Od https://en.wikipedia.org/wiki/Information_science

Nauka o informacji jest interdyscyplinarną dziedziną przede wszystkim zainteresowaną analizą, zbieraniem, klasyfikacją, manipulacją, przechowywaniem, wyszukiwaniem, przemieszczaniem, rozpowszechnianiem i ochroną informacji. Praktycy w tej dziedzinie badają zastosowanie i wykorzystanie wiedzy w organizacjach, wraz z interakcją pomiędzy ludźmi, organizacjami i wszelkimi istniejącymi systemami informacyjnymi, w celu stworzenia, zastąpienia, ulepszenia lub zrozumienia systemów informacyjnych. Nauka o informacji jest często (błędnie) uważana za gałąź informatyki; jednak poprzedza ona informatykę i jest w rzeczywistości szeroką, interdyscyplinarną dziedziną, obejmującą nie tylko aspekty informatyki, ale często różnorodne dziedziny, takie jak archiwistyka, kognitywistyka, handel, komunikacja, prawo, bibliotekoznawstwo, muzealnictwo, zarządzanie, matematyka, filozofia, polityka publiczna i nauki społeczne.

Nauka o informacji nie powinna być mylona z teorią informacji lub bibliotekoznawstwem. Teoria informacji jest badaniem szczególnej matematycznej koncepcji informacji. Nauka o informacji jako dyscyplina akademicka jest często nauczana w połączeniu z nauką o bibliotece jako Biblioteka i Nauka o Informacji. Bibliotekoznawstwo jako takie jest dziedziną związaną z rozpowszechnianiem informacji przez biblioteki wykorzystujące zasady nauki o informacji. Nauka o informacji zajmuje się wszystkimi procesami i technikami odnoszącymi się do cyklu życia informacji, w tym przechwytywania, generowania, pakowania, rozpowszechniania, transformacji, rafinacji, przepakowywania, wykorzystania, przechowywania, komunikacji, ochrony, prezentacji itp. w każdy możliwy sposób.

Fundamenty Nauki o Informacji

Zakres i podejście

Nauka o informacji koncentruje się na zrozumieniu problemów z perspektywy zainteresowanych stron, a następnie zastosowanie informacji i innych technologii w razie potrzeby. Innymi słowy, najpierw zajmuje się problemami systemowymi, a nie poszczególnymi elementami technologii w ramach tego systemu. Pod tym względem można postrzegać naukę o informacji jako odpowiedź na determinizm technologiczny, czyli przekonanie, że technologia „rozwija się według własnych praw, że realizuje swój własny potencjał, ograniczony jedynie dostępnymi zasobami materialnymi i kreatywnością jej twórców. Musi być zatem postrzegana jako autonomiczny system kontrolujący i ostatecznie przenikający wszystkie inne podsystemy społeczeństwa.”

Wiele uniwersytetów posiada całe kolegia, wydziały lub szkoły poświęcone studiom nad nauką o informacji, podczas gdy liczni naukowcy zajmujący się nauką o informacji pracują w takich dyscyplinach jak komunikacja, informatyka, prawo, bibliotekoznawstwo i socjologia. Kilka instytucji utworzyło I-School Caucus (patrz Lista I-Schools), ale liczne inne oprócz tych również mają kompleksowe ogniska informacji.

W ramach nauki o informacji, aktualne zagadnienia na rok 2013 obejmują:

  • human-computer interaction
  • groupware
  • the semantic web
  • value-sensitive design
  • iteracyjne procesy projektowe
  • the ways people generate, use and find information

Definicje nauki o informacji

Wczesna definicja nauki o informacji (sięgająca roku 1968, w którym American Documentation Institute zmienił nazwę na American Society for Information Science and Technology) stwierdza:

„Nauka o informacji jest tą dyscypliną, która bada właściwości i zachowanie informacji, siły rządzące przepływem informacji oraz środki przetwarzania informacji w celu uzyskania optymalnej dostępności i użyteczności. Jest to związane z tym, że ciało wiedzy odnoszące się do pochodzenia, zbierania, organizacji, przechowywania, wyszukiwania, interpretacji, przekazywania, przekształcania i wykorzystania informacji. Obejmuje to badanie reprezentacji informacji w obu naturalnych i sztucznych systemów, wykorzystanie kodów do skutecznego przesyłania wiadomości, a badanie urządzeń i technik przetwarzania informacji, takich jak komputery i ich systemów programowania. Jest to interdyscyplinarna nauka wywodząca się z takich dziedzin jak matematyka, logika, lingwistyka, psychologia, technologia komputerowa, badania operacyjne, sztuki graficzne, komunikacja, bibliotekoznawstwo, zarządzanie i inne podobne dziedziny. Posiada zarówno komponent czystej nauki, który bada temat bez względu na jego zastosowanie, jak i komponent nauki stosowanej, która rozwija usługi i produkty.” (Borko, 1968, s.3).

Niektórzy autorzy używają informatyki jako synonimu nauki o informacji. Jest to szczególnie prawdziwe, gdy odnosi się do koncepcji opracowanej przez A. I. Michajłowa i innych autorów radzieckich w połowie lat sześćdziesiątych. Szkoła Michajłowa postrzegała informatykę jako dyscyplinę związaną z badaniem informacji naukowej. Informatyka jest trudna do precyzyjnego zdefiniowania ze względu na szybko ewoluujący i interdyscyplinarny charakter tej dziedziny. Definicje zależne od charakteru narzędzi używanych do uzyskiwania znaczących informacji z danych pojawiają się w programach akademickich Informatics.

Regionalne różnice i międzynarodowa terminologia komplikują problem. Niektórzy zauważają, że wiele z tego, co dziś nazywa się „informatyką”, kiedyś nazywano „nauką o informacji” – przynajmniej w dziedzinach takich jak informatyka medyczna. Na przykład, kiedy bibliotekoznawcy zaczęli również używać zwrotu „Information Science” w odniesieniu do swojej pracy, pojawił się termin „informatics”:

  • w Stanach Zjednoczonych jako odpowiedź informatyków, aby odróżnić swoją pracę od pracy bibliotekoznawców
  • w Wielkiej Brytanii jako termin dla nauki o informacji, która bada naturalne, jak również sztuczne lub inżynierskie, systemy przetwarzania informacji

Innym terminem omawianym jako synonim „studiów nad informacją” jest „systemy informacyjne”. Brian Campbell Vickery’s Information Systems (1973) umieszcza systemy informacyjne w ramach IS. Z kolei Ellis, Allen, & Wilson (1999) przedstawiają badania bibliometryczne opisujące relacje między dwiema różnymi dziedzinami: „information science” i „information systems”.

Paul Otlet, Information Scientist, 1868-1944

Paul Otlet był wczesnym naukowcem zajmującym się informacją, który chciał skatalogować wszystkie fakty na świecie. Wraz ze współpracownikami zaczął zapisywać fakty na kartach indeksowych i przechowywać je w złożonym systemie katalogów kartkowych. Zdjęcie od Zinneke, z Wikipedii: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Otlet#/media/File:Mundaneum_Tir%C3%A4ng_Karteikaarten.jpg

System katalogów kartkowych stał się znany jako Repertoire Biblographique Universel i rozrósł się do ponad 15 milionów kart indeksowych. Otlet stworzył płatną usługę, w której każdy na świecie mógł wysłać Otletowi pytanie pocztą, a następnie otrzymać odpowiedź w postaci kopii odpowiednich kart z katalogu. W istocie, Otlet stworzył analogową wyszukiwarkę. Będziemy używać Repertoire Biblographique Universel Otleta jako przykładu przez cały semestr, kiedy będziemy rozmawiać o różnych tematach technologicznych i o tym, jak Otlet mógłby postąpić inaczej, gdyby chciał odtworzyć ten system w dzisiejszym świecie.

Filozofia informacji

Filozofia informacji (PI) bada kwestie konceptualne powstające na przecięciu informatyki, technologii informacyjnej i filozofii. Obejmuje ona badanie konceptualnej natury i podstawowych zasad informacji, w tym jej dynamiki, wykorzystania i nauk, jak również opracowanie i zastosowanie metodologii informacyjno-teoretycznych i obliczeniowych do problemów filozoficznych.

Ontologia

W informatyce i nauce o informacji, ontologia formalnie reprezentuje wiedzę jako zbiór pojęć w ramach dziedziny oraz relacje między tymi pojęciami. Może być używana do rozumowania o jednostkach w ramach tej domeny i może być używana do opisywania domeny.

Bardziej szczegółowo, ontologia jest modelem do opisywania świata, który składa się z zestawu typów, właściwości i typów relacji. Dokładnie to, co jest dostarczane wokół tych zmiennych, ale są one podstawowymi elementami ontologii. Ogólnie oczekuje się również, że istnieje bliskie podobieństwo między światem rzeczywistym a cechami modelu w ontologii.

W teorii, ontologia jest „formalną, wyraźną specyfikacją wspólnej konceptualizacji”. Ontologia oddaje wspólne słownictwo i taksonomię, która modeluje domenę z definicją obiektów i/lub pojęć oraz ich właściwości i relacji.

Ontologie są strukturalnymi ramami dla organizowania informacji i są używane w sztucznej inteligencji, Semantic Web, inżynierii systemów, inżynierii oprogramowania, informatyce biomedycznej, bibliotece, zakładkach dla przedsiębiorstw i architekturze informacji jako forma reprezentacji wiedzy o świecie lub jakiejś jego części. Tworzenie ontologii domen jest również fundamentalne dla definicji i wykorzystania ram architektury korporacyjnej.

Xefer

Xefer, aplikacja internetowa, w której można wprowadzić różne frazy lub terminy, a następnie Xefer przegląda Wikipedię i próbuje stworzyć powiązania między wszystkimi wprowadzonymi rzeczami. Jest to podobne do Six Degrees of Kevin Bacon, w którym wszyscy aktorzy i aktorki mogą być prześledzeni wstecz do Kevina Bacona przez sześć punktów połączeń lub mniej. Poniżej znajduje się przykład ontologii utworzonej przez dodanie kilku różnych słów kluczowych i fraz z naszego kursu do Xefer.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.