Astăzi ne vom uita la unele dintre detaliile și serviciile puțin cunoscute din lumea publicității comportamentale. Și în cazul în care termenul „publicitate comportamentală” vă este confuz, haideți să îl definim foarte repede:
Publicitatea comportamentală este o tehnică folosită de agenții de publicitate online pentru a prezenta reclame direcționate consumatorilor prin colectarea de informații despre comportamentul lor de navigare.
Se pot folosi mai multe date, cum ar fi:
- Paginile parcurse pe un site web
- Timpul petrecut pe site
- Clicurile făcute
- Recvența vizitei
- Interacțiunea generală cu site-ul
Toate aceste date creează o persoană sau un profil de utilizator care poate fi folosit pentru a segmenta publicul în anumite tipuri. Persoanele cu un comportament online similar pot fi grupate într-un singur segment. Apoi, acestor segmente li se afișează reclame care răspund intereselor lor.
Potrivit unui studiu realizat de Network Advertising Initiative, realizat cu 12 rețele de publicitate, reclamele targetate pe baza comportamentului utilizatorului au convertit 6,8% în comparație cu reclamele non-targetate la 2,8%.
Cum funcționează publicitatea comportamentală
Multe platforme funcționează prin inserarea unui cookie în hard disk-ul unui vizitator. Rețelele de publicitate au la dispoziție un număr mai mare de utilizatori din punct de vedere demografic. Fiind capabile să servească diferite site-uri, ele pot împărți cu ușurință populația în segmente.
Primul pas în servirea de reclame comportamentale este urmărirea cine sunt utilizatorii și ce fac ei online.
Pistarea se referă la procesul de colectare și procesare a datelor, în timp ce targetarea se referă la utilizarea acelor date pentru a oferi soluții personalizate sau publicitate.
Pentru a înțelege cum funcționează urmărirea, trebuie să definim câțiva termeni:
Solicitare HTTP: În general, un pixel de urmărire sau JavaScript trimite informații despre client către compania de difuzare a reclamelor.
Utilizatorul este identificat cu ajutorul unui cookie în care sunt stocate ID-uri unice.
În plus, combinarea antetelor de cerere HTTP cu șiruri de caractere UserAgent poate duce la o identificare și mai precisă a utilizatorului.
Flash Cookies: Flash permite agenților de publicitate să plaseze cookie-uri Flash cunoscute ca obiecte locale partajate cu capacitatea de a stoca informații despre client. Informațiile pot varia de la setările de volum preferate sau chiar identificatori unici.
Unul dintre avantajele notabile ale cookie-urilor Flash este faptul că acestea se află în afara browserului. Ele persistă chiar și atunci când utilizatorul închide browserul și se păstrează atunci când deschide un alt browser.
În timp ce cookie-urile HTML standard stochează 4kb de date, cookie-urile Flash pot stoca până la 100kb.
Există mecanisme care țin evidența utilizatorului chiar și atunci când acesta șterge cookie-ul. De exemplu, să spunem că cookie-ul numit 144587 este atașat la IP-ul meu. Imaginați-vă că eu șterg cookie-ul. Data următoare când mă conectez, serverul atașează un cookie cu un nume diferit, să zicem 8654977, dar software-ul știe că ambele cookie-uri se referă la aceeași persoană. Acest lucru se numește cookie respawning.
ETags: ETags sunt o caracteristică a cache-ului browserului. Memoria cache salvează în memorie un site web vizitat anterior, iar dacă un vizitator este înclinat să viziteze din nou site-ul respectiv, este afișat site-ul salvat. Agenții de publicitate folosesc memoria cache pentru a stoca identificatori unici aparținând utilizatorului.
ETags sunt dificil de eliminat deoarece ștergerea memoriei cache ar face ca navigarea să fie mai lentă.
HTML5: HTML5 face uz de un cookie numit stocare locală HTML5. Chiar dacă utilizatorul închide browserul, cookie-ul persistă până când este șters în mod intenționat. În comparație cu Flash și cu cookie-urile HTML simple, cookie-urile HTML5 pot stoca date de până la 5 Mb.
Este preferat pentru că utilizatorii nu au nevoie de plugin-uri precum Flash pentru a-l rula.
The Evercookie: Evercookie utilizează caracteristicile combinate ale cookie-urilor HTML5, ETags, Flash cookie etc. Dacă un utilizator șterge un identificator, să zicem Flash cookie, atunci celălalt identificator, să zicem ETags, este suficient pentru a activa Evercookie.
AOL a explicat foarte bine acest lucru cu imagini ale unui pinguin. Atunci când vizitați un site de sport sau un site gastronomic, de exemplu, o companie de publicitate trimite un cookie pe computerul dumneavoastră. Mai târziu, când vizitați un alt site, compania de publicitate citește cookie-ul și afișează o reclamă legată de gourmet sau sport.
Comportamente online pe care le folosesc agenții de publicitate
Să intrăm în mai multe detalii despre două date pe care le folosesc agenții de publicitate pentru a crea reclame direcționate:
Adresa IP &Geolocalizarea: Targetarea publicului dvs. în funcție de locul în care locuiește este una dintre cele mai de bază segmentări pe care le puteți face. Puteți afișa reduceri și vânzări orientate către o anumită regiune. De asemenea, puteți amesteca urgența în mesaje, cum ar fi: „Această ofertă este doar pentru cititorii din Utah și expiră în 10 ore.”
Există și mai mulți parametri pe care îi puteți adăuga, cum ar fi țara, statul, regiunea și orașul persoanei.
Studiile au constatat că 70% dintre comercianți folosesc datele de localizare mobilă pentru a ajuta la implicarea clienților lor.
Recvența vizitelor și dacă sunt vizitatori repetați sau vizitatori noi: Unui vizitator repetat i se poate afișa conținut înrudit pe baza a ceea ce a căutat în trecut.
S-ar putea să fi văzut și dumneavoastră că atunci când vizitați unele site-uri pentru a căuta anumite lucruri, mai târziu vedeți reclame ale acelor site-uri în altă parte.
Amazon face acest lucru. Ei chiar trimit e-mailuri utilizatorilor în funcție de produsele pe care le-au navigat anterior.
Personyze este o platformă care oferă personalizare în timp real pe baza datelor utilizatorului.
Cum se întâmplă asta? Se numește retargeting și vom afla puțin mai multe despre el.
Cum folosesc agenții de publicitate retargetingul
Când un utilizator vizitează un site, el/ea își exprimă interesul pentru acel site. Ulterior, utilizatorului i se pot afișa reclame legate de site.
Lasă-mă să clarific cu un exemplu. Căutam pe Google o companie numită Ifeelgoods. Câteva minute mai târziu, m-am logat pe Facebook și am găsit această reclamă de la Ifeelgoods în news feed-ul meu.
Nu se termină cu asta. Câteva zile mai târziu, când citesc un articol oarecare pe Salon, chiar în fața mea se află o reclamă AdSense de la Ifeelgoods.
Iată câteva articole care trec în detaliu retargeting-ul:
- An In-Depth Comparison of Remarketing and Retargeting Services
- How To Use Google AdWords To Reach The People Who Didn’t Click On Your Ad
- Hacking Paid Media: 5 Little Tweaks That Can Deliver Big
How Peak Design Recovers 12% of Abandoned Carts With Email Remarketing
Tools for e-commerce and SaaS businesses
Iată câteva instrumente pe care companiile de comerț electronic și SaaS le pot folosi pentru targetarea comportamentală:
RichRelevance: RichRelevance a servit mai mult de 1 miliard de recomandări personalizate de produse. A livrat peste 10 miliarde de dolari în vânzări atribuibile partenerilor săi de retail, cum ar fi Walmart, Target, Sears, Best Buy etc. Este soluția perfectă pentru proprietarii de site-uri de comerț electronic.
Puteți să vă înscrieți la RichRelevance aici.
Related Products Manager by CommerceStack: Aceasta este o extensie Magento care integrează datele utilizatorului în experiența de cumpărături prin generarea de up-sells, cross-sells și down-sells relevante. În prezent oferă o versiune de încercare gratuită.
Exemplele de mai jos vă arată cum poate fi folosit Products Manager pentru a adăuga produse conexe și a le gestiona cu câteva clicuri.
Vizitați pagina de instalare CommerceStack aici.
Personyze: Personyze este un instrument de targetare comportamentală care colectează și analizează informații despre utilizator și face recomandări în timp real. Poate afișa bannere publicitare targetate pornind de la o serie de date, cum ar fi cuvintele cheie utilizate pentru căutare, comportamentul la clicuri, etc.
Un exemplu de site care oferă recomandări personalizate cu Personyze este prezentat mai jos.
Personyze personalizează pagina web pentru fiecare utilizator, după cum urmează:
- Grevează utilizatorul cu numele său, ” Welcome Brian,”, după cum puteți vedea
- Produsele sunt afișate pe baza căutărilor anterioare
- Vânzări descrescătoare și vânzări încrucișate
- Vânzări ascendente
- Ghiduri de utilizare
- Prețuri reduse pentru a atrage clienții
Puteți să vă înscrieți la Personyze aici.
Vânzarea încrucișată inteligentă de către CNET: Acest instrument este o binefacere pentru cei din industria electronică de consum. CNET a încheiat un parteneriat cu RichRelevance pentru a ajuta comercianții să își optimizeze vânzările încrucișate. Instrumentul exploatează baza de date a CNET de 5 milioane de produse digitale și vine cu recomandări relevante.
Exemplul de mai jos arată un tabel comparativ de produse alimentat cu baza de date bogată de produse electronice de pe CNET.
Începeți cu Intelligent Cross-Sell aici.
CoreMetrics Intelligent Offer by IBM: Instrumentul generează recomandări de produse pe baza achizițiilor anterioare și a regulilor de afaceri. Acesta livrează fără probleme pe platformele de e-mail, mobile și web.
Puneți-vă pe treabă cu CoreMetrics aici.
Facebook interest based targeting: Într-o postare aici, Tommy Walker vorbește despre modul în care o reclamă True Value a ajuns în fluxul său de știri. În propriile sale cuvinte: „Ei bine … am 27 de ani, sunt căsătorit, sunt bărbat, sunt tată și am apreciat paginile Saving Money, Super Coupon Lady și DIY Network, printre alte lucruri care ar semnala că sunt un adult responsabil care trăiește cu un buget și căruia îi place să aibă grijă de lucrurile din casă.” El sugerează, de asemenea, tag cloud-ul perfect pentru a ținti persoanele care ar fi încântate de un cupon True Value de 5 dolari.
Începeți cu Publicitate pe Facebook aici.
Pe Facebook, oamenii introduc o mulțime de date care facilitează targetarea lor cu oferte foarte personalizate. Le plac paginile, deci asta indică interesul lor pentru anumite produse sau afaceri, menționează unde locuiesc și așa mai departe.
Ați încercat publicitatea comportamentală?
După cum puteți vedea, publicitatea comportamentală vă ajută să le oferiți consumatorilor oferte mai personalizate. Vă ajută să intrați în pielea lor și să înțelegeți de ce au nevoie. Puteți folosi aceste instrumente pentru a vă servi mai bine clienții.
Cum au fost experiențele dvs. cu publicitatea comportamentală?
Despre autor: Acest articol a fost scris de George Mathew.
Creșteți-vă traficul
.