Tänään tarkastelemme joitakin vähän tunnettuja yksityiskohtia ja palveluita, jotka liittyvät käyttäytymiseen perustuvan mainonnan maailmaan. Ja siltä varalta, että termi ”käyttäytymiseen perustuva mainonta” on sinulle hämmentävä, määritellään se nopeasti:

Käyttäytymiseen perustuva mainonta on tekniikka, jota verkkomainostajat käyttävät esitelläkseen kuluttajille kohdennettuja mainoksia keräämällä tietoja heidän selauskäyttäytymisestään.

Voidaan käyttää useita tietoja, kuten esim:

  • Sivustolla selatut sivut
  • Sivustolla vietetty aika
  • Tehdyt klikkaukset
  • Vierailun toistuvuus
  • Yleinen vuorovaikutus sivuston kanssa

Kaikki nämä tiedot luovat käyttäjäpersoonan tai -profiilin, jota voidaan käyttää yleisön segmentoimiseksi tiettyihin tyyppeihin. Ihmiset, joilla on samanlainen verkkokäyttäytyminen, voidaan ryhmitellä yhteen segmenttiin. Sitten näille segmenteille näytetään mainoksia, jotka vastaavat heidän kiinnostuksen kohteitaan.

Network Advertising Initiativen 12 mainosverkoston kanssa tekemän tutkimuksen mukaan käyttäjän käyttäytymiseen perustuvat kohdennetut mainokset käänsivät 6,8 %, kun taas kohdentamattomat mainokset käänsivät 2,8 %.

Miten käyttäytymiseen perustuva mainonta toimii

Monet alustat toimivat siten, että ne lisäävät evästeen kävijän kiintolevylle. Mainosverkostoilla on käytössään suurempi käyttäjäkunta. Koska ne pystyvät palvelemaan eri sivustoja, ne voivat helposti jakaa väestön segmentteihin.

Käyttäytymiseen perustuvan mainonnan tarjoamisen ensimmäinen vaihe on seurata, keitä käyttäjät ovat ja mitä he tekevät verkossa.

Tracking viittaa tietojen keräämiseen ja käsittelyyn, kun taas targeting viittaa näiden tietojen käyttämiseen yksilöllisten ratkaisujen tai mainonnan tarjoamiseen.

Ymmärtääksemme, miten seuranta toimii, meidän on määriteltävä muutama termi:

HTTP-pyyntö:

Käyttäjä tunnistetaan evästeen avulla, johon tallennetaan yksilölliset tunnukset.

Lisäksi HTTP-pyyntöotsikoiden ja UserAgent-merkkijonojen yhdistäminen voi johtaa vielä tarkempaan käyttäjän tunnistamiseen.

Flash-evästeet: Flash sallii mainostajien sijoittaa Flash-evästejä, joita kutsutaan paikallisiksi jaetuiksi objekteiksi ja jotka voivat tallentaa asiakastietoja. Tiedot voivat vaihdella halutuista äänenvoimakkuusasetuksista tai jopa yksilöllisistä tunnisteista.

Yksi Flash-evästeiden huomattavista eduista on, että ne ovat selaimen ulkopuolella. Ne säilyvät, vaikka käyttäjä sulkee selaimen, ja ne jatkuvat, kun hän avaa toisen selaimen.

Vakiomuotoiset HTML-evästeet tallentavat 4 kilotavua tietoa, mutta Flash-evästeet voivat tallentaa jopa 100 kilotavua.

On olemassa mekanismeja, jotka pitävät kirjaa käyttäjästä, vaikka hän poistaisi evästeen. Sanotaan esimerkiksi, että IP-osoitteeseeni on liitetty eväste nimeltä 144587. Kuvitellaan, että poistan evästeen. Seuraavalla kerralla, kun kirjaudun sisään, palvelin liittää evästeen eri nimellä, vaikkapa 8654977, mutta ohjelmisto tietää, että molemmat evästeet liittyvät samaan henkilöön. Tätä kutsutaan evästeen uudelleenkäynnistämiseksi.

ETags: ETags on selaimen välimuistin ominaisuus. Välimuisti tallentaa muistiin aiemmin vieraillun sivuston, ja jos kävijä on taipuvainen vierailemaan sivustolla uudelleen, tallennettu sivusto näytetään. Mainostajat käyttävät välimuistia tallentaakseen käyttäjään liittyviä yksilöllisiä tunnisteita.

ETags on vaikea poistaa, koska välimuistin poistaminen hidastaisi selaamista.

HTML5: HTML5 käyttää evästettä nimeltä HTML5 local storage. Vaikka käyttäjä sulkee selaimen, eväste säilyy, kunnes se poistetaan tahallisesti. Flash- ja yksinkertaisiin HTML-evästeisiin verrattuna HTML5-evästeet voivat tallentaa tietoja jopa 5 Mb:n laajuisesti.

Se on suositeltavampi, koska käyttäjät eivät tarvitse sen käyttämiseen liitännäisohjelmia, kuten Flashia.

Evercookie: Evercookie käyttää HTML5-evästeiden, ETagien, Flash-evästeiden jne. yhdistettyjä ominaisuuksia. Jos käyttäjä poistaa yhden tunnisteen, vaikkapa Flash-evästeen, niin toinen tunniste, vaikkapa ETags, riittää aktivoimaan Evercookien.

AOL on selittänyt sen kauniisti pingviinin kuvilla. Kun vierailet esimerkiksi urheilusivustolla tai gourmet-sivustolla, mainostoimisto lähettää tietokoneellesi evästeen. Myöhemmin, kun käyt jollakin toisella sivustolla, mainosyritys lukee evästeen ja näyttää mainoksen, joka liittyy gourmet- tai urheilusivustoon.

Mainostajien käyttämä verkkokäyttäytyminen

Mennään tarkemmin kahteen tietoon, joita mainostajat käyttävät kohdennettujen mainosten luomisessa:

IP-osoite & maantieteellinen sijainti: Kohderyhmän kohdentaminen asuinpaikan mukaan on yksi yksinkertaisimmista segmentoinneista, joita voit tehdä. Voit näyttää tietylle alueelle kohdennettuja alennuksia ja myyntejä. Voit myös sekoittaa viesteihin kiireellisyyttä, kuten esim: ”Tämä tarjous on tarkoitettu vain Utahin lukijoille, ja se päättyy 10 tunnin kuluttua.”

Voit lisätä vielä lisää metriikoita, kuten henkilön maan, osavaltion, alueen ja kaupungin.

Tutkimusten mukaan 70 % markkinoijista käyttää mobiilipaikkatietoja asiakkaidensa sitouttamiseen.

Käyntien toistuvuus ja se, ovatko kyseessä toistuvat vai uudet kävijät: Toistuvalle kävijälle voidaan näyttää aiheeseen liittyvää sisältöä sen perusteella, mitä hän on hakenut aiemmin.

Olet ehkä itsekin nähnyt, että kun käyt joillakin sivustoilla etsimässä tiettyjä asioita, näet myöhemmin näiden sivustojen mainoksia muualla.

Amazon tekee näin. He jopa lähettävät käyttäjille sähköpostia niiden tuotteiden perusteella, joita he ovat aiemmin selanneet.

Personyze on alusta, joka tarjoaa reaaliaikaista personointia käyttäjätietojen perusteella.

Miten se tapahtuu? Sitä kutsutaan uudelleenkohdentamiseksi, ja opimme siitä hieman lisää.

Miten mainostajat käyttävät uudelleenkohdentamista

Kun käyttäjä vierailee sivustolla, hän ilmaisee kiinnostuksensa sivustoa kohtaan. Myöhemmin käyttäjälle voidaan näyttää sivustoon liittyviä mainoksia.

Valmistelen asiaa esimerkin avulla. Etsin Googlesta yritystä nimeltä Ifeelgoods. Minuuttia myöhemmin kirjauduin Facebookiin ja löysin uutissyötteestäni tämän Ifeelgoodsin mainoksen.

Se ei lopu tähän. Päiviä myöhemmin, kun luen satunnaista artikkelia Salonista, edessäni on Ifeelgoodsin AdSense-mainos.

Tässä on muutama artikkeli, joissa käsitellään uudelleenkohdentamista yksityiskohtaisesti:

  • An In-Depth Comparison of Remarketing and Retargeting Services
  • How To Use Google AdWords To Reach The People Who Didn’t Click On Your Ad
  • Hacking Paid Media: 5 Little Tweaks That Can Deliver Big
  • How Peak Design Recovers 12% of Abandoned Carts With Email Remarketing

Työkaluja sähköisen kaupankäynnin ja SaaS-yritysten käyttöön

Tässä on muutamia työkaluja, joita sähköisen kaupankäynnin ja SaaS-yritykset voivat käyttää käyttäytymiskohtaiseen kohdentamiseen:

RichRelevance: RichRelevance on tarjonnut yli miljardi henkilökohtaista tuotesuositusta. Se on tuottanut yli 10 miljardia dollaria kohdennettua myyntiä vähittäiskauppakumppaneilleen, kuten Walmartille, Targetille, Searsille, Best Buyille jne. Se on täydellinen ratkaisu verkkokauppasivustojen omistajille.

Voit rekisteröityä RichRelevanceen täällä.

Related Products Manager by CommerceStack: Tämä on Magento-laajennus, joka integroi käyttäjätiedot ostokokemukseen luomalla relevantteja ylös-, risti- ja alas-myyntejä. Se tarjoaa tällä hetkellä ilmaisen kokeilujakson.

Alhaalla olevissa esimerkeissä näytetään, miten Products Manageria voidaan käyttää liitännäistuotteiden lisäämiseen ja niiden hallintaan muutamalla napsautuksella.

Käy CommerceStackin asennussivulla täällä.

Personyze: Personyze on käyttäytymiseen perustuva kohdentamistyökalu, joka kerää ja analysoi käyttäjän tietoja ja tekee reaaliaikaisia suosituksia. Se voi näyttää kohdennettuja bannerimainoksia erilaisista tiedoista, kuten hakuun käytetyistä avainsanoista, klikkauskäyttäytymisestä jne.

Alhaalla on esimerkki sivustosta, joka tarjoaa personoituja suosituksia Personyzen avulla.

Personyze personoi verkkosivun jokaiselle käyttäjälle seuraavasti:

  1. Herättää käyttäjälle hänen nimensä: ” Tervetuloa Brian,”, kuten näet
  2. Tuotteet näytetään aiempien hakujen perusteella
  3. Alennusmyynnit ja ristiinmyynnit
  4. Ylämyynnit
  5. Käyttäjäoppaat
  6. Alennetut hinnat houkuttelevat asiakkaita

Voit rekisteröityä Personyze-palveluun täällä.

Intelligent Cross-Sell by CNET: Tämä työkalu on siunaus kuluttajaelektroniikkateollisuudessa toimiville. CNET on tehnyt yhteistyötä RichRelevancen kanssa auttaakseen kauppiaita optimoimaan ristiinmyyntinsä. Työkalu hyödyntää CNETin 5 miljoonan digitaalisen tavaran tietokantaa ja tarjoaa relevantteja suosituksia.

Alhaalla olevassa esimerkissä on tuotevertailutaulukko, joka toimii CNETin elektroniikkatuotteiden rikkaalla tietokannalla.

Aloita Älykäs ristiinmyynti täältä.

CoreMetrics Intelligent Offer by IBM: Työkalu luo tuotesuosituksia aiempien ostosten ja liiketoimintasääntöjen perusteella. Se toimittaa sujuvasti sähköposti-, mobiili- ja web-alustoilla.

Aloita CoreMetricsin käyttö täällä.

Facebookin kiinnostuksen perusteella tapahtuva kohdentaminen: Tommy Walker kertoo tässä postauksessa, miten True Value -mainos päätyi hänen uutissyötteeseensä. Hänen omin sanoin: ”No … Olen 27-vuotias, olen naimisissa, olen mies, olen isä ja olen tykännyt muun muassa sivuista Saving Money, Super Coupon Lady ja DIY Network, jotka viestivät siitä, että olen vastuullinen aikuinen, joka elää pienellä budjetilla ja tykkää huolehtia kodin asioista.” Hän ehdottaa myös täydellistä tagipilveä, jonka avulla voi kohdentaa ihmisiin, jotka innostuisivat 5 dollarin True Value -kupongista.

Aloita Facebook-mainonta tästä.

Facebookissa ihmiset syöttävät paljon tietoja, joiden avulla heille on helppo kohdistaa erittäin yksilöllisiä tarjouksia. He tykkäävät sivuista, mikä osoittaa heidän kiinnostuksensa tiettyjä tuotteita tai yrityksiä kohtaan, he mainitsevat asuinpaikkansa ja niin edelleen.

Oletko kokeillut käyttäytymiseen perustuvaa mainontaa?

Kuten huomaat, käyttäytymiseen perustuva mainonta auttaa sinua tarjoamaan kuluttajille henkilökohtaisempia tarjouksia. Se auttaa sinua asettumaan heidän asemaansa ja ymmärtämään, mitä he tarvitsevat. Voit käyttää työkaluja palvellaksesi asiakkaitasi paremmin.

Millaisia kokemuksia sinulla on käyttäytymiseen perustuvasta mainonnasta?

About the Author: Tämä artikkeli on kirjoittanut George Mathew.

Kasvattaa liikennettäsi

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.