Alors que nous faisons nos adieux à 2020, nous réfléchissons aux défis et aux leçons que cette année a apportés. La pandémie de coronavirus a eu un impact considérable sur la vie des gens à travers le monde, mettant au défi les entreprises de tous les secteurs, y compris le commerce de détail. Alors que les détaillants et les marques cherchent à renouer avec la croissance en 2021, ils vont avoir besoin d’aide, et les technologies de trafic piétonnier peuvent la leur fournir.

Meilleures technologies pour analyser le trafic piétonnier dans les magasins de détail

Lorsque les clients visitent un magasin de brique et mortier, ils laissent des indices sur leurs préférences d’achat tout autour du magasin. Ils laissent des indices sur leurs heures ou jours de shopping préférés, les sections du magasin où ils aiment passer du temps et leurs produits préférés. Même les visiteurs qui ne font pas d’achats laissent des suggestions sur les raisons de leur échec.

Ces indices et conseils peuvent être exploités pour améliorer la conception du magasin, optimiser le déploiement du personnel et améliorer la liste des produits. Ils peuvent également améliorer les opérations et stimuler la satisfaction des clients, garantissant ainsi des taux de conversion et de rétention plus élevés. De nombreux détaillants ne savent pas que des solutions numériques existent pour analyser le trafic piétonnier de leurs clients.

À cette fin, nous avons dressé une liste des meilleures technologies d’analyse du trafic piétonnier sur le marché et de leur fonctionnement.

Technologie de comptage des personnes
La première étape de l’analyse du trafic piétonnier consiste à le mesurer, et la technologie de comptage des personnes de V-Count le fait efficacement. Les données envoyées par notre compteur de personnes Ultima AI à la plateforme de renseignements commerciaux (BIP) contiennent de nombreuses informations sur la fréquentation des visiteurs, et elles peuvent être utilisées pour déduire des mesures cruciales pour toute entreprise. Par exemple, les détaillants peuvent estimer le nombre de visiteurs qu’ils reçoivent par jour, les heures les plus fréquentées chaque jour et les jours les plus actifs chaque semaine.

De plus, les données de fréquentation permettent d’évaluer l’efficacité des nouvelles initiatives marketing. Les changements dans le trafic des visiteurs après le lancement de la campagne indiquent à quel point elle a été reçue.

Les données de trafic peuvent également être utilisées pour évaluer le taux de conversion d’un magasin. Cette métrique compare les visiteurs qui ont effectué des achats avec ceux qui sont partis sans rien acheter.

VCare Real-Time Occupancy
V-Count a rapidement répondu à la pandémie de COVID19 avec la solution d’occupation en temps réel VCare. VCare permet aux briques et mortiers de suivre les restrictions de distanciation sociale du gouvernement sur le COVID-19 en suivant anonymement &gérant le trafic des visiteurs entrants avec un dépistage numérique, assurant à la fois la sécurité des clients et du personnel.

Heatmap & Zone Analytics
Heatmap & Zone Analytics utilise une approche différente pour analyser les données de trafic. Les données fournies mesurent les niveaux d’engagement des clients et mettent en évidence la façon dont les visiteurs se déplacent dans le magasin. Les analyses de la solution heatmap peuvent aider les détaillants à identifier leurs sections les plus fréquentées et le temps de séjour moyen de leurs clients. Elles révèlent également comment les clients se déplacent dans le magasin et les produits avec lesquels ils s’engagent régulièrement.

Le flux de visiteurs décrit le parcours des clients en magasin jusqu’à l’achat. Il montre à quel point il est facile pour les gens de se déplacer et de trouver les produits qu’ils veulent. Si la disposition de votre magasin est trop compliquée et que les visiteurs peinent à trouver des articles, ils partiront sans faire d’achat.

Le temps de séjour est un autre indicateur vital ; Plus vous gardez les prospects dans votre magasin, plus les chances qu’ils fassent un achat sont élevées. En suivant et en améliorant la métrique du temps de séjour, vous pouvez augmenter votre taux de conversion.

Connaître vos zones les plus fréquentées et les produits préférés de vos clients présente également certains avantages. Les sections qui voient le plus de trafic ont le plus fort potentiel de ventes. Elles constituent également un excellent moyen de stimuler l’engagement pour les nouveaux produits et de promouvoir les offres de réduction auprès des clients. Les produits peu attrayants peuvent être retirés de la liste pour faire place aux produits populaires. Sinon, les produits des deux classes peuvent faire l’objet de ventes croisées pour faire disparaître les produits peu performants des rayons.

Analyse démographique
La technologie d’analyse démographique de V-Count sépare les visiteurs du magasin en catégories en fonction de leur âge et de leur sexe. Lorsque vous connaissez la répartition démographique de vos visiteurs, il devient plus facile de leur proposer les bons produits et les bonnes marques. Vous êtes également mieux placé pour fournir des services personnalisés et maintenir leur engagement.

Gestion des files d’attente
V-Count propose la solution de comptage et de gestion des files d’attente la plus avant-gardiste actuellement disponible sur le marché du comptage de personnes. L’IA Ultima de V-Count peut calculer de manière précise et anonyme le nombre de clients dans les files d’attente des caisses ainsi que le temps moyen qu’ils y passent. L’identification de ces paramètres clés est essentielle pour les détaillants qui cherchent à allouer efficacement leur personnel et à prévenir toute perte potentielle de clients causée par de longues files d’attente.

Plate-forme de veille économique
La plate-forme de veille économique (BIP) est la technologie ultime pour l’analyse du trafic piétonnier. Toutes les données collectées pour les différentes solutions sont envoyées à la plateforme basée sur le cloud pour être analysées. Par la suite, des outils d’IA et d’apprentissage automatique hébergés dans le cloud convertissent les données brutes en rapports exploitables faciles à comprendre. Ces rapports mettent en évidence le comportement des clients dans votre magasin via des analyses telles que le taux de conversion, le taux d’abandon de panier, le temps de séjour, le temps moyen passé à la caisse, etc.

En outre, les campagnes marketing sont intégrées au BIP, et la plateforme mesure l’efficacité de chaque campagne. Elle identifie également les campagnes les plus performantes en comparant les performances avant et après les résultats.

Enfin, le BIP fournit des recommandations sur la façon d’améliorer les opérations du magasin en fonction des données de trafic analysées. Grâce aux rapports du BIP, des plans d’action peuvent être mis en œuvre pour maximiser la fréquentation des visiteurs, accroître l’efficacité de l’entreprise et stimuler la rentabilité.

Note finale
Les clients attendent des détaillants qu’ils répondent à leurs besoins changeants. La seule façon de fournir des services rationalisés est d’analyser les données de trafic pour optimiser chaque étape du parcours client qui mène finalement à un achat. Grâce aux technologies énumérées ci-dessus, vous êtes plus près de comprendre le comportement de vos clients et de tirer le meilleur parti des informations que vous obtenez.