De belangrijkste veronderstellingen zijn:

1. Dat de uitkomst discreet moet zijn, anders uitgelegd als, dat de afhankelijke variabele dichotom van aard moet zijn (bijv, aanwezigheid versus afwezigheid);

2. Er mogen geen uitschieters in de gegevens voorkomen, hetgeen kan worden beoordeeld door de continue voorspellers om te zetten in gestandaardiseerde, of

z

scores, en waarden lager dan -3.29 of groter dan 3,29.

3. Er mogen geen hoge intercorrelaties (multicollineariteit) tussen de voorspellers zijn. Dit kan worden beoordeeld aan de hand van een correlatiematrix tussen de voorspellers. Tabachnick en Fidell (2012) suggereren dat aan de aanname is voldaan zolang de correlatiecoëfficiënten tussen onafhankelijke variabelen kleiner zijn dan 0,90.

Ook moet er een lineair verband zijn tussen de odds ratio, ofEXP(B),en elke onafhankelijke variabele. Lineariteit met een ordinale of interval onafhankelijke variabele en de odds ratio kan worden gecontroleerd door een nieuwe variabele te creëren die de bestaande onafhankelijke variabele in categorieën van gelijke intervallen verdeelt en dezelfde regressie uit te voeren op deze nieuw gecategoriseerde versies als categorische variabelen. Lineariteit wordt aangetoond als de bètacoëfficiënten in lineaire stappen toe- of afnemen (Garson, 2009).

Een grotere steekproef wordt aanbevolen bij het passen met de maximale waarschijnlijkheidsmethode; het gebruik van discrete variabelen vereist dat er voldoende antwoorden in elke categorie zijn.