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Les sciences de l’information sont un domaine interdisciplinaire qui s’intéresse principalement à l’analyse, la collecte, la classification, la manipulation, le stockage, la récupération, le mouvement, la diffusion et la protection de l’information. Les praticiens de ce domaine étudient l’application et l’utilisation des connaissances dans les organisations, ainsi que l’interaction entre les personnes, les organisations et tout système d’information existant, dans le but de créer, remplacer, améliorer ou comprendre les systèmes d’information. La science de l’information est souvent (à tort) considérée comme une branche de l’informatique ; cependant, elle est antérieure à l’informatique et est en fait un vaste domaine interdisciplinaire, incorporant non seulement des aspects de l’informatique, mais souvent des domaines divers tels que l’archivistique, la science cognitive, le commerce, les communications, le droit, la bibliothéconomie, la muséologie, la gestion, les mathématiques, la philosophie, la politique publique et les sciences sociales.

La science de l’information ne doit pas être confondue avec la théorie de l’information ou la bibliothéconomie. La théorie de l’information est l’étude d’un concept mathématique particulier de l’information. La science de l’information en tant que discipline académique est souvent enseignée en combinaison avec la bibliothéconomie sous le nom de Library and Information Science. La bibliothéconomie en tant que telle est un domaine lié à la diffusion de l’information par le biais des bibliothèques en utilisant les principes de la science de l’information. La science de l’information traite de tous les processus et techniques relatifs au cycle de vie de l’information, y compris la capture, la génération, l’emballage, la diffusion, la transformation, le raffinage, le reconditionnement, l’utilisation, le stockage, la communication, la protection, la présentation, etc. de toutes les manières possibles.

Fondations de la science de l’information

Portée et approche

La science de l’information se concentre sur la compréhension des problèmes du point de vue des parties prenantes concernées, puis sur l’application de l’information et d’autres technologies selon les besoins. En d’autres termes, elle s’attaque d’abord aux problèmes systémiques plutôt qu’aux éléments technologiques individuels au sein de ce système. À cet égard, on peut considérer les sciences de l’information comme une réponse au déterminisme technologique, la croyance selon laquelle la technologie « se développe selon ses propres lois, qu’elle réalise son propre potentiel, limité uniquement par les ressources matérielles disponibles et la créativité de ses développeurs. Elle doit donc être considérée comme un système autonome contrôlant et, en fin de compte, imprégnant tous les autres sous-systèmes de la société »

Plusieurs universités ont des collèges, départements ou écoles entiers consacrés à l’étude des sciences de l’information, tandis que de nombreux chercheurs en sciences de l’information travaillent dans des disciplines telles que la communication, l’informatique, le droit, la bibliothéconomie et la sociologie. Plusieurs institutions ont formé un caucus des écoles de l’information (voir la liste des écoles de l’information), mais de nombreuses autres ont également des centres d’intérêt complets en matière d’information.

Au sein des sciences de l’information, les questions actuelles en 2013 comprennent :

• interaction homme-ordinateur
• groupware
• le web sémantique
• conception sensible à la valeur
• processus de conception itérative
• les façons dont les gens génèrent, utilisent et trouvent l’information

Définitions des sciences de l’information

Une première définition des sciences de l’information (remontant à 1968, année où l’Institut de documentation américain s’est rebaptisé en Société américaine des sciences et technologies de l’information) stipule :

« La science de l’information est la discipline qui étudie les propriétés et le comportement de l’information, les forces qui régissent le flux d’information, et les moyens de traiter l’information pour une accessibilité et une utilisabilité optimales. Elle s’intéresse à l’ensemble des connaissances relatives à l’origine, la collecte, l’organisation, le stockage, la récupération, l’interprétation, la transmission, la transformation et l’utilisation de l’information. Elle comprend l’étude des représentations de l’information dans les systèmes naturels et artificiels, l’utilisation de codes pour une transmission efficace des messages et l’étude des dispositifs et techniques de traitement de l’information tels que les ordinateurs et leurs systèmes de programmation. Il s’agit d’une science interdisciplinaire dérivée et liée à des domaines tels que les mathématiques, la logique, la linguistique, la psychologie, la technologie informatique, la recherche opérationnelle, les arts graphiques, les communications, la bibliothéconomie, la gestion et d’autres domaines similaires. Elle comporte à la fois une composante de science pure, qui étudie le sujet sans se préoccuper de son application, et une composante de science appliquée, qui développe des services et des produits. » (Borko, 1968, p.3).

Certains auteurs utilisent l’informatique comme synonyme de science de l’information. Cela est particulièrement vrai lorsqu’on le rapporte au concept développé par A. I. Mikhailov et d’autres auteurs soviétiques au milieu des années 1960. L’école Mikhailov considérait l’informatique comme une discipline liée à l’étude de l’information scientifique. Il est difficile de définir précisément l’informatique en raison de la nature rapidement évolutive et interdisciplinaire du domaine. Des définitions reposant sur la nature des outils utilisés pour dériver des informations significatives à partir de données apparaissent dans les programmes universitaires d’informatique.

Les différences régionales et la terminologie internationale compliquent le problème. Certains font remarquer qu’une grande partie de ce qu’on appelle aujourd’hui « informatique » était autrefois appelée « science de l’information » – du moins dans des domaines comme l’informatique médicale. Par exemple, lorsque les bibliothécaires ont commencé à utiliser également l’expression « science de l’information » pour désigner leur travail, le terme « informatique » est apparu :

• aux États-Unis comme une réponse des informaticiens pour distinguer leur travail de celui de la bibliothéconomie
• en Grande-Bretagne comme un terme pour une science de l’information qui étudie les systèmes de traitement de l’information naturels, ainsi qu’artificiels ou artificiels

Un autre terme discuté comme synonyme d' »études de l’information » est « systèmes d’information ». L’ouvrage Information Systems de Brian Campbell Vickery (1973) place les systèmes d’information au sein des SI. Ellis, Allen, & Wilson (1999), d’autre part, fournissent une enquête bibliométrique décrivant la relation entre deux domaines différents : « science de l’information » et « systèmes d’information ».

Philosophie de l’information

La philosophie de l’information (PI) étudie les questions conceptuelles qui se posent à l’intersection de l’informatique, de la technologie de l’information et de la philosophie. Elle comprend l’investigation de la nature conceptuelle et des principes de base de l’information, y compris sa dynamique, son utilisation et ses sciences, ainsi que l’élaboration et l’application de méthodologies informationnelles et informatiques à ses problèmes philosophiques.

Ontologie

En informatique et en sciences de l’information, une ontologie représente formellement la connaissance comme un ensemble de concepts dans un domaine, et les relations entre ces concepts. Elle peut être utilisée pour raisonner sur les entités de ce domaine et peut être utilisée pour décrire le domaine.

Plus spécifiquement, une ontologie est un modèle pour décrire le monde qui consiste en un ensemble de types, de propriétés et de types de relations. Ce qui est exactement fourni autour de ceux-ci varie, mais ce sont les éléments essentiels d’une ontologie. On s’attend aussi généralement à ce qu’il y ait une étroite ressemblance entre le monde réel et les caractéristiques du modèle dans une ontologie.

En théorie, une ontologie est une « spécification formelle et explicite d’une conceptualisation partagée. » Une ontologie rend le vocabulaire partagé et la taxonomie qui modélise un domaine avec la définition d’objets et/ou de concepts et leurs propriétés et relations.

Les ontologies sont les cadres structurels pour organiser l’information et sont utilisées en intelligence artificielle, le Web sémantique, l’ingénierie des systèmes, l’ingénierie logicielle, l’informatique biomédicale, la bibliothéconomie, le bookmarking d’entreprise et l’architecture de l’information comme une forme de représentation des connaissances sur le monde ou une partie de celui-ci. La création d’ontologies de domaine est également fondamentale pour la définition et l’utilisation d’un cadre d’architecture d’entreprise.

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