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Statistiques :Méthode scientifique – Méthodes de recherche – Plan d’expérience – Cours de statistiques de premier cycle – Tests statistiques – Théorie des jeux – Théorie de la décision

Une variable intervenante est un concept hypothétique qui tente d’expliquer les relations entre variables, et notamment les relations entre variables indépendantes et variables dépendantes. Elle se distingue souvent d’une construction hypothétique en ce qu’elle n’a pas d’autres propriétés que celles observées dans la recherche empirique. C’est-à-dire qu’il s’agit simplement d’un résumé des relations observées entre les variables indépendantes et les variables dépendantes.

Par exemple, la faim est un état interne hypothétique qui a été utilisé pour expliquer les relations entre les variables indépendantes telles que la durée sans nourriture, ou la quantité de nourriture consommée, et les variables dépendantes qui sont des mesures de l’alimentation. Les variables intervenantes peuvent être utiles pour réduire le nombre de relations qui doivent être expliquées ; par exemple, en tentant d’expliquer les relations entre cinq variables indépendantes et deux mesures dépendantes de l’alimentation, l’utilisation de la variable intervenante de la faim réduit le nombre de relations à expliquer de dix à sept (cinq entre les variables indépendantes et la faim, et deux entre la faim et les variables dépendantes).

D’autre part, on peut faire l’affirmation que la connaissance de membres d’autres races et l’exposition à une éducation antiraciste réduisent les comportements intolérants envers les membres d’autres races et augmentent l’interaction sociale avec les membres d’autres races. Cette affirmation est formulée de manière si générale qu’elle doit impliquer des relations qui n’ont pas été observées. Un concept hypothétique de tolérance pourrait être proposé comme moyen d’expliquer les relations entre ces variables et d’autres.