je lis un article au hasard sur Salon, juste là devant moi se trouve une publicité AdSense d’Ifeelgoods.
Voici quelques articles qui traitent du reciblage en détail :
- Une comparaison approfondie des services de remarketing et de reciblage
- Comment utiliser Google AdWords pour atteindre les personnes qui n’ont pas cliqué sur votre annonce
- Hacking Paid Media : 5 petits ajustements qui peuvent rapporter gros
- Comment Peak Design récupère 12% des paniers abandonnés avec l’email remarketing
Outils pour les entreprises de commerce électronique et SaaS
Voici quelques outils que les entreprises de commerce électronique et SaaS peuvent utiliser pour le ciblage comportemental:
RichRelevance : RichRelevance a servi plus d’un milliard de recommandations de produits personnalisées. Il a délivré plus de 10 milliards de dollars de ventes attribuables à ses partenaires détaillants comme Walmart, Target, Sears, Best Buy, etc. C’est la solution parfaite pour les propriétaires de sites de commerce électronique.
Vous pouvez vous inscrire à RichRelevance ici.
Related Products Manager by CommerceStack : Il s’agit d’une extension Magento qui intègre les données des utilisateurs dans l’expérience d’achat en générant des ventes incitatives, croisées et descendantes pertinentes. Elle propose actuellement un essai gratuit.
Les exemples ci-dessous vous montrent comment le gestionnaire de produits peut être utilisé pour ajouter des produits connexes et les gérer en quelques clics.
Visitez la page d’installation de CommerceStack ici.
Personyze : Personyze est un outil de ciblage comportemental qui collecte et analyse des informations sur l’utilisateur et fait des recommandations en temps réel. Il peut afficher des bannières publicitaires ciblées à partir d’une série de données comme les mots-clés utilisés pour la recherche, le comportement de clic, etc.
Un exemple de site offrant des recommandations personnalisées avec Personyze est présenté ci-dessous.
Personyze personnalise la page web pour chaque utilisateur, comme suit :
- Précise l’utilisateur avec son nom, » Bienvenue Brian, », comme vous pouvez le voir
- Les produits sont affichés en fonction des recherches précédentes
- Down-sells et cross-sells
- Up-sells
- Guides d’utilisation
- Prix réduits pour attirer les clients
Vous pouvez vous inscrire à Personyze ici.
Vente croisée intelligente par CNET : Cet outil est une aubaine pour ceux qui travaillent dans l’industrie de l’électronique grand public. CNET s’est associé à RichRelevance pour aider les commerçants à optimiser leurs ventes croisées. L’outil puise dans la base de données de CNET de 5 millions de biens numériques et propose des recommandations pertinentes.
L’exemple ci-dessous montre un tableau de comparaison de produits alimenté par la riche base de données de produits électroniques de CNET.
Démarrez avec Intelligent Cross-Sell ici.
CoreMetrics Intelligent Offer by IBM : Cet outil génère des recommandations de produits en fonction des achats passés et des règles commerciales. Il délivre de manière fluide à travers les plateformes email, mobile et web.
Démarrez avec CoreMetrics ici.
Ciblage basé sur les intérêts de Facebook : Dans un post ici, Tommy Walker parle de la façon dont une publicité de True Value s’est retrouvée dans son fil d’actualité. Selon ses propres mots : « Eh bien … J’ai 27 ans, je suis marié, je suis un homme, je suis un père, et j’ai aimé les pages Saving Money, Super Coupon Lady, et DIY Network, entre autres choses qui signaleraient que je suis un adulte responsable vivant avec un budget et aimant prendre soin des choses autour de la maison. » Il suggère également le nuage de tags parfait pour cibler les personnes qui seraient enthousiasmées par un coupon True Value de 5 $.
Débutez avec la publicité Facebook ici.
Sur Facebook, les gens entrent de nombreuses données qui permettent de les cibler facilement avec des offres hautement personnalisées. Ils aiment des pages, ce qui indique leur intérêt pour certains produits ou entreprises, ils mentionnent leur lieu de résidence, et ainsi de suite.
Avez-vous essayé la publicité comportementale ?
Comme vous pouvez le voir, la publicité comportementale vous aide à fournir aux consommateurs des offres plus personnalisées. Elle vous aide à vous mettre dans leurs chaussures et à comprendre ce dont ils ont besoin. Vous pouvez utiliser ces outils pour mieux servir vos clients.
Comment avez-vous vécu vos expériences avec la publicité comportementale ?
À propos de l’auteur : Cet article a été écrit par George Mathew.
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