Notre base de données de football universitaire n’est pas comme les autres qui se contentent d’archiver les matchs. C’est une base de données consultable qui donne à chaque utilisateur la possibilité de personnaliser ses questions et de personnaliser les résultats qui en découlent.

Comment Alabama se comporte-t-il en tant que favori à deux chiffres ? Comment se comporte Oklahoma au sein de la Big 12 en octobre ? Vous voulez voir les résultats des face-à-face USC vs Notre Dame remontant à 25 ans ? Comme Roy Orbison, tout ce que vous voulez, nous l’avons. Vous posez les questions et notre base de données de football universitaire croque les chiffres pour vous donner les résultats dont vous avez besoin pour handicaper vos paris.

Pour apprendre à utiliser notre base de données, lisez la suite. Contrairement au fait de botter un field goal de 67 yards dans la neige, ce n’est pas difficile à faire.

Comment utiliser notre base de données de football universitaire

Débutez en choisissant entre HEAD TO HEAD, BEFORE/AFTER BYE, et VS CONFERENCE. Ensuite, tapez le nom complet de l’école – par exemple, Louisiana State au lieu de LSU. Puis faites de même pour l’adversaire – ou laissez le champ vide pour rechercher tous les adversaires. Choisissez combien de matchs vous voulez vérifier, quel mois, le type de match, le lieu et si vous cherchez leur statut d’outsider ou de favori ou les deux.

En 1995, quand Internet était encore aux couches, nous avons eu une grande idée. Rassemblons un tas de cotes et de résultats de boites de football universitaire et créons une base de données pour que les parieurs puissent avoir un avantage. Notre base de données est une ressource précieuse pour les handicapeurs du football universitaire, qui peuvent ainsi découvrir des angles de pari auxquels ils n’auraient pas nécessairement accès. Les données de box-score remontent à 1996 et les cotes et les totaux remontent à 1990.

Lorsque l’Ohio State affronte le Michigan dans The Game – pas le film de 1997 avec Michael Douglas et ce farfelu de Sean Penn – vous pouvez demander à la base de données qui a l’habitude de gagner et quelle équipe a historiquement couvert l’écart.

Pour plus d’informations sur la façon d’utiliser nos bases de données, consultez cette page.