https://en.wikipedia.org/wiki/Information_science

より

情報科学は、主に情報の分析、収集、分類、操作、保存、検索、移動、普及、保護に関わる学際分野である。 この分野の実務家は、情報システムの構築、置き換え、改善、理解を目的として、人、組織、既存の情報システム間の相互作用とともに、組織における知識の適用と使用について研究しています。 情報科学はしばしば（誤って）コンピュータサイエンスの一分野とみなされますが、実際にはコンピュータサイエンスよりも古く、コンピュータサイエンスの側面だけでなく、アーカイブ科学、認知科学、商業、通信、法律、図書館学、博物館学、経営、数学、哲学、公共政策、社会科学などの多様な分野を取り入れた、広範で学際的な分野なのです。 情報理論とは、情報という特定の数学的概念を研究するものである。 学問分野としての情報科学は、図書館学と組み合わせて図書館情報学として教えられることが多い。 図書館学は、情報科学の原理を利用した図書館による情報発信に関連する分野である。 情報科学は、情報の捕捉、生成、包装、普及、変換、精製、再包装、使用、保管、通信、保護、提示など、情報のライフサイクルに関するすべてのプロセスと技術をあらゆる可能な方法で扱います。 つまり、そのシステムの中の個々の技術よりも、まずシステム的な問題に取り組むのである。 この点で、情報科学は、技術が「自らの法則によって発展し、自らの可能性を実現し、利用可能な物質的資源と開発者の創造性によってのみ制限される」とする技術決定論への対応と見ることもできる。 したがって、技術は、社会の他のすべてのサブシステムを制御し、最終的に浸透する自律的なシステムと見なされなければならない」

多くの大学では、大学全体、学部、学科が情報科学の研究に専念し、多数の情報科学の研究者がコミュニケーション、コンピュータ科学、法律、図書館科学、社会学などの分野で活躍している。 また、いくつかの大学ではI-School Caucus（I-Schoolsのリストを参照）を形成しているが、これら以外にも数多くの大学が包括的な情報関連分野を有している。

情報科学では、2013年現在、以下のような問題がある。

• 人間とコンピュータの相互作用
• グループウェア
• セマンティック ウェブ
• 価値に配慮した設計
• 反復設計プロセス
• 人々がどのように生成し、どのように利用するか
  • Google Chrome

  情報科学の定義

  情報科学の初期の定義（米国文書協会が米国情報科学技術協会と改名した1968年にさかのぼる）は次のとおりである。

  「情報科学とは、情報の特性や動作、情報の流れを支配する力、および最適なアクセス性と使いやすさを実現するための情報処理の手段を調査する学問分野である。 情報の起源、収集、組織化、保存、検索、解釈、伝達、変換、利用などに関する一連の知識を扱う。 自然界および人工的なシステムにおける情報表現の研究、効率的なメッセージ伝送のためのコードの使用、コンピュータやそのプログラミングシステムなどの情報処理装置や技術の研究などが含まれます。 数学、論理学、言語学、心理学、コンピュータ技術、オペレーションズリサーチ、グラフィックアート、コミュニケーション、図書館学、経営学、その他類似の分野から派生し、関連する学際的な科学である。 応用にこだわらずに対象を探究する純粋科学的な要素と、サービスや製品を開発する応用科学的な要素の両方がある」。 (Borko, 1968, p.3)。

  情報科学と同義語として情報学を使用する著者もいる。 特に、1960年代半ばにA.I.ミハイロフをはじめとするソ連の著者が展開した概念に関連する場合は、その傾向が顕著である。 ミハイロフ学派は、情報学を科学的な情報の研究に関連する学問とみなしていた。 情報学は、急速に発展する学際的な分野であるため、正確に定義することは困難である。 データから意味のある情報を導き出すために使用されるツールの性質に依存した定義が、情報学の学術プログラムにおいて生まれている。 今日「情報学」と呼ばれているものの多くは、かつて「情報科学」（少なくとも医療情報学などの分野では）と呼ばれていたことに注目する人もいる。 たとえば、図書館員が自分たちの仕事を指すのに、「情報科学」という言葉も使うようになったとき、「情報学」という言葉が生まれました。

  • 米国では、コンピュータ科学者が図書館学の仕事と区別するための対応として
  • 英国では、自然の情報処理システムだけでなく、人工または工学的に処理された情報システムを研究する情報科学に対する言葉として

  もうひとつ、「情報学」と同義語として「情報システム」という言葉が出てきました。 ブライアン・キャンベル・ヴィッカリー『情報システム』（1973年）は、情報システムをISの中に位置づけている。 一方、Ellis, Allen, & Wilson (1999) は、異なる2つの分野の関係を記述した計量書誌学的な調査を提供している。 「1578>

  Paul Otlet, Information Scientist, 1868-1944

  Paul Otletは初期の情報科学者で、世界のすべての事実をカタログ化したいと考えた。 彼は協力者とともに、事実をインデックスカードに書き留め、複雑なカードカタログシステムに保存することを始めた。 画像はジンネケ、ウィキペディアより。 https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Otlet#/media/File:Mundaneum_Tir%C3%A4ng_Karteikaarten.jpg

  このカードカタログシステムは、「Repertoire Biblographique Universel」として知られるようになり、インデックスカードは1,500万枚を超えるまでに成長しました。 さらにオトレは、世界中の誰もがオトレにメールで質問を送り、カタログから該当するインデックスカードのコピーという形で回答を受け取ることができる、有料のサービスを作り出しました。 つまり、アナログのサーチエンジンである。 学期を通して、オトレの『Repertoire Biblographique Universel』を例として、さまざまなテクノロジーに関する話題や、オトレがこのシステムを現代に再現しようと思ったらどのように違うことを行うかについて話をする予定である。 これには、情報の力学、利用、科学など、情報の概念的性質と基本原理の調査、およびその哲学的問題に対する情報理論的および計算論的方法論の精緻化と適用が含まれます。

  オントロジー

  コンピュータ科学および情報科学では、オントロジーはドメイン内の一連の概念およびそれらの概念間の関係として知識を正式に表します。 より具体的には、オントロジーは、タイプ、プロパティ、および関係タイプのセットからなる、世界を記述するためのモデルです。 厳密に言うと、これらの周りに提供されるものは様々であるが、これらはオントロジーの本質的なものである。 また一般に、実世界とオントロジーのモデルの特徴の間に密接な類似性があることが期待されている。

  理論的には、オントロジーは “共有された概念化の公式で明示的な仕様 “である。 オントロジーは、オブジェクトおよび/または概念、およびそれらのプロパティと関係の定義でドメインをモデル化する共有語彙と分類学をレンダリングします。

  オントロジーは情報を組織化するための構造フレームワークで、世界またはその一部に関する知識表現の形式として、人工知能、セマンティックWeb、システム工学、ソフトウェア工学、生物医学情報学、図書館科学、エンタープライズブックマーキング、情報アーキテクチャで使用されている。 1578>

  Xefer

  Xefer は Web ベースのアプリケーションで、さまざまなフレーズや用語を入力すると、Xefer が Wikipedia を検索して、入力したすべてのものの間のリンクを作成しようと試みます。 これは、Six Degrees of Kevin Bacon (すべての俳優と女優は、6つ以下の接続点によってKevin Baconまで遡ることができる) に似ています。 以下は、私たちのコースで使用したいくつかの異なるキーワードとフレーズを Xefer に追加して作成したオントロジーの例です。