Po trzech i pół miesiącach pracy w mojej piwnicy, byłem w desperackiej potrzebie zmiany scenerii. Najlepiej gdzieś, gdzie jest dużo miejsca na świeżym powietrzu do wędrówek i rzucania frisbee (zaginiona sztuka!). Bez tłumów. Dużo natury. Świeże powietrze.

Odpowiedź? Wynajęcie małego domku na słabo zaludnionym środkowym wybrzeżu Maine. Powyższe zdjęcie zrobiłem pewnego wieczoru z naszej werandy. Zdecydowanie lepszy widok niż z mojej piwnicy.

Teraz okazuje się, że dotarcie z Bostonu do jednego z wielu rozwidlonych półwyspów na wybrzeżu Maine jest interesującym studium odległości. Z wysokopoziomowego widoku w Google Maps, wygląda na to, że musisz przebyć dość długą drogę z Bostonu do Portland, a potem to już tylko krótki skok do miejsca na wybrzeżu na północ od miasta.

W rzeczywistości, ten pozornie „krótki skok” z Portland zajmuje prawie tyle samo czasu, co etap podróży z Bostonu do Portland. Najlepiej wyjaśnić to wizualnie:

To nie jest tylko kwestia autostrad kontra backroads. Odległość, którą trzeba pokonać wzdłuż wybrzeża rozszerza się w miarę powiększania mapy – lub faktycznie jechać nim. To nie jest linia prosta, ale zygzakowata trasa. Staje się ona bardziej zygzakowata, gdy starasz się zbliżyć do krawędzi między lądem a morzem.

Jest to zjawisko znane jako paradoks linii brzegowej: długość linii brzegowej rośnie, gdy używasz mniejszych, bardziej precyzyjnych jednostek do jej pomiaru.

Klasycznym tego przykładem jest pomiar linii brzegowej Wielkiej Brytanii. Jeśli twoje jednostki miary to 100-kilometrowe kawałki, to linia brzegowa ma około 2800 km. Jeśli zmierzyć go z 50 km kawałki chociaż, a następnie całkowita długość skacze do 3,400 km – 600 km longer.

Jak używasz mniejszych jednostek miary, można uchwycić subtelne krzywizny wybrzeża z coraz większą precyzją. A to zygzakowanie zwiększa długość.

Teoretycznie, jeśli będziesz używał coraz mniejszych jednostek, długość będzie rosła w kierunku nieskończoności. (Jest to odmiana paradoksu Zenona.) Jest to fraktal. W rzeczy samej, Benoit Mandelbrot, ojciec geometrii fraktalnej, opublikował w 1967 roku w magazynie Science artykuł o tym właśnie zjawisku, zatytułowany How Long Is the Coast of Britain? Statistical Self-Similarity and Fractional Dimension.

Oczywiście, praktycznie rzecz biorąc, granica użytecznego pomiaru zatrzymuje się daleko od nieskończoności. Dla jazdy po wybrzeżu Maine, to są mile drogi. Fraktalne, subatomowe zakamarki brzegu wody są nieistotne dla tego, ile czasu zajmuje mi przejście z domku do sklepu spożywczego. (To po prostu czuje się jak nieskończenie długa podróż, zwłaszcza gdy zapomnę masła i muszę to robić dwa razy w jedno popołudnie.)

Jednakże, jeśli spaceruję z psem wzdłuż brzegu wody, bogatszy zbliżony kontur linii brzegowej staje się nagle o wiele bardziej istotny. Chcę zajrzeć do interesujących basenów pływowych i ostrożnie wspinać się wokół śliskich wychodni skalnych. Dla tego bardziej wąskiego i indywidualnego doświadczenia, bardziej precyzyjna nawigacja po fraktalnym lokalnym krajobrazie ma znaczenie.

Więc co to ma wspólnego z oprogramowaniem i martech?

Sugerowałbym, że istnieje analogiczny „cyfrowy paradoks linii brzegowej”. Prawdziwy świat jest cudownie złożony i subtelny. I to jest prawda z procesami, których używamy do wykonywania naszej pracy i angażowania się w relacje z klientami w ułamkowo zróżnicowanym zestawie okoliczności. W miarę jak staramy się modelować i automatyzować tę złożoność w domenie cyfrowej, oprogramowanie, które stosujemy, może stawać się coraz bardziej wyspecjalizowane, zajmując się coraz bardziej niszowymi przypadkami użycia.

Oczywiście, podobnie jak w przypadku mapowania fizycznej linii brzegowej, istnieje granica użytecznego stopnia precyzji i specjalizacji. Poruszanie się klientów wzdłuż podróży od perspektywy do zakupu było wystarczająco precyzyjne dla większości firm, gdy mapowano je w analogicznych „milach” zamiast „mikronów”. (Chociaż mikrokonwersje są przykładem tego ostatniego.)

Ale ewoluująca dynamika oprogramowania w chmurze szybko przesuwa linię, gdzie specjalizacja aplikacji jest „użyteczna” – tj, ekonomicznie atrakcyjna – zarówno w przypadku skomercjalizowanych aplikacji, jak i tych budowanych na zamówienie, dostosowanych do potrzeb poszczególnych firm.

Ostatnia dekada ekspansji krajobrazu martech była konkretną demonstracją tego zjawiska.

Aby wybrać jeden przykład, jestem jednym z wielu fanów Descript, aplikacji dedykowanej do niesamowitej produkcji i edycji podcastów. Jasne, można było użyć innego, mniej wyspecjalizowanego oprogramowania do tego zadania wcześniej (np. GarageBand). Ale Descript jest o wiele lepszy w tej specjalistycznej misji.

Można powiedzieć, że „śledzi cyfrową linię brzegową” produkcji podcastów o wiele ciaśniej.

Chcesz innego przykładu? Właśnie dostałem wczoraj demo od zespołu w Docket, który pomaga organizować i prowadzić wirtualne spotkania. Głęboko integruje się z Zoom (w rzeczywistości, wygrali konkurs Zoom’s App Marketplace Competition w maju). Głęboko integruje się również z HubSpot (ujawniam: prowadzę program partnerski aplikacji HubSpot). Agendy spotkań pojawiają się w interfejsie użytkownika Zoom, a wszystkie notatki są automatycznie synchronizowane z rekordami kontaktów w CRM HubSpot. To bardzo zgrabne.

Na pewno można to było wcześniej zrobić ręcznie z Zoom i HubSpot. Ale ta integracja sprawia, że doświadczenie to jest o wiele bardziej wydajne i przyjemne – i zapewnia większą wartość dzięki przechwyconym danym i wielostronnej koordynacji, którą automatyzuje.

Przybliża” – przepraszam – do coraz bardziej interesującej fraktalnej cyfrowej linii brzegowej współpracy.

Mógłbym podać tysiące przykładów tylko z branży martech. Ale masz punkt. Może po prostu do prowadzenia go do domu, pozwól mi podzielić się z wami niesamowitą mapę kanału i partner oprogramowanie do zarządzania relacjami kuratorskich przez Jay McBain z Forrester Research:

Jay zidentyfikował 159 firm w tym wysoce wyspecjalizowanym sektorze marketingu i zarządzania sprzedażą – a następnie podzielić je na siedem jeszcze bardziej wyspecjalizowanych podkategorii. Wspólnie, reprezentują one rynek oprogramowania o wartości 2,1 miliarda dolarów. Który, szczerze mówiąc, nie jest ogromny. W rzeczywistości, o to właśnie chodzi: większość z tych firm jest stosunkowo mała. Ale ich specjalizacja jest ich siłą.

Im bliżej się przyjrzeć, tym bogatszy staje się kontur naszego cyfrowego wybrzeża.

A przykłady, którymi się podzieliłem, to skomercjalizowane aplikacje – ludzie budujący biznes wokół sprzedaży swoich aplikacji innym. Rosnący ruch „bez kodu” upoważnia coraz więcej nietechnicznych osób do budowania własnych aplikacji na zupełnie inną skalę. Ten silnik hiper-specjalistycznego tworzenia aplikacji przyniesie szkło powiększające do każdego małego odcinka cyfrowego wybrzeża.

PrognozaIDC o 500 milionach aplikacji do 2023 roku nie jest tak szalona, jak się wydaje.

.