Carrières, Machine Learning, Onderwijs

Laatst bijgewerkt op 14 augustus, 2020

Rekening houdend met verschillende factoren, zoals de onderzoeksgebieden, onderzoek focus, aangeboden cursussen, duur van het programma, de locatie van de universiteit, eer, awards, en vooruitzichten op werk, kwamen we met de beste universiteiten om u te helpen in uw keuze proces. Dit artikel is het meest geschikt voor personen die een Ph.D. willen volgen met een focus op machine learning en wat begeleiding nodig hebben bij het maken van hun keuze.

📚 📚 Bezoek de bijgewerkte lijst voor de beste Ph.D. programma’s in machine learning voor 2021. 📚📚

Voel je vrij om naar het einde te springen als je alleen op zoek bent naar de namen van de universiteiten.

Note: De hieronder vermelde universiteiten staan niet in een bepaalde volgorde.

Carnegie Mellon University

Programmanaam: Ph.D. in Machine Learning
Research Ranking in Machine Learning: 1
Research Ranking in AI: 1
Duration: 4-5+ jaar
Locatie: Pittsburgh, Pennsylvania
Kernvakken: Geavanceerd machinaal leren, statistiek, onderzoek, statistisch machinaal leren, data-analyse, kunstmatige intelligentie.
Tracks beschikbaar: Ph.D. in Machine Learning, Ph.D. in Statistics and Machine Learning, Ph.D. in Machine Learning and Public Policy, Ph.D. in Neural Computation and Machine Learning, Ph.D. in Computer Science, etc.
Focusgebieden: Machine learning, kunstmatige intelligentie, NLP, computer vision, robotica, deep learning, data mining, web and information retrieval, etc.
Verder informatie: Neem contact op met de afdeling Machine Learning van CMU.

University of California – Berkeley

Programmanaam: Ph.D. in EECS
Research Ranking in Machine Learning: 2
Research Ranking in AI: 12
Duration: 5-6+ jaar
Locatie: Berkeley, Californië
Kernvakken: Computerarchitectuur en logicaontwerp, informatica, wiskunde op hoog niveau, elektrotechnische basis, kunstmatige intelligentie.
Beschikbare trajecten: Ph.D. in EECS.
Focusgebieden: Machine learning, kunstmatige intelligentie, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web en information retrieval, etc.
Verder informatie: Neem contact op met EECS van UC Berkeley.

Stanford University

Programmanaam: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 3
Research Ranking in AI: 3
Duration: 4-6+ jaar
Locatie: Stanford, Californië
Kernvakken: Wiskundige en theoretische grondslagen, computersystemen, toepassingen, onderzoek, kunstmatige intelligentie.
Tracks beschikbaar: Doctoraat in de computerwetenschappen.
Focusgebieden: Machine learning, kunstmatige intelligentie, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web en information retrieval, etc.
Verder informatie: Neem contact op met Stanford Engineering.

Massachusetts Institute of Technology

Programmanaam: Ph.D. in EECS
Research Ranking in Machine Learning: 4
Research Ranking in AI: 5
Duration: 4-6+ jaar
Locatie: Cambridge, Massachusetts
Kernvakken: Computer architectuur en logica ontwerp, informatica, hoge niveau wiskunde, elektrotechniek basis, kunstmatige intelligentie.
Tracks beschikbaar: Doctoraat in de computerwetenschappen.
Focusgebieden: Machine learning, kunstmatige intelligentie, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web en information retrieval, etc.
Verder informatie: Neem contact op met MIT EECS.

Cornell University

Programmanaam: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 5
Research Ranking in AI: 2
Duration: 4-6+ jaar
Locatie: Ithaca, New York
Kerncursussen: Wiskundige en theoretische grondslagen, computersystemen, toepassingen, onderzoek, kunstmatige intelligentie.
Tracks beschikbaar: Doctoraat in de computerwetenschappen.
Focusgebieden: Machine learning, kunstmatige intelligentie, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web en information retrieval, etc.
Verder informatie: Neem contact op met Cornell Engineering.

Georgia Institute of Technology

Programmanaam: Ph.D. in Machine Learning
Research Ranking in Machine Learning: 6
Research Ranking in AI: 4
Course Duration: 4-6+ jaar
Locatie: Atlanta, Georgia
Kerncursussen: Geavanceerd machinaal leren, statistiek, onderzoek, statistisch machinaal leren, data-analyse, kunstmatige intelligentie.
Tracks beschikbaar: Ph.D. in Machine Learning, Ph.D. in Algorithms, Combinatorics, and Optimization, Ph.D. in Computer Science, Ph.D. in Computer Science and Engineering.
Focusgebieden: Machine learning, kunstmatige intelligentie, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web en information retrieval, etc.
Verder informatie: Neem contact op met Georgia Tech.

University of California – Los Angeles

Programmanaam: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 7
Research Ranking in AI: 7
Duration: 5-6+ jaar
Locatie: Los Angeles, Californië
Kernvakken: Computer architectuur en logica ontwerp, informatica, hoge niveau wiskunde, elektrotechniek basis, kunstmatige intelligentie.
Tracks beschikbaar: Ph.D. in EECS.
Focusgebieden: Machine learning, kunstmatige intelligentie, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web en information retrieval, etc.
Verder informatie: Neem contact op met UCLA.

University of Texas Austin

Programmanaam: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 8
Research Ranking in AI: 16
Course Duration: 4-6+ jaar
Locatie: Austin, Texas
Kerncursussen: Computer architectuur en logica ontwerp, informatica, hoge niveau wiskunde, elektrotechniek basis, kunstmatige intelligentie.
Tracks beschikbaar: Doctoraat in de computerwetenschappen.
Focusgebieden: Machine learning, kunstmatige intelligentie, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web en information retrieval, etc.
Verder informatie: Neem contact op met de University of Texas – Austin.

Columbia University

Programmanaam: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 10
Research Ranking in AI: 12
Duration: 4-6+ jaar
Locatie: New York City, New York
Kerncursussen: Computer architectuur en logica ontwerp, informatica, hoge niveau wiskunde, elektrotechniek basis, kunstmatige intelligentie.
Tracks beschikbaar: Doctoraat in de computerwetenschappen.
Focusgebieden: Machine learning, kunstmatige intelligentie, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web en information retrieval, etc.
Verder informatie: Neem contact op met Columbia University.

Princeton University

Programmanaam: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 17
Research Ranking in AI: 47
Course Duration: 4-6+ jaar
Locatie: Princeton, New Jersey
Kerncursussen: Computer architectuur en logica ontwerp, informatica, hoge niveau wiskunde, elektrotechniek basis, kunstmatige intelligentie.
Tracks beschikbaar: Doctoraat in de computerwetenschappen.
Focusgebieden: Machine learning, kunstmatige intelligentie, NLP, computer vision, deep learning, etc.
Verder informatie: Neem contact op met Princeton.

Om samen te vatten hebben we hieronder de topuniversiteiten voor een Ph.D. met een focusgebied in machine learning op een rijtje gezet:

1. Carnegie Mellon University

2. University of California – Berkeley

3. Stanford University

4. Massachusetts Institute of Technology

5. Cornell University

6. Georgia Institute of Technology

7. The University of Texas at Austin

8. University of California – Los Angeles

9. Columbia University

10. Princeton-universiteit