Kariéra, strojové učení, vzdělávání

Posledně aktualizováno 14. srpna, 2020

Vzhledem k různým faktorům, jako jsou oblasti výzkumu, zaměření výzkumu, nabízené kurzy, délka programu, umístění univerzity, vyznamenání, ocenění a vyhlídky na zaměstnání, jsme přišli s nejlepšími univerzitami, které vám pomohou při výběru. Tento článek je nejvhodnější pro jednotlivce, kteří by chtěli studovat doktorské studium se zaměřením na strojové učení a potřebují poradit při rozhodování.

📚 📚 Navštivte aktualizovaný seznam nejlepších doktorských programů v oblasti strojového učení pro rok 2021. 📚📚

Neváhejte přeskočit na konec, pokud hledáte pouze názvy univerzit.

Poznámka: Níže uvedené univerzity nejsou řazeny v žádném konkrétním pořadí.

Carnegie Mellon University

Název programu: Doktorské studium v oboru strojového učení
Řazení v oboru strojového učení: 1
Řazení v oboru umělé inteligence: 1
Doba trvání: Délka studia: 4-5+ let
Místo konání: Praha, Univerzita Palackého v Olomouci: Pittsburgh, Pensylvánie
Základní kurzy:
Dostupné kurzy: Pokročilé strojové učení, statistika, výzkum, statistické strojové učení, analýza dat, umělá inteligence
Dostupné kurzy:
Zaměření: doktorské studium v oblasti strojového učení, doktorské studium v oblasti statistiky a strojového učení, doktorské studium v oblasti strojového učení a veřejné politiky, doktorské studium v oblasti neuronových výpočtů a strojového učení, doktorské studium v oblasti počítačových věd atd.
Oblasti zaměření:
Další informace: Strojové učení, umělá inteligence, NLP, počítačové vidění, robotika, hluboké učení, dolování dat, web a vyhledávání informací atd:

Kalifornská univerzita v Berkeley

Název programu: Strojové učení na CMU: v oboru EECS
Řazení výzkumu v oblasti strojového učení: 2
Řazení výzkumu v oblasti umělé inteligence: 12
Doba trvání: Délka studia: 5-6+ let
Místo konání: Mgr: Berkeley, Kalifornie
Základní kurzy:
Dostupné obory: Počítačová architektura a logický návrh, informatika, matematika na vysoké úrovni, základy elektrotechniky, umělá inteligence
Dostupné obory: Ph.D. v oboru EECS.
Oblasti, na které se zaměřuje:
Další informace: Strojové učení, umělá inteligence, NLP, počítačové vidění, hluboké učení, dolování dat, web a vyhledávání informací atd:

Stanford University

Název programu: EECS na UC Berkeley: Ph.D. v oblasti počítačových věd
Řazení výzkumu v oblasti strojového učení: 3
Řazení výzkumu v oblasti umělé inteligence: 3
Doba trvání: Délka studia: 4-6+ let
Místo konání: Praha, Univerzita Palackého v Olomouci: Stanford, Kalifornie
Základní kurzy:
Matematické a teoretické základy, počítačové systémy, aplikace, výzkum, umělá inteligence: Doktorské studium v oboru počítačových věd.
Oblasti zaměření:
Další informace: Strojové učení, umělá inteligence, NLP, počítačové vidění, hluboké učení, dolování dat, web a vyhledávání informací atd:

Massachusetts Institute of Technology

Název programu: Ph.D. v oboru EECS
Řazení výzkumu v oblasti strojového učení: 4
Řazení výzkumu v oblasti umělé inteligence: 5
Doba trvání: Délka studia: 4-6+ let
Místo konání: Délka studia: 4 roky: Cambridge, Massachusetts
Základní kurzy:
Dostupné obory: Počítačová architektura a logický návrh, informatika, matematika vysoké úrovně, základy elektrotechniky, umělá inteligence
Dostupné obory: Doktorské studium v oboru informatiky.
Oblasti zaměření: Počítačová věda a technologie:
Další informace: Strojové učení, umělá inteligence, NLP, počítačové vidění, hluboké učení, dolování dat, web a vyhledávání informací atd:

Cornell University

Název programu: MIT EECS: Ph.D. v oboru informatiky
Řazení výzkumu v oblasti strojového učení: 5
Řazení výzkumu v oblasti umělé inteligence: 2
Doba trvání: 1: Délka studia: 4-6+ let
Místo konání: Praha, Univerzita Palackého v Olomouci: Ithaca, New York
Základní kurzy:
Matematické a teoretické základy, počítačové systémy, aplikace, výzkum, umělá inteligence: Doktorské studium v oboru informatiky.
Zaměření:
Další informace: Strojové učení, umělá inteligence, NLP, počítačové vidění, hluboké učení, dolování dat, web a vyhledávání informací atd:

Georgia Institute of Technology

Název programu:
Řazení výzkumu v oblasti strojového učení: 6
Řazení výzkumu v oblasti umělé inteligence: 4
Délka trvání kurzu: Doba trvání: 4-6+ let
Místo konání: Atlanta, Georgia
Základní kurzy:
Dostupné kurzy: Pokročilé strojové učení, statistika, výzkum, statistické strojové učení, analýza dat, umělá inteligence
Dostupné kurzy: Doktorské studium v oboru strojového učení, doktorské studium v oboru algoritmů, kombinatoriky a optimalizace, doktorské studium v oboru informatiky, doktorské studium v oboru informatiky a inženýrství.
Zaměření:
Další informace: Strojové učení, umělá inteligence, NLP, počítačové vidění, hluboké učení, dolování dat, web a vyhledávání informací atd:

Kalifornská univerzita v Los Angeles

Název programu: v oblasti počítačových věd
Řazení výzkumu v oblasti strojového učení: 7
Řazení výzkumu v oblasti umělé inteligence: 7
Doba trvání: Délka studia: 5-6+ let
Místo konání: Los Angeles, Kalifornie
Základní kurzy:
Dostupné obory: Počítačová architektura a logický návrh, informatika, matematika na vysoké úrovni, základy elektrotechniky, umělá inteligence
Dostupné obory: Doktorské studium v oboru EECS.
Oblasti, na které se zaměřuje:
Další informace: Strojové učení, umělá inteligence, NLP, počítačové vidění, hluboké učení, dolování dat, web a vyhledávání informací atd:

University of Texas Austin

Název programu:
Řazení výzkumu v oblasti strojového učení: 8
Řazení výzkumu v oblasti umělé inteligence: 16
Délka trvání kurzu: Délka trvání: 4-6+ let
Místo konání: Austin, Texas
Základní kurzy:
Dostupné obory: Počítačová architektura a logický návrh, informatika, matematika vysoké úrovně, základy elektrotechniky, umělá inteligence
Dostupné obory: Doktorské studium v oboru informatiky.
Oblasti zaměření: Počítačová věda a technologie:
Další informace: Strojové učení, umělá inteligence, NLP, počítačové vidění, hluboké učení, dolování dat, web a vyhledávání informací atd:

Columbia University

Název programu: University of Texas – Austin: v oblasti počítačových věd
Řazení v oblasti strojového učení: 10
Řazení v oblasti umělé inteligence: 12
Doba trvání: Délka studia: 4-6+ let
Místo konání: Délka studia: 4 roky: New York, New York
Základní kurzy:
Dostupné obory: Počítačová architektura a logický návrh, informatika, matematika na vysoké úrovni, základy elektrotechniky, umělá inteligence
Dostupné obory: Doktorské studium v oboru informatiky.
Oblasti zaměření: Počítačová věda a technologie:
Další informace: Strojové učení, umělá inteligence, NLP, počítačové vidění, hluboké učení, dolování dat, web a vyhledávání informací atd:

Princeton University

Název programu:
Řazení v oblasti strojového učení: 17
Řazení v oblasti umělé inteligence: 47
Délka trvání kurzu: Délka trvání: 4-6+ let
Místo konání: Princeton, New Jersey
Základní kurzy:
Dostupné obory: Počítačová architektura a logický návrh, informatika, matematika vysoké úrovně, základy elektrotechniky, umělá inteligence
Dostupné obory: Doktorské studium v oboru informatiky.
Oblasti zaměření: Počítačová věda a technologie:
Další informace: Strojové učení, umělá inteligence, NLP, počítačové vidění, hluboké učení atd:

Pro shrnutí uvádíme níže seznam nejlepších univerzit pro doktorské studium se zaměřením na strojové učení:

1. Carnegie Mellon University

2. University of California – Berkeley

3. Stanford University

4. Massachusetts Institute of Technology

5. Cornellova univerzita

6. Technologický institut v Georgii

7. Texaská univerzita v Austinu

8. Kalifornská univerzita v Los Angeles

9. Columbia University

10. Princetonská univerzita