MYCIN používal poměrně jednoduchý inferenční engine a znalostní bázi ~600 pravidel. Dotazoval se lékaře, který program spouštěl, prostřednictvím dlouhé řady jednoduchých otázek typu ano/ne nebo textových otázek. Na konci poskytl seznam možných vinných bakterií seřazených od vysoké po nízkou na základě pravděpodobnosti každé diagnózy, své důvěry v pravděpodobnost každé diagnózy, zdůvodnění každé diagnózy (to znamená, že MYCIN by také uvedl otázky a pravidla, která ho vedla k tomu, že diagnózu zařadil určitým způsobem) a doporučený postup farmakologické léčby.
MYCIN vyvolal debatu o použití svého ad hoc, ale principiálního rámce nejistoty známého jako „faktory jistoty“. Vývojáři provedli studie, které ukázaly, že výkonnost systému MYCIN byla minimálně ovlivněna poruchami v metrikách neurčitosti spojených s jednotlivými pravidly, což naznačuje, že výkonnost systému souvisí spíše s jeho reprezentací znalostí a schématem uvažování než s detaily jeho numerického modelu neurčitosti. Někteří pozorovatelé se domnívali, že mělo být možné použít klasickou bayesovskou statistiku. Vývojáři systému MYCIN argumentovali, že by to vyžadovalo buď nerealistické předpoklady pravděpodobnostní nezávislosti, nebo by to vyžadovalo, aby experti poskytovali odhady pro neuskutečnitelně velký počet podmíněných pravděpodobností.
Následné studie později ukázaly, že model faktoru jistoty lze skutečně interpretovat v pravděpodobnostním smyslu, a upozornily na problémy s předpokládanými předpoklady takového modelu. Modulární struktura systému se však ukáže jako velmi úspěšná a povede k vývoji grafických modelů, jako jsou bayesovské sítě.
Kombinace důkazůUpravit
V systému MYCIN bylo možné, aby dvě nebo více pravidel vyvozovalo závěry o parametru s různými váhami důkazů. Například jedno pravidlo může dojít k závěru, že daný organismus je E. Coli, s jistotou 0,8, zatímco jiné pravidlo dojde k závěru, že se jedná o E. Coli, s jistotou 0,5 nebo dokonce -0,8. V případě, že se jedná o E. Coli, může dojít k závěru, že se jedná o E. Coli. V případě, že je jistota menší než nula, jsou důkazy skutečně proti hypotéze. Pro výpočet faktoru jistoty MYCIN zkombinoval tyto váhy podle níže uvedeného vzorce a získal jediný faktor jistoty:
C F ( x , y ) = { X + Y – X Y pokud X , Y > 0 X + Y + X Y pokud X , Y < 0 X + Y 1 – min ( | X | , | Y | ) jinak {\displaystyle CF(x,y)={\begin{cases}X+Y-XY&{\text{if }}X,Y>0\\X+Y+XY&{\text{if }}X,Y<0\\{\frac {X+Y}{1-\min(|X|,|Y|)}}&{\text{otherwise}}\end{cases}}}