Kun jätämme hyvästit vuodelle 2020, pohdimme tämän vuoden tuomia haasteita ja oppeja. Coronavirus-pandemia on vaikuttanut dramaattisesti ihmisten elämään kaikkialla maailmassa ja haastanut yrityksiä kaikilla toimialoilla, myös vähittäiskaupassa. Kun vähittäiskauppiaat ja tuotemerkit pyrkivät palaamaan kasvuun vuonna 2021, ne tarvitsevat apua, ja jalankulkuteknologiat voivat tarjota sitä.

Parhaat teknologiat vähittäiskaupan jalankulkutapahtumien analysointiin

Kun asiakkaat vierailevat kivijalkamyymälässä, he jättävät johtolankoja ostosmieltymyksistään ympäri myymälää. He jättävät vihjeitä suosikkiostosajankohdistaan tai -päivistään, myymäläosastoista, joissa he viettävät mielellään aikaa, ja suosikkituotteistaan. Jopa kävijät, jotka eivät tee ostoksia, jättävät vihjeitä siitä, miksi he eivät tehneet ostoksia.

Näitä vihjeitä ja vihjeitä voidaan hyödyntää myymäläsuunnittelun parantamisessa, henkilökunnan käytön optimoinnissa ja tuoteluetteloinnin parantamisessa. Niillä voidaan myös parantaa toimintaa ja lisätä asiakastyytyväisyyttä, mikä takaa korkeammat konversio- ja sitoutumisasteet. Monet vähittäiskauppiaat eivät ole tietoisia siitä, että on olemassa digitaalisia ratkaisuja, joiden avulla he voivat analysoida asiakkaidensa jalankulkua.

Tätä varten olemme koonneet luettelon markkinoiden parhaista jalankulun analysointiteknologioista ja siitä, miten ne toimivat.

People Counting -teknologia
Ensimmäinen askel jalankulun analysoinnissa on sen mittaaminen, ja V-Countin People Counting -teknologia tekee tämän tehokkaasti. Ultima AI -ihmistenlaskuriltamme Business Intelligence Platformiin (BIP) lähetetyt tiedot sisältävät paljon tietoa kävijöiden kävijämääristä, ja niiden avulla voidaan johtaa minkä tahansa yrityksen kannalta ratkaisevan tärkeitä mittareita. Vähittäiskauppiaat voivat esimerkiksi arvioida, kuinka monta kävijää he saavat päivässä, mitkä tunnit ovat vilkkaimmat joka päivä ja mitkä päivät ovat aktiivisimmat joka viikko.

Lisäksi jalankulkutiedot tarjoavat keinon arvioida uusien markkinointialoitteiden tehokkuutta. Kävijämäärän muutokset kampanjan käynnistämisen jälkeen osoittavat, kuinka hyvin kampanja otettiin vastaan.

Kävijätietoja voidaan käyttää myös myymälän konversioluvun arviointiin. Tällä mittarilla verrataan kävijöitä, jotka ovat tehneet ostoksia, niihin kävijöihin, jotka ovat poistuneet ostamatta mitään.

V-Care Real-Time Occupancy
V-Count reagoi nopeasti COVID19-pandemiaan VCare Real-Time Occupancy -ratkaisulla. VCaren avulla kivijalkamyymälät voivat noudattaa COVID-19:ää koskevia hallituksen sosiaalisia etäisyysrajoituksia seuraamalla anonyymisti & hallitsemalla saapuvaa kävijäliikennettä digitaalisella seulonnalla, mikä takaa sekä asiakkaiden että henkilökunnan turvallisuuden.

Heatmap & Zone Analytics
Heatmap & Zone Analytics käyttää erilaista lähestymistapaa liikennetietojen analysointiin. Toimitetut tiedot mittaavat asiakkaiden sitoutumistasoja ja tuovat esiin, miten kävijät liikkuvat myymälässä. Heatmap-ratkaisun analyysit voivat auttaa vähittäiskauppiaita tunnistamaan vilkkaimmat osiot ja asiakkaiden keskimääräisen viipymäajan. Ne paljastavat myös, miten asiakkaat liikkuvat myymälässä ja mihin tuotteisiin he sitoutuvat säännöllisesti.

Kävijävirta hahmottaa asiakkaiden polun myymälässä ostokseen. Se osoittaa, kuinka helppoa ihmisten on liikkua ja löytää haluamansa tuotteet. Jos kauppasi ulkoasu on liian monimutkainen ja kävijöiden on vaikea löytää tuotteita, he poistuvat tekemättä ostosta.

Käyntiaika on toinen tärkeä indikaattori; mitä kauemmin pidät potentiaaliset asiakkaat kaupassasi, sitä suuremmat mahdollisuudet heillä on tehdä ostos. Seuraamalla ja parantamalla viipymäaikamittaria voit nostaa konversioastetta.

Tuntemalla kiireisimmät alueesi ja asiakkaidesi suosimat tuotteet on myös joitakin etuja. Eniten liikennettä näkevillä osioilla on suurin myyntipotentiaali. Ne tarjoavat myös erinomaisen väylän lisätä sitoutumista uusiin tuotteisiin ja edistää alennustarjouksia asiakkaille. Epähoukuttelevia tuotteita voidaan poistaa listalta, jotta suosituille tuotteille saadaan tilaa. Vaihtoehtoisesti molempiin luokkiin kuuluvia tuotteita voidaan myydä ristiin, jotta huonosti menestyvät tuotteet saadaan pois hyllystä.

Demografinen analyysi
V-Countin demografinen analyysitekniikka jakaa myymälän kävijät luokkiin heidän ikänsä ja sukupuolensa perusteella. Kun tiedät kävijöiden demografisen jakauman, on helpompi tarjota heille oikeita tuotteita ja tuotemerkkejä. Sinulla on myös paremmat mahdollisuudet tarjota yksilöllisiä palveluita ja pitää heidät sitoutuneina.

Jonojonojen hallinta
V-Count tarjoaa nykyisin ihmislaskentamarkkinoilla saatavilla olevan uusimman jonojen laskenta- ja hallintaratkaisun. V-Countin Ultima AI voi laskea tarkasti ja anonyymisti kassajonoissa olevien asiakkaiden määrän sekä heidän siellä keskimäärin viettämänsä ajan. Näiden keskeisten tunnuslukujen tunnistaminen on ratkaisevan tärkeää vähittäiskauppiaille, jotka pyrkivät kohdentamaan henkilökuntansa tehokkaasti ja estämään pitkien jonojen aiheuttamat mahdolliset asiakashäviöt.

Business Intelligence Platform
Business Intelligence Platform (BIP) on perimmäinen teknologia jalankulkuliikenteen analysointiin. Kaikki eri ratkaisuja varten kerätyt tiedot lähetetään pilvipohjaiselle alustalle analysoitavaksi. Tämän jälkeen pilvipalvelussa toimivat tekoäly- ja koneoppimistyökalut muuttavat raakadatan helposti ymmärrettäviksi toimintakelpoisiksi raporteiksi. Näissä raporteissa tuodaan esiin, miten asiakkaat käyttäytyvät myymälässäsi analytiikan avulla, kuten konversioasteen, ostoskorin hylkäysasteen, viipymäajan, kassalla vietetyn keskimääräisen ajan jne. avulla.

Lisäksi markkinointikampanjat integroidaan BIP:hen, ja alusta mittaa kunkin kampanjan tehokkuutta. Se myös tunnistaa parhaiten toimivat kampanjat vertaamalla suorituskykyä ennen ja jälkeen tulosten.

Lopuksi BIP antaa suosituksia siitä, miten myymälän toimintaa voidaan parantaa analysoitujen liikennetietojen perusteella. BIP:n raporttien avulla voidaan toteuttaa toimintasuunnitelmia kävijämäärien maksimoimiseksi, liiketoiminnan tehokkuuden lisäämiseksi ja kannattavuuden parantamiseksi.

Loppuhuomautus
Asiakkaat odottavat, että vähittäiskauppiaat vastaavat heidän muuttuviin tarpeisiinsa. Ainoa tapa tarjota virtaviivaista palvelua on analysoida liikennetietoja, jotta voidaan optimoida jokainen vaihe asiakaspolulla, joka lopulta johtaa ostokseen. Edellä lueteltujen tekniikoiden avulla olet lähempänä asiakkaiden käyttäytymisen ymmärtämistä ja voit hyödyntää saamiasi oivalluksia parhaalla mahdollisella tavalla.