Baggrund: Unikke metastatiske mønstre, der nævnes i litteraturen, stammer ofte fra anekdotiske kliniske observationer og obduktionsrapporter. Forfatterne analyserede kliniske data fra et stort antal patienter med histologisk bekræftet adenokarcinom i fjernt stadie med henblik på at evaluere metastatiske mønstre.

Metoder: Tumorregisterdata blev indsamlet mellem 1994-1996 om 11 primære tumorsteder og 15 metastaserede steder fra 4399 patienter. De primære og metastaserede steder blev krydstabuleret på forskellige måder for at identificere mønstre, og forfatterne udviklede algoritmer ved hjælp af multinomial logistisk regressionsanalyse til at forudsige placeringerne af primære tumorer baseret på metastaserede mønstre.

Resultater: Tre primære tumorer havde enkelte, dominerende metastaseringssteder: ovarie til bughulen (91 %), prostata til knogle (90 %) og bugspytkirtel til lever (85 %). Leveren var det dominerende metastaseringssted for gastrointestinale (GI) primærtumorer (71 % af patienterne), mens knogle- og lungemetastaser blev noteret hyppigst i ikke-GI primærtumorer (henholdsvis 43 % og 29 %). I en undersøgelse af kombinationer af lever-, bughule- og knoglemetastaser havde 86 % af de primære prostatatumorer kun knoglemetastaser, 80 % af de primære ovarietumorer havde kun bughulemetastaser, og 74 % af de primære pancreas-tumorer havde kun levermetastaser. Et enkelt organ var den dominerende kilde til metastaser på 7 steder: axillær lymfeknude fra brystet (97 %), intestinal lymfeknude fra tyktarmen (84 %), thorakal lymfeknude fra lungen (66 %), hjerne fra lungen (64 %), mediastinal lymfeknude fra lungen (62 %), supraklavikulær lymfeknude fra brystet (51 %) og binyrebark fra lungen (51 %).

Konklusioner: De algoritmer, som forfatterne udviklede, opnåede en krydsvalideret nøjagtighed på 64 % og en nøjagtighed på 64 % på et uafhængigt testsæt med 1851 patienter, sammenlignet med 9 % nøjagtighed, når en tilfældig klassifikator blev anvendt.