Hoje vamos olhar para alguns dos detalhes e serviços pouco conhecidos que rodeiam o mundo da publicidade comportamental. E caso o termo “publicidade comportamental” seja confuso para você, vamos defini-lo rapidamente:

A publicidade comportamental é uma técnica usada por anunciantes online para apresentar anúncios direcionados aos consumidores através da coleta de informações sobre seu comportamento de navegação.

Peças de dados transversais podem ser usadas, como por exemplo:

• As páginas navegadas em um site
• O tempo gasto no site
• Os cliques feitos
• Arecência da visita
• A interação geral com o site

Todos esses dados criam uma pessoa ou perfil de usuário que pode ser usado para segmentar o público em certos tipos. Pessoas com comportamento on-line similar podem ser agrupadas em um segmento. Então, esses segmentos são mostrados anúncios que atendem aos seus interesses.

De acordo com uma pesquisa da Network Advertising Initiative, realizada com 12 redes de publicidade, os anúncios segmentados baseados no comportamento do usuário converteram 6,8% em relação aos anúncios não segmentados em 2,8%.

Como funciona a publicidade comportamental

Lotes de plataformas funcionam inserindo um cookie no disco rígido de um visitante. As redes de publicidade têm uma demografia maior de usuários à sua disposição. Sendo capazes de servir diferentes sites, eles podem facilmente dividir a população em segmentos.

O primeiro passo para servir anúncios comportamentais é rastrear quem são os usuários e o que eles fazem online.

Tracking refere-se ao processo de coleta e processamento de dados, enquanto targeting refere-se ao uso desses dados para oferecer soluções personalizadas ou publicidade.

Para entender como o tracking funciona, precisamos definir alguns termos:

Requisição deHTTP: Geralmente um pixel de rastreamento ou JavaScript envia informações do cliente para a empresa de publicação de anúncios.

O usuário é identificado com a ajuda de um cookie no qual são armazenados IDs exclusivos.

Outras informações, combinando cabeçalhos de solicitação HTTP com cadeias de caracteres UserAgent pode levar a uma identificação de usuário ainda mais precisa.

Flash Cookies: Flash permite aos anunciantes colocar cookies Flash conhecidos como objetos locais compartilhados com a capacidade de armazenar informações do cliente. A informação pode variar entre configurações de volume preferidas ou mesmo identificadores únicos.

Uma das vantagens notáveis com os cookies Flash é que eles estão fora do navegador. Eles persistem mesmo quando o usuário fecha o navegador, e são realizados quando ele abre outro.

Enquanto os cookies HTML padrão armazenam 4kb de dados, os Flash cookies podem armazenar até 100kb.

Existem mecanismos que acompanham o usuário mesmo quando ele exclui o cookie. Por exemplo, digamos que o cookie chamado 144587 está anexado ao meu IP. Imagine que eu excluo o cookie. Na próxima vez que eu fizer o login, o servidor anexará um cookie com um nome diferente, digamos 8654977, mas o software sabe que ambos os cookies se relacionam com a mesma pessoa. Isto é chamado de respawning cookie.

ETags: ETags são uma característica do cache do navegador. A cache guarda um site previamente visitado na memória, e se um visitante estiver inclinado a visitar o site novamente, o site salvo é mostrado. Os anunciantes usam o cache para armazenar identificadores únicos pertencentes ao usuário.

ETags são difíceis de remover porque apagar o cache tornaria a navegação mais lenta.

HTML5: HTML5 faz uso de um cookie chamado HTML5 armazenamento local. Mesmo que o usuário feche o navegador, o cookie persiste até ser apagado intencionalmente. Em comparação com os cookies Flash e HTML simples, os cookies HTML5 podem armazenar dados até 5 Mb.

É preferível porque os utilizadores não precisam de plugins como o Flash para o executar.

O Evercookie: O Evercookie usa as características combinadas dos cookies HTML5, ETags, Flash cookie, etc. Se um utilizador apagar um identificador, digamos Flash cookie, então o outro identificador, digamos ETags, é suficiente para activar o Evercookie.

AOL explicou-o lindamente com imagens de um pinguim. Quando você visita um site esportivo ou um site gourmet, por exemplo, uma empresa de publicidade envia um cookie para o seu computador. Mais tarde, quando você visita algum outro site, a empresa de publicidade lê o cookie e exibe um anúncio relacionado a gourmet ou esportes.

Comportamentos online que os anunciantes usam

Vamos entrar em mais detalhes sobre dois dados que os anunciantes usam para criar anúncios direcionados:

Endereço IP & geolocalização: Visar o seu público pelo local onde vivem é uma das segmentações mais básicas que você pode fazer. Você pode mostrar descontos e vendas direcionadas a uma região específica. Você também pode misturar urgência nas mensagens, como por exemplo: “Esta oferta é apenas para leitores do Utah e expira em 10 horas”

Existem ainda mais métricas que você pode adicionar, como o país, estado, região e cidade da pessoa.

Estudos descobriram que 70% dos marqueteiros usam dados de localização móvel para ajudar a envolver seus clientes.

Arecência de visitas e se visitantes repetidos ou novos visitantes: Um visitante repetido pode ser mostrado conteúdo relacionado baseado no que eles pesquisaram no passado.

Você pode ter se visto que quando você visita alguns sites para pesquisar certas coisas, você mais tarde vê anúncios desses sites em outros lugares.

Amazon faz isso. Eles até enviam e-mails aos usuários com base nos produtos que navegaram anteriormente.

Personyze é uma plataforma que oferece personalização em tempo real com base nos dados dos usuários.

Como isso acontece? Chama-se redirecionamento, e vamos aprender um pouco mais sobre isso.

Como os anunciantes usam o redirecionamento

Quando um usuário visita um site, ele está expressando interesse no site. Mais tarde, o usuário pode ser mostrado anúncios relacionados ao site.

Deixe-me esclarecer com um exemplo. Eu estava procurando por uma empresa chamada Ifeelgoods no Google. Minutos depois, entrei no Facebook e encontrei este anúncio do Ifeelgoods no meu feed de notícias.

Não termina com isso. Dias depois, quando estou lendo uma peça aleatória no Salon, bem ali diante de mim está um anúncio do AdSense de Ifeelgoods.

Aqui estão alguns artigos que vão sobre o redirecionamento em detalhes:

• Uma comparação em profundidade dos serviços de remarketing e redirecionamento
• Como usar o Google AdWords para alcançar as pessoas que não clicaram no seu anúncio
• Hacking Paid Media: 5 pequenos ajustes que podem entregar grandes
• Como o design do pico recupera 12% dos carrinhos abandonados com o Remarketing por e-mail

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Ferramentas para comércio eletrônico e negócios SaaS

Aqui estão algumas ferramentas que os negócios de comércio eletrônico e negócios SaaS podem usar para direcionamento comportamental:

RichRelevance: A RichRelevance já serviu mais de 1 bilhão de recomendações de produtos personalizados. Entregou mais de 10 bilhões de dólares em vendas atribuíveis aos seus parceiros de varejo como Walmart, Target, Sears, Best Buy, etc. É a solução perfeita para proprietários de sites de comércio eletrônico.

Você pode se inscrever para RichRelevance aqui.

Gerente de Produtos Relacionados por CommerceStack: Esta é uma extensão Magento que integra os dados do usuário na experiência de compra, gerando vendas relevantes de up-sells, cross-sells e down-sells. Está atualmente oferecendo uma avaliação gratuita.

Os exemplos abaixo mostram como o Gerenciador de Produtos pode ser usado para adicionar produtos relacionados e gerenciá-los com alguns cliques.

Visitar a página de instalação do CommerceStack aqui.

Personyze: Personyze é uma ferramenta de segmentação comportamental que coleta e analisa informações sobre o usuário e faz recomendações em tempo real. Ela pode exibir banners de anúncios direcionados a partir de uma série de dados como as palavras-chave utilizadas para pesquisa, comportamento de clique, etc.

Um exemplo de um site que oferece recomendações personalizadas com Personyze é mostrado abaixo.

Personyze personaliza a página web para cada usuário, como se segue:

1. Personaliza o utilizador com o seu nome, ” Bem-vindo Brian,”Como você pode ver
2. Produtos são mostrados com base em pesquisas anteriores
3. Vendas-abaixo e vendas cruzadas

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4. Vendas-abaixo
5. Guia do usuário

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6. Preços reduzidos para atrair clientes

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Você pode se inscrever para Personyze aqui.

Venda Cruzada Inteligente pela CNET: Esta ferramenta é um trunfo para os da indústria electrónica de consumo. A CNET fez uma parceria com a RichRelevance para ajudar os comerciantes a optimizar as suas vendas cruzadas. A ferramenta entra no banco de dados de 5 milhões de produtos digitais da CNET e apresenta recomendações relevantes.

O exemplo abaixo mostra uma tabela de comparação de produtos alimentada com o rico banco de dados de produtos eletrônicos da CNET.

Comece com o Intelligent Cross-Sell aqui.

CoreMetrics Intelligent Offer by IBM: A ferramenta gera recomendações de produtos com base em compras passadas e regras de negócio. Ela entrega suavemente entre plataformas de e-mail, móveis e web.

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Comece com CoreMetrics aqui.

Para o alvo baseado no interesse do Facebook: Em um post aqui, Tommy Walker fala sobre como um anúncio de True Value foi parar no seu feed de notícias. Em suas próprias palavras: “Bem… tenho 27 anos, sou casado, sou homem, sou pai, e gostei das páginas “Poupar Dinheiro”, “Super Cupão Dama” e “Rede de Faça-você-mesmo”, entre outras coisas que indicariam que sou um adulto responsável que vive com um orçamento e gosta de cuidar das coisas em casa.” Ele também sugere a nuvem de tags perfeita para atingir pessoas que ficariam entusiasmadas com um cupom de $5 True Value.

Comece com a publicidade no Facebook aqui.

No Facebook, as pessoas inserem muitos dados que facilitam o direcionamento para eles com ofertas altamente personalizadas. Elas gostam de páginas, de modo que indicam seu interesse em determinados produtos ou negócios, mencionam onde moram, e assim por diante.

Você já experimentou publicidade comportamental?

Como você pode ver, a publicidade comportamental ajuda você a fornecer aos consumidores ofertas mais personalizadas. Ajuda você a entrar no lugar deles e entender o que eles precisam. Você pode usar as ferramentas para melhor servir seus clientes.

Como tem sido suas experiências com publicidade comportamental?

Sobre o Autor: Este artigo foi escrito por George Mathew.