A mai napon a viselkedésalapú reklámozás világát körülvevő, kevéssé ismert részleteket és szolgáltatásokat tekintjük át. És arra az esetre, ha a “viselkedéses hirdetés” kifejezés zavaros lenne számodra, definiáljuk gyorsan:
A viselkedéses hirdetés egy olyan technika, amelyet az online hirdetők arra használnak, hogy a böngészési viselkedésükre vonatkozó információk gyűjtésével célzott hirdetéseket jelenítsenek meg a fogyasztóknak.
Az adatok közül többfélét is felhasználhatnak, például:
- A weboldalon böngészett oldalak
- A weboldalon töltött idő
- A kattintások
- A látogatás gyakorisága
- A weboldalon való általános interakció
Az összes ilyen adat egy felhasználói személyiséget vagy profilt hoz létre, amely felhasználható a közönség bizonyos típusokra történő szegmentálására. A hasonló online viselkedésű emberek egy szegmensbe csoportosíthatók. Ezután ezeknek a szegmenseknek olyan hirdetéseket mutatnak, amelyek megfelelnek az érdeklődési körüknek.
A Network Advertising Initiative 12 hirdetési hálózat bevonásával végzett felmérése szerint a felhasználói viselkedésen alapuló célzott hirdetések 6,8%-os konverziót értek el, míg a nem célzott hirdetések 2,8%-ot.
Hogyan működik a viselkedésalapú reklám
A legtöbb platform úgy működik, hogy cookie-t helyez a látogató merevlemezére. A hirdetési hálózatoknak a felhasználók nagyobb demográfiai köre áll a rendelkezésükre. Mivel különböző oldalakat tudnak kiszolgálni, könnyen szegmensekre tudják osztani a lakosságot.
A viselkedésalapú hirdetések kiszolgálásának első lépése annak nyomon követése, hogy kik a felhasználók és mit csinálnak online.
A nyomon követés az adatok gyűjtésének és feldolgozásának folyamatára utal, míg a célzás ezen adatok felhasználására utal, hogy személyre szabott megoldásokat vagy hirdetéseket kínáljanak.
Hogy megértsük, hogyan működik a nyomon követés, meg kell határoznunk néhány fogalmat:
HTTP-kérés:
A felhasználó azonosítása egy cookie segítségével történik, amelyben egyedi azonosítók vannak tárolva.
A HTTP-kérés fejlécének UserAgent karakterláncokkal való kombinálása még pontosabb felhasználó-azonosításhoz vezethet.
Flash cookie-k: A Flash lehetővé teszi a hirdetők számára, hogy helyi megosztott objektumként ismert Flash cookie-kat helyezzenek el, amelyek képesek az ügyféladatok tárolására. Az információk a preferált hangerő-beállításoktól kezdve akár egyedi azonosítókig terjedhetnek.
A Flash-sütik egyik jelentős előnye, hogy a böngészőn kívül helyezkednek el. Akkor is fennmaradnak, amikor a felhasználó bezárja a böngészőt, és akkor is továbbviszik őket, amikor megnyit egy másikat.
Míg a szabványos HTML-sütik 4 kbyte adatot tárolnak, a Flash-sütik akár 100 kbyte-ot is tárolhatnak.
Vannak olyan mechanizmusok, amelyek akkor is nyomon követik a felhasználót, amikor az törli a sütit. Például, mondjuk a 144587 nevű süti az IP-címemhez van csatolva. Képzeljük el, hogy törlöm a sütit. Amikor legközelebb bejelentkezem, a szerver egy másik nevű cookie-t csatol, mondjuk 8654977-et, de a szoftver tudja, hogy mindkét cookie ugyanahhoz a személyhez tartozik. Ezt hívják a cookie-k újratelepítésének.
ETagek: Az ETagek a böngésző gyorsítótárának egyik jellemzője. A gyorsítótár elmenti a korábban meglátogatott webhelyet a memóriában, és ha a látogató hajlamos újra meglátogatni az oldalt, akkor a mentett webhelyet jeleníti meg. A hirdetők a gyorsítótárat a felhasználóra vonatkozó egyedi azonosítók tárolására használják.
Az ETag-eket nehéz eltávolítani, mert a gyorsítótár törlése lassabbá tenné a böngészést.
HTML5: A HTML5 a HTML5 helyi tárolónak nevezett sütit használja. Még ha a felhasználó be is zárja a böngészőt, a süti megmarad, amíg akaratlagosan nem törli. A Flash és az egyszerű HTML-sütikhez képest a HTML5-sütik akár 5 Mb méretű adatokat is tárolhatnak.
Ez azért előnyös, mert a felhasználóknak nincs szükségük a Flashhez hasonló bővítményekre a futtatásához.
Az Evercookie: Az Evercookie a HTML5 cookie-k, az ETags, a Flash cookie-k stb. kombinált jellemzőit használja. Ha a felhasználó törli az egyik azonosítót, mondjuk a Flash cookie-t, akkor a másik azonosító, mondjuk az ETags elég az Evercookie aktiválásához.
AOL gyönyörűen elmagyarázta egy pingvin képeivel. Amikor meglátogatsz például egy sportoldalt vagy egy gourmet oldalt, egy reklámcég küld egy cookie-t a számítógépedre. Később, amikor Ön egy másik webhelyet látogat meg, a hirdető cég elolvassa a cookie-t, és megjeleníti az ínyencekkel vagy a sporttal kapcsolatos hirdetést.
A hirdetők által használt online viselkedési formák
Menjünk részletesebben két olyan adatra, amelyet a hirdetők célzott hirdetések létrehozásához használnak:
IP-cím & geolokáció: A célközönség lakóhelye alapján történő megcélzása az egyik legalapvetőbb szegmentálás, amit elvégezhet. Egy adott régióra célzottan mutathat kedvezményeket és leárazásokat. Sürgősséget is belekeverhet az üzenetekbe, például: “Ez az ajánlat csak Utah-i olvasóknak szól, és 10 óra múlva lejár.”
Még több mérőszámot is hozzáadhat, például a személy országát, államát, régióját és városát.”
Tanulmányok szerint a marketingesek 70%-a használja a mobil helyadatokat, hogy segítse az ügyfelek bevonását.”
A látogatások gyakorisága és az, hogy ismétlődő vagy új látogatókról van-e szó:
Az ismétlődő látogatónak kapcsolódó tartalmakat lehet mutatni az alapján, hogy mire keresett rá a múltban.
Maga is tapasztalhatta már, hogy amikor bizonyos oldalakat látogat meg, hogy bizonyos dolgokra keressen, később máshol is látja ezeknek az oldalaknak a reklámjait.
Amazon ezt teszi. Még e-maileket is küldenek a felhasználóknak a korábban böngészett termékek alapján.
A Personyze egy olyan platform, amely valós idejű személyre szabást kínál a felhasználói adatok alapján.
Hogyan történik ez? Retargetingnek hívják, és most egy kicsit többet fogunk megtudni róla.
Hogyan használják a hirdetők a retargetinget
Mikor egy felhasználó meglátogat egy webhelyet, kifejezi érdeklődését az oldal iránt. Később a felhasználónak az oldalhoz kapcsolódó hirdetéseket lehet mutatni.
Hadd tisztázzam egy példával. Egy Ifeelgoods nevű céget kerestem a Google-on. Percekkel később bejelentkeztem a Facebookra, és ezt az Ifeelgoods hirdetést találtam a hírfolyamomban.
Ezzel még nem ér véget. Napokkal később, amikor egy véletlenszerű cikket olvasok a Salonon, pont ott van előttem az Ifeelgoods AdSense-hirdetése.
Itt van néhány cikk, amely részletesen foglalkozik a retargetinggel:
- An In-Depth Comparison of Remarketing and Retargeting Services
- How To Use Google AdWords To Reach The People Who Didn’t Click On Your Ad
- Hacking Paid Media: 5 Little Tweaks That Can Deliver Big
- How Peak Design Recovers 12% of Abandoned Carts With Email Remarketing
Tools for e-commerce and SaaS businesses
Here are a few tools that e-commerce and SaaS businesses can use for behavioral targeting:
RichRelevance: A RichRelevance több mint 1 milliárd személyre szabott termékajánlást szolgált ki. Több mint 10 milliárd dollár értékű hozzárendelhető forgalmat bonyolított le olyan kiskereskedelmi partnerei számára, mint a Walmart, Target, Sears, Best Buy stb. Ez a tökéletes megoldás az e-kereskedelmi webhelyek tulajdonosai számára.
A RichRelevance-re itt regisztrálhat.
Related Products Manager by CommerceStack: Ez egy Magento bővítmény, amely integrálja a felhasználói adatokat a vásárlási élménybe azáltal, hogy releváns up-sell, cross-sell és down-sell termékeket generál. Jelenleg ingyenes kipróbálási lehetőséget kínál.
Az alábbi példák azt mutatják, hogyan használható a Products Manager a kapcsolódó termékek hozzáadására és néhány kattintással történő kezelésére.
Látogasson el a CommerceStack telepítési oldalára itt.
Personyze: A Personyze egy viselkedésalapú célzási eszköz, amely összegyűjti és elemzi a felhasználóra vonatkozó információkat, és valós idejű ajánlásokat tesz. Olyan adatokból, mint a kereséshez használt kulcsszavak, kattintási viselkedés stb. alapján képes célzott bannerhirdetések megjelenítésére.
A Personyze segítségével személyre szabott ajánlásokat kínáló webhely példája az alábbiakban látható.
A Personyze a következőképpen személyre szabja a weboldalt minden egyes felhasználó számára:
- A felhasználót a nevével köszönti: ” Üdvözöljük Brian,”, ahogy láthatja
- A termékek a korábbi keresések alapján jelennek meg
- A lefelé és keresztértékesítések
- felfelé történő eladások
- felhasználói útmutatók
- csökkentett árak a vásárlók vonzása érdekében
A Personyze szolgáltatásra itt tud regisztrálni.
Intelligens keresztértékesítés a CNET által: Ez az eszköz a szórakoztatóelektronikai iparban dolgozók számára jelent áldást. A CNET partnerségre lépett a RichRelevance-szel, hogy segítsen a kereskedőknek optimalizálni a keresztértékesítéseket. Az eszköz a CNET 5 millió digitális árut tartalmazó adatbázisát használja, és releváns ajánlásokkal áll elő.
A lenti példa egy termékösszehasonlító táblázatot mutat, amely a CNET elektronikai termékek gazdag adatbázisából táplálkozik.
Az Intelligent Cross-Sell-t itt kezdheti el használni.
CoreMetrics Intelligent Offer by IBM: Az eszköz korábbi vásárlások és üzleti szabályok alapján termékajánlásokat generál. Zökkenőmentesen szállít e-mail, mobil és webes platformokon.
Kezdje el a CoreMetrics-et itt.
Facebook érdeklődés alapú célzás: Tommy Walker itt egy bejegyzésben arról beszél, hogyan került egy True Value hirdetés a hírfolyamába. A saját szavaival élve: “Nos … 27 éves vagyok, házas, férfi vagyok, apa vagyok, és kedvelem a Saving Money, a Super Coupon Lady és a DIY Network oldalakat, többek között, ami azt jelzi, hogy felelős felnőtt vagyok, aki takarékosan él, és szeret gondoskodni a ház körüli dolgokról”. Javasolja a tökéletes címkefelhőt is, hogy olyan embereket célozzon meg, akiket egy 5 dolláros True Value kupon izgatna.”
Itt kezdje el a Facebook hirdetést.
A Facebookon az emberek rengeteg adatot adnak meg, ami megkönnyíti, hogy rendkívül személyre szabott ajánlatokkal célozza meg őket. Kedvelik az oldalakat, így ez jelzi érdeklődésüket bizonyos termékek vagy vállalkozások iránt, megemlítik lakóhelyüket, és így tovább.
Kipróbálta már a viselkedésalapú hirdetést?
Mint látja, a viselkedésalapú hirdetések segítségével személyre szabottabb ajánlatokat kínálhat a fogyasztóknak. Segít belebújni a bőrükbe, és megérteni, mire van szükségük. Az eszközök segítségével jobban ki tudja szolgálni a vásárlóit.
Milyen tapasztalatai vannak a viselkedéses reklámmal kapcsolatban?
A szerzőről: Ez a cikk George Mathew tollából származik.
Növelje forgalmát