- Carrières, apprentissage automatique, éducation
- Ce sont les meilleures universités pour poursuivre un doctorat en apprentissage automatique
- Carnegie Mellon University
- Université de Californie – Berkeley
- Université de Stanford
- Massachusetts Institute of Technology
- Université de Cornell
- Georgia Institute of Technology
- Université de Californie – Los Angeles
- Université du Texas Austin
- Université de Columbia
- Université de Princeton
Carrières, apprentissage automatique, éducation
Ce sont les meilleures universités pour poursuivre un doctorat en apprentissage automatique
Dernière mise à jour le 14 août, 2020
Considérant divers facteurs tels que les domaines de recherche, l’orientation de la recherche, les cours offerts, la durée du programme, l’emplacement de l’université, les honneurs, les récompenses et les perspectives d’emploi, nous avons proposé les meilleures universités pour vous aider dans votre processus de choix. Cet article est plus adapté pour les personnes qui aimeraient poursuivre un doctorat avec un accent sur l’apprentissage automatique et ont besoin de conseils sur leur prise de décision.
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N’hésitez pas à sauter à la fin si vous ne cherchez que les noms des universités.
Note : Les universités mentionnées ci-dessous ne sont pas dans un ordre particulier.
Carnegie Mellon University
Nom du programme : Doctorat en apprentissage automatique
Rang de recherche en apprentissage automatique : 1
Rang de recherche en IA : 1
Durée : 4-5+ ans
Location : Pittsburgh, Pennsylvanie
Cours de base : Apprentissage automatique avancé, statistiques, recherche, apprentissage automatique statistique, analyse de données, intelligence artificielle.
Pistes disponibles : Doctorat en apprentissage automatique, doctorat en statistiques et apprentissage automatique, doctorat en apprentissage automatique et politique publique, doctorat en calcul neuronal et apprentissage automatique, doctorat en informatique, etc.
Domaines d’intérêt : Apprentissage automatique, intelligence artificielle, NLP, vision par ordinateur, robotique, apprentissage profond, exploration de données, web et recherche d’informations, etc.
Plus d’informations : Contactez le département d’apprentissage automatique de la CMU.
Université de Californie – Berkeley
Nom du programme : Doctorat en EECS
Rang de recherche en apprentissage automatique : 2
Rang de recherche en IA : 12
Durée : 5-6+ ans
Lieu : Berkeley, Californie
Cours de base : Architecture informatique et conception logique, informatique, mathématiques de haut niveau, base de génie électrique, intelligence artificielle.
Pistes disponibles : Ph.D. en EECS.
Domaines d’intérêt : Apprentissage automatique, intelligence artificielle, NLP, vision par ordinateur, apprentissage profond, data mining, web et recherche d’information, etc.
Plus d’informations : Contactez EECS à UC Berkeley.
Université de Stanford
Nom du programme : Doctorat en informatique
Rang de recherche en apprentissage automatique : 3
Rang de recherche en IA : 3
Durée : 4-6+ ans
Lieu : Stanford, Californie
Cours de base : Fondations mathématiques et théoriques, systèmes informatiques, applications, recherche, intelligence artificielle.
Pistes disponibles : Doctorat en sciences informatiques.
Domaines d’intérêt : Apprentissage automatique, intelligence artificielle, NLP, vision par ordinateur, apprentissage profond, data mining, web et recherche d’information, etc.
Plus d’informations : Contactez Stanford Engineering.
Massachusetts Institute of Technology
Nom du programme : Doctorat en EECS
Rapport de recherche en apprentissage automatique : 4
Rapport de recherche en IA : 5
Durée : 4-6+ ans
Location : Cambridge, Massachusetts
Cours de base : Architecture informatique et conception logique, informatique, mathématiques de haut niveau, base de génie électrique, intelligence artificielle.
Pistes disponibles : Doctorat en informatique.
Domaines d’intérêt : Apprentissage automatique, intelligence artificielle, NLP, vision par ordinateur, apprentissage profond, data mining, web et recherche d’information, etc.
Plus d’informations : Contactez MIT EECS.
Université de Cornell
Nom du programme : Doctorat en informatique
Rang de recherche en apprentissage automatique : 5
Rang de recherche en IA : 2
Durée : 4-6+ ans
Location : Ithaca, New York
Cours de base : Fondations mathématiques et théoriques, systèmes informatiques, applications, recherche, intelligence artificielle.
Pistes disponibles : Doctorat en sciences informatiques.
Domaines d’intérêt : Apprentissage automatique, intelligence artificielle, NLP, vision par ordinateur, apprentissage profond, data mining, web et recherche d’information, etc.
Plus d’informations : Contactez Cornell Engineering.
Georgia Institute of Technology
Nom du programme : Doctorat en apprentissage automatique
Rang de recherche en apprentissage automatique : 6
Rang de recherche en IA : 4
Durée du cours : 4-6+ ans
Lieu : Atlanta, Géorgie
Cours de base : Apprentissage automatique avancé, statistiques, recherche, apprentissage automatique statistique, analyse de données, intelligence artificielle.
Pistes disponibles : Doctorat en apprentissage automatique, doctorat en algorithmes, combinatoire et optimisation, doctorat en informatique, doctorat en informatique et ingénierie.
Domaines d’intérêt : Apprentissage automatique, intelligence artificielle, NLP, vision par ordinateur, apprentissage profond, data mining, web et recherche d’informations, etc.
Plus d’informations : Contactez Georgia Tech.
Université de Californie – Los Angeles
Nom du programme : Doctorat en informatique
Rang de recherche en apprentissage automatique : 7
Rang de recherche en IA : 7
Durée : 5-6+ ans
Location : Los Angeles, Californie
Cours de base : Architecture informatique et conception logique, informatique, mathématiques de haut niveau, base de génie électrique, intelligence artificielle.
Pistes disponibles : Ph.D. en EECS.
Domaines d’intérêt : Apprentissage automatique, intelligence artificielle, NLP, vision par ordinateur, apprentissage profond, data mining, web et recherche d’information, etc.
Plus d’informations : Contactez UCLA.
Université du Texas Austin
Nom du programme : Doctorat en informatique
Rang de recherche en apprentissage automatique : 8
Rang de recherche en IA : 16
Durée du cours : 4-6+ ans
Lieu : Austin, Texas
Cours de base : Architecture informatique et conception logique, informatique, mathématiques de haut niveau, base de génie électrique, intelligence artificielle.
Pistes disponibles : Doctorat en informatique.
Domaines d’intérêt : Apprentissage automatique, intelligence artificielle, NLP, vision par ordinateur, apprentissage profond, exploration de données, web et recherche d’informations, etc.
Plus d’informations : Contactez l’Université du Texas – Austin.
Université de Columbia
Nom du programme : Doctorat en informatique
Rang de recherche en apprentissage automatique : 10
Rang de recherche en IA : 12
Durée : 4-6+ ans
Location : New York City, New York
Cours de base : Architecture informatique et conception logique, informatique, mathématiques de haut niveau, base de génie électrique, intelligence artificielle.
Pistes disponibles : Doctorat en informatique.
Domaines d’intérêt : Apprentissage automatique, intelligence artificielle, NLP, vision par ordinateur, apprentissage profond, data mining, web et recherche d’information, etc.
Plus d’informations : Contactez l’Université de Columbia.
Université de Princeton
Nom du programme : Doctorat en informatique
Rang de recherche en apprentissage automatique : 17
Rang de recherche en IA : 47
Durée du cours : 4-6+ ans
Lieu : Princeton, New Jersey
Cours de base : Architecture informatique et conception logique, informatique, mathématiques de haut niveau, base de génie électrique, intelligence artificielle.
Pistes disponibles : Doctorat en informatique.
Domaines d’intérêt : Apprentissage automatique, intelligence artificielle, NLP, vision par ordinateur, apprentissage profond, etc.
Plus d’informations : Contactez Princeton.
Pour résumer, nous avons listé ci-dessous les meilleures universités pour un doctorat avec un domaine de concentration en apprentissage automatique :
- Université Carnegie Mellon
2. Université de Californie – Berkeley
3. Université Stanford
4. Institut de technologie du Massachusetts
5. Cornell University
6. Georgia Institute of Technology
7. Université du Texas à Austin
8. Université de Californie – Los Angeles
9. Université de Columbia
10. Université de Princeton
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