Topics:
- スコアリングにマーケットバスケット分析ルーチンを使用する
How to:
- Create the Association Model Using Market Basket Analysis
- Generate a Rules
- Generate a Frequency Plot
参考文献:
- Output From the Market Basket Analysis
What Is Market Basket Analysis?
Market Basket Analysis is a technique that identify the strength of association between pairs of products purchased together and identify the cooccurrence patterns.The Market Basket Analysisは、一緒に購入した商品のペアを識別する手法です。 共起とは、2つ以上の物事が一緒に行われることです。
マーケット バスケット分析では、たとえば、商品 A が購入された場合、商品 B も購入される可能性が高いというように、If-Then シナリオ ルールを作成します。 ルールは本質的に確率的であり、言い換えれば、それらは観察における共起の頻度から導き出される。 頻度は、関心のあるアイテムを含むバスケットの比率である。 このルールは、価格戦略、商品配置、および様々なタイプのクロスセリング戦略で使用することができる。
マーケット・バスケット分析の仕組み
わかりやすくするために、マーケット・バスケット分析をスーパーマーケットでの買い物に例えて考えてみましょう。 マーケット・バスケット分析では、顧客が1回の買い物で購入したすべての商品をリストアップしたトランザクション・レベルのデータを取得します。 この手法により、どの商品がどの商品と一緒に購入されたかという関係性が明らかになります。 これらの関係は、購入した商品のIf-Thenルールを含むプロファイルを構築するために使用される。
例えば、あなたは牛乳を買うためにスーパーマーケットにいるとします。 分析結果に基づいて、あなたは牛乳を買わなかった誰かよりも、同じ取引でリンゴやチーズを買う可能性が高いですか？
次の表（表1）では、牛乳、チーズ、リンゴ、バナナの組み合わせが異なる9つのカゴがあります。
次のステップは、関係とルールを決定することです。 説明のために、次の表は関係の一部を示したものである。 合計で9つのバスケットに対して22のルールがある。 ルールの完全なセットは、RStat出力の説明に示されている。
サポートと呼ばれる最初の指標は、トランザクションの総数に対する割合として、ルールの{A}および{B}部分の項目を含むトランザクションの数です。 これは、全トランザクションの割合として、アイテムの集まりが一緒に発生する頻度を示す指標です。
書き出したサポート式は次のようになります：
と解釈されます。 AとBの両方を含むトランザクションの割合
ルールの信頼度と呼ばれる2番目の指標は、{A}のすべてのアイテムを含むトランザクションの数に対する{B}のすべてのアイテムを含むトランザクションの数だけでなく、{A}のすべてのアイテムを含むトランザクション数の割合である。
信頼度の式を書き出すと次のようになります：
と解釈されます。 Aだけを含む取引で、Bの項目がどのくらいの頻度で出現するか。
リフトまたはリフト比と呼ばれる3つ目の指標は、期待される信頼度に対する信頼度の比率である。 期待される信頼度は信頼度をBの頻度で割ったものである。リフトは、あるルールが、最初に結果を仮定するよりも、結果を予測することがどれだけ優れているかを教えてくれる。 リフト値が大きいほど、関連性が強いことを示します。
リフト式を書き出すと次のようになります：
と解釈されるでしょう。 Aが購入されたので、Bが購入されるという確信がどれだけ増したか。
マーケットバスケット分析の実用化
マーケットバスケット分析と聞くと、ショッピングカートやスーパーの店員を思い浮かべる人が多いと思います。 しかし、マーケット・バスケット分析が適用できる領域は他にもたくさんあることを認識することが重要です。 大多数のインターネットユーザーにとってのマーケット・バスケット分析の例は、アマゾンの潜在的に興味深い製品のリストです。 アマゾンは、購入されているアイテムを購入した人が、別のリストのアイテムもレビューしたり購入したりしたことを顧客に知らせます。 様々な業界におけるマーケットバスケット分析の応用例を以下に列挙する。
- 小売業。 小売業では、マーケット・バスケット分析により、どのような商品が一緒に購入され、順番に購入され、季節ごとに購入されるかを判断することができます。 これは、小売業者が商品の配置やプロモーションの最適化（例えば、商品のインセンティブを組み合わせるなど）を決定するのに役立ちます。 ソーダとポテトチップス、ソーダとクラッカー、どちらの組み合わせが良いのでしょうか？
- テレコム. 高い解約率が懸念され続けているテレコミュニケーションでは、マーケット・バスケット分析を使って、顧客がどのようなサービスを利用しているか、どのようなパッケージを購入しているかを調べることができる。 その知識を利用して、同じ道をたどる可能性が高い顧客にマーケティング活動を向けることができるのです。
例えば、最近のテレコミュニケーションは、テレビやインターネットも提供しています。 顧客がどのようなものを購入しているかを分析することによって、購入のためのバンドルを作成することができ、それによってバンドルの価格をどのように設定するかがわかります。 この分析は、必要な容量を決定することにもつながるかもしれません。
- 銀行。 金融（例えば銀行）では、マーケット・バスケット分析は、顧客のクレジットカード購入を分析し、詐欺検出の目的やクロスセリングの機会のためのプロファイルを構築するために使用することができます。
- 保険. 保険では、マーケット・バスケット分析を使って、医療保険の請求詐欺を検出するためのプロファイルを構築することができます。 保険金請求のプロファイルを構築することで、そのプロファイルを使用して、指定された期間内に1つ以上の請求が特定の保険金請求者に属するかどうかを判断することができるようになります。
- メディカル. ヘルスケアやメディカルでは、マーケット・バスケット分析を併存疾患や症状分析に使用し、病気のプロファイルをより良く特定することができます。 また、異なる遺伝子間や環境影響と遺伝子発現の間の生物学的関連性を明らかにするために使用することができます。
Data Requirement
- Baskets
- この列では、個々のバスケットを識別します。
- 値は、カテゴリまたは数値でバスケットを識別できます。
- Products
- この列には、各バスケットに含まれているすべてのアイテムがあります。
- 項目の値は、カテゴリまたは数値です。
例えば、以下の表1より。
