Después de tres meses y medio de trabajar en mi sótano, necesitaba desesperadamente un cambio de aires. Preferiblemente un lugar con mucho espacio al aire libre para hacer senderismo y lanzar el frisbee (¡un arte perdido!). Sin multitudes. Mucha naturaleza. Aire fresco.

¿La respuesta? Alquilar una pequeña casa de campo en la escasamente poblada costa media de Maine. Tomé la foto de arriba desde nuestro porche una tarde. Sin duda, una vista mucho mejor que la de mi sótano.

Ahora, resulta que llegar desde Boston a una de las muchas penínsulas bifurcadas de la costa de Maine es un interesante estudio de la distancia. Desde una vista de alto nivel en Google Maps, parece que hay que viajar bastante desde Boston a Portland, y luego es sólo un pequeño salto a un lugar en la costa al norte de la ciudad.

En realidad, ese aparentemente «corto salto» desde Portland toma casi tanto tiempo para atravesar como la etapa de Boston a Portland del viaje. Esto se explica mejor visualmente:

No es sólo una cuestión de autopistas frente a carreteras secundarias. La distancia que hay que recorrer a lo largo de la costa se amplía a medida que se amplía el mapa, o se va realmente a conducirla. No es una línea recta, sino una ruta en zig-zag. Se vuelve más zigzagueante a medida que buscas acercarte al borde entre la tierra y el mar.

Este es un fenómeno conocido como la paradoja de la línea de costa: la longitud de una línea de costa crece a medida que utilizas unidades más pequeñas y precisas para medirla.

El ejemplo clásico de esto es medir la línea de costa de Gran Bretaña. Si tus unidades de medida son trozos de 100 km, entonces la costa tiene aproximadamente 2.800 km. Sin embargo, si se mide con trozos de 50 km, la longitud total pasa a ser de 3.400 km, es decir, 600 km más.

A medida que se utilizan unidades de medida más pequeñas, se captan las sutiles curvaturas de la costa con mayor precisión. Y ese zigzagueo aumenta la longitud.

En teoría, si sigues utilizando unidades cada vez más pequeñas, la longitud aumenta hacia el infinito. (Es una variación de la paradoja de Zenón). Es un fractal. De hecho, Benoit Mandelbrot, el padre de la geometría fractal, publicó un artículo en la revista Science sobre este mismo fenómeno en 1967, How Long Is the Coast of Britain? Statistical Self-Similarity and Fractional Dimension.

Por supuesto, en la práctica, el límite de la medición útil se detiene muy lejos del infinito. Para conducir la costa de Maine, son los kilómetros de la carretera. Los recovecos fractales y subatómicos de la orilla del agua son irrelevantes para el tiempo que me lleva ir de la casa de campo a la tienda de comestibles. (Me parece un viaje infinitamente largo, sobre todo cuando me olvido de la mantequilla y tengo que hacerlo dos veces en una tarde.)

Sin embargo, si estoy paseando a mi perro por la orilla del agua, el contorno más rico y cercano de la costa es de repente mucho más relevante. Quiero asomarme a charcos de marea interesantes y trepar con cuidado por afloramientos rocosos resbaladizos. Para esa experiencia más estrecha e individual, tiene sentido una navegación más precisa del paisaje local fractal.

¿Qué tiene que ver esto con el software y la tecnología de mercado?

Sugiero que hay una «paradoja de la costa digital» análoga. El mundo real es maravillosamente complejo y sutil. Y eso es cierto con los procesos que utilizamos para hacer nuestro trabajo y relacionarnos con los clientes en un conjunto fractalmente diverso de circunstancias. A medida que nos esforzamos por modelar y automatizar esa complejidad en el ámbito digital, el software que aplicamos puede ser cada vez más especializado, abordando casos de uso cada vez más especializados.

Por supuesto, al igual que con la cartografía de una costa física, hay un límite al grado útil de precisión y especialización. Mover a los clientes a lo largo del viaje desde la perspectiva hasta la compra ha sido lo suficientemente preciso para la mayoría de los negocios cuando se mapea en «millas» análogas en lugar de «micras». (Aunque las microconversiones son un ejemplo de esto último.)

Pero la dinámica evolutiva del software en la nube está desplazando rápidamente la línea de dónde la especialización de las aplicaciones es «útil» -es decir, económicamente atractiva- tanto para las aplicaciones comercializadas como para las construidas a medida de cada empresa.

La última década de expansión del panorama martech ha sido una demostración concreta de este fenómeno.

Por poner un ejemplo, soy uno de los muchos fans de Descript, una aplicación genial dedicada a la producción y edición de podcasts increíbles. Seguro que antes se podía utilizar otro software menos especializado para esta tarea (por ejemplo, GarageBand). Pero Descript es mucho mejor en esta misión especializada.

Podría decirse que «rastrea la costa digital» de la producción de podcasts de forma mucho más ajustada.

¿Quieres otro ejemplo? Acabo de recibir ayer una demo del equipo de Docket, que ayuda a organizar y ejecutar reuniones virtuales. Se integra profundamente con Zoom (de hecho, ganaron el concurso del mercado de aplicaciones de Zoom en mayo). También se integra profundamente con HubSpot (revelación: dirijo el programa de socios de aplicaciones de HubSpot). Las agendas de las reuniones aparecen dentro de la interfaz de usuario de Zoom y todas las notas se sincronizan automáticamente con los registros de los contactos en el CRM de HubSpot. Es muy ingenioso.

Seguro, podrías haber hecho esto manualmente con Zoom y HubSpot antes. Pero esta integración hace que la experiencia sea mucho más eficiente y agradable, y ofrece un mayor valor en los datos capturados y en la coordinación multipartita que automatiza.

Se «acerca» -lo siento- a la cada vez más interesante costa digital fractal de la colaboración.

Podría dar miles de ejemplos sólo en martech. Pero ya se entiende. Tal vez, para que lo entiendan, permítanme compartir con ustedes el increíble mapa del software de gestión de canales y relaciones con los socios elaborado por Jay McBain, de Forrester Research:

Jay identificó 159 empresas en este sector altamente especializado de la gestión de marketing y ventas, y luego las subdividió en siete subcategorías aún más especializadas. En conjunto, representan un mercado de software de 2.100 millones de dólares. Lo cual, para ser sinceros, no es enorme. De hecho, esa es la cuestión: la mayoría de estas empresas son relativamente pequeñas. Pero su especialización es su punto fuerte.

Cuanto más se mira, más rico es el contorno de nuestra costa digital.

Y los ejemplos que he compartido son aplicaciones comercializadas: personas que crean un negocio en torno a la venta de su aplicación a otros. El creciente movimiento «sin código» está permitiendo que cada vez más personas sin conocimientos técnicos construyan sus propias aplicaciones personalizadas a una escala completamente diferente. Ese motor de creación de aplicaciones hiperespecializadas pondrá una lupa en cada pequeña sección de la costa digital.

La predicción de IDC de 500 millones de aplicaciones para 2023 no es tan loca como parece.