Při loučení s rokem 2020 se zamýšlíme nad výzvami a zkušenostmi, které nám tento rok přinesl. Pandemie koronaviru dramaticky ovlivnila životy lidí po celém světě a stala se výzvou pro podniky ve všech odvětvích, včetně maloobchodu. Až se budou maloobchodníci a značky snažit v roce 2021 vrátit k růstu, budou potřebovat pomoc a tu jim mohou poskytnout technologie pro analýzu návštěvnosti.

Nejlepší technologie pro analýzu návštěvnosti v maloobchodních prodejnách

Když zákazníci navštíví kamenný obchod, zanechávají všude po prodejně stopy o svých nákupních preferencích. Zanechávají náznaky o svých oblíbených časech nebo dnech nakupování, o sekcích obchodu, ve kterých rádi tráví čas, a o svých preferovaných produktech. Dokonce i návštěvníci, kteří nenakoupili, zanechávají náznaky, proč nenakoupili.

Tyto stopy a náznaky lze využít ke zlepšení designu prodejny, optimalizaci rozmístění personálu a lepšímu zařazení produktů. Mohou také zlepšit provoz a zvýšit spokojenost zákazníků, což zajistí vyšší míru konverze a udržení zákazníků. Mnoho maloobchodníků si neuvědomuje, že existují digitální řešení pro analýzu návštěvnosti zákazníků.

Pro tento účel jsme sestavili seznam nejlepších technologií pro analýzu návštěvnosti na trhu a jejich fungování.

Technologie počítání lidí
Prvním krokem k analýze návštěvnosti je její měření a to efektivně provádí technologie V-Count People Counting. Data odeslaná z našeho počítadla lidí Ultima AI do platformy Business Intelligence Platform (BIP) obsahují mnoho informací o návštěvnosti a lze z nich odvodit klíčové metriky pro každou firmu. Maloobchodníci mohou například odhadnout, kolik návštěvníků denně navštíví, které hodiny jsou každý den nejrušnější a které dny v týdnu jsou nejaktivnější.

Údaje o návštěvnosti navíc poskytují prostředek k vyhodnocení účinnosti nových marketingových iniciativ. Změny v návštěvnosti po spuštění kampaně ukazují, jak dobře byla kampaň přijata.

Údaje o návštěvnosti lze také použít k vyhodnocení konverzního poměru obchodu. Tato metrika porovnává návštěvníky, kteří nakoupili, s těmi, kteří odešli, aniž by cokoli koupili.

VCare Real-Time Occupancy
V-Count rychle zareagoval na pandemii COVID19 řešením VCare Real-Time Occupancy. VCare umožňuje kamenným obchodům dodržovat vládní omezení společenského odstupu od COVID-19 anonymním sledováním &řízením provozu příchozích návštěvníků pomocí digitální kontroly, čímž zajišťuje bezpečnost zákazníků i personálu.

Heatmap & Zone Analytics
Heatmap & Zone Analytics používá jiný přístup k analýze dat o provozu. Poskytovaná data měří úroveň zapojení zákazníků a upozorňují na to, jak se návštěvníci pohybují po prodejně. Analýzy z řešení heatmap mohou maloobchodníkům pomoci identifikovat jejich nejvytíženější úseky a průměrnou dobu pobytu zákazníků. Odhalují také, jak se zákazníci pohybují po prodejně a s jakými produkty se pravidelně setkávají.

Tok návštěvníků nastiňuje cestu zákazníků v prodejně k nákupu. Ukazuje, jak snadný je pro lidi pohyb a nalezení požadovaných výrobků. Pokud je uspořádání vašeho obchodu příliš složité a návštěvníci mají problém najít zboží, odejdou bez nákupu.

Doba pobytu je dalším důležitým ukazatelem; čím déle udržíte potenciální zákazníky v obchodě, tím větší je šance, že nakoupí. Sledováním a zlepšováním ukazatele doby zdržení můžete zvýšit konverzní poměr.

Znalost nejvytíženějších zón a preferovaných produktů vašich zákazníků má také určité výhody. Sekce, které zaznamenávají největší návštěvnost, mají nejvyšší potenciál pro prodej. Poskytují také vynikající možnost, jak zvýšit zájem o nové produkty a propagovat slevové nabídky pro zákazníky. Neatraktivní produkty lze vyřadit z nabídky a uvolnit tak místo těm oblíbeným. Případně lze produkty v obou třídách křížem prodávat, aby se z regálů dostaly špatně prodejné produkty.

Demografická analýza
Technologie demografické analýzy společnosti V-Count rozděluje návštěvníky obchodu do kategorií na základě jejich věku a pohlaví. Když znáte demografické rozdělení návštěvníků, je snazší jim nabídnout správné produkty a značky. Můžete jim také lépe poskytovat personalizované služby a udržovat jejich zájem.

Řízení front
V-Count nabízí nejmodernější řešení pro počítání a správu front, které je v současné době na trhu s počítáním lidí k dispozici. Ultima AI společnosti V-Count dokáže přesně a anonymně spočítat počet zákazníků ve frontách u pokladen i průměrnou dobu, kterou v nich strávili. Zjištění těchto klíčových ukazatelů je zásadní pro maloobchodníky, kteří se snaží efektivně rozdělit svůj personál a zabránit případným ztrátám zákazníků způsobeným dlouhými frontami.

Platforma Business Intelligence
Platforma Business Intelligence (BIP) je dokonalou technologií pro analýzu pěšího provozu. Všechna data shromážděná pro různá řešení jsou odesílána do cloudové platformy k analýze. Následně nástroje umělé inteligence a strojového učení umístěné v cloudu převádějí surová data do snadno pochopitelných akčních zpráv. Tyto přehledy upozorňují na to, jak se zákazníci chovají ve vašem obchodě prostřednictvím analýz, jako je míra konverze, míra opuštění košíku, doba pobytu, průměrná doba strávená u pokladny atd.

Dále jsou do BIP integrovány marketingové kampaně a platforma měří účinnost každé kampaně. Rovněž identifikuje nejvýkonnější kampaně porovnáním výkonnosti před a po výsledcích.

Nakonec BIP poskytuje doporučení, jak zlepšit provoz obchodu na základě analyzovaných údajů o provozu. Pomocí zpráv z BIP lze realizovat akční plány pro maximalizaci návštěvnosti, zvýšení efektivity obchodu a zvýšení ziskovosti.

Závěrečná poznámka
Zákazníci očekávají, že prodejci budou vycházet vstříc jejich měnícím se potřebám. Jediným způsobem, jak poskytovat zefektivněné služby, je analyzovat data o návštěvnosti a optimalizovat každý krok zákaznické cesty, který nakonec vede k nákupu. Díky výše uvedeným technologiím jste blíže k pochopení chování svých zákazníků a k maximálnímu využití získaných poznatků.

.