Teemoja:

• Markkinakorianalyysin rutiinin käyttäminen pisteytykseen

Miten:

• Luo assosiointimalli käyttämällä markkinakorianalyysiä
• Luoda säännöt
• Luoda frekvenssikuvio

Viite:

• Tulos markkinakorianalyysistä

Mitä on markkinakorianalyysi?

Markkinakorianalyysi on tekniikka, jolla tunnistetaan yhdessä ostettujen tuoteparien välisen assosiaation voimakkuus ja tunnistetaan yhteisesiintymismalleja. Yhteisesiintyminen on sitä, kun kaksi tai useampi asia tapahtuu yhdessä.

Markkinakorianalyysi luo Jos-Tällöin-skenaariosääntöjä, esimerkiksi jos tuote A ostetaan, tuote B todennäköisesti ostetaan. Säännöt ovat luonteeltaan probabilistisia eli ne johdetaan havaintojen yhteisesiintymistiheyksistä. Frekvenssi on niiden korien osuus, jotka sisältävät kiinnostuksen kohteena olevia kohteita. Sääntöjä voidaan käyttää hinnoittelustrategioissa, tuotesijoittelussa ja erilaisissa ristiinmyyntistrategioissa.

Miten markkinakorianalyysi toimii

Ymmärtämisen helpottamiseksi ajatellaan markkinakorianalyysia ostosten tekemisenä supermarketissa. Markkinakorianalyysi ottaa tiedot tapahtumatasolta, jossa luetellaan kaikki asiakkaan yhdellä ostokerralla ostamat tuotteet. Menetelmällä määritetään suhteet, mitkä tuotteet on ostettu minkäkin muun tuotteen tai muiden tuotteiden kanssa. Näiden suhteiden perusteella muodostetaan profiileja, jotka sisältävät ostettuja tuotteita koskevia Jos-jos-sääntöjä.

Säännöt voidaan kirjoittaa seuraavasti:

If {A} Then {B}

Säännön If-osaa (yllä oleva {A}) kutsutaan antecedentiksi ja THEN-osaa kutsutaan consequentiksi (yllä oleva {B}). Antecedentti on ehto ja consequentti on tulos. Assosiointisäännössä on kolme mittaria, jotka ilmaisevat sääntöön kohdistuvan luottamuksen astetta: Support, Confidence ja Lift.

Esimerkiksi olet supermarketissa ostamassa maitoa. Oletko analyysin perusteella todennäköisemmin ostamassa omenoita tai juustoa samassa tapahtumassa kuin joku, joka ei ostanut maitoa?

Seuraavassa taulukossa (taulukko 1) on yhdeksän koria, jotka sisältävät vaihtelevia yhdistelmiä maitoa, juustoa, omenoita ja banaaneja.

Seuraavaksi määritetään suhteet ja säännöt. Seuraavassa taulukossa on selvennyksenä joitakin suhteita. Yhdeksälle korille on yhteensä 22 sääntöä. Täydelliset säännöt on esitetty RStat-tulosteen selityksessä.

Ensimmäinen mitta, jota kutsutaan tueksi, on niiden tapahtumien määrä, jotka sisältävät säännön {A}- ja {B}-osien kohteita, prosentteina tapahtumien kokonaismäärästä. Se on mittari, joka kertoo, kuinka usein kokoelma kohteita esiintyy yhdessä prosentteina kaikista transaktioista.

Kirjoitettuna tukikaava näyttäisi jotakuinkin seuraavalta:

Tulkitaan seuraavasti: Niiden tapahtumien osuus, jotka sisältävät sekä A:n että B:n.

Toinen mittari, jota kutsutaan säännön luotettavuudeksi, on niiden tapahtumien lukumäärän, jotka sisältävät kaikki {B}:n kohteet, sekä niiden tapahtumien lukumäärän, jotka sisältävät kaikki {A}:n kohteet, suhde niiden tapahtumien lukumäärään, jotka sisältävät kaikki {A}:n kohteet.

Varmuuskaava kirjoitettuna olisi jotakuinkin seuraavanlainen:

Tulkitaan seuraavasti: Kuinka usein B:n kohteet esiintyvät tapahtumissa, jotka sisältävät vain A:n.

Kolmas mittari nimeltään lift tai lift ratio on luottamuksen suhde odotettuun luottamukseen. Odotettu luottamus on luottamus jaettuna B:n esiintymistiheydellä. Lift kertoo, kuinka paljon paremmin sääntö osaa ennustaa tuloksen kuin vain olettaa tuloksen alun perin. Suuremmat lift-arvot osoittavat vahvempia assosiaatioita.

Lift-kaava kirjoitettuna näyttäisi jotakuinkin seuraavalta:

Tulkittuna: Kuinka paljon luottamuksemme on kasvanut siihen, että B ostetaan ottaen huomioon, että A on ostettu.

Markkinakorianalyysin käytännön sovellukset

Kun kuulee markkinakorianalyysin, tulee mieleen ostoskärryt ja supermarketin ostajat. On tärkeää ymmärtää, että markkinakorianalyysia voidaan soveltaa monilla muillakin aloilla. Esimerkki Markkinakorianalyysistä suurimmalle osalle Internetin käyttäjistä on luettelo mahdollisesti kiinnostavista tuotteista Amazonille. Amazon ilmoittaa asiakkaalle, että ihmiset, jotka ovat ostaneet ostettavan tuotteen, ovat myös arvostelleet tai ostaneet toisen tuoteluettelon. Alla on luettelo markkinakorianalyysin sovelluksista eri toimialoilla:

• Vähittäiskauppa. Vähittäiskaupassa markkinakorianalyysin avulla voidaan määrittää, mitä tuotteita ostetaan yhdessä, ostetaan peräkkäin ja ostetaan kausittain. Tämä voi auttaa vähittäiskauppiaita määrittämään tuotesijoittelun ja myynninedistämisen optimoinnin (esimerkiksi tuotekannustimien yhdistäminen). Onko järkevää myydä limsaa ja sipsejä vai limsaa ja keksejä?
• Televiestintä. Televiestinnässä, jossa korkeat vaihtuvuusluvut ovat edelleen kasvava huolenaihe, markkinakorianalyysin avulla voidaan määrittää, mitä palveluja käytetään ja mitä paketteja asiakkaat ostavat. Tämän tiedon avulla voidaan suunnata markkinointitoimia asiakkaille, jotka todennäköisemmin seuraavat samaa polkua.

  Esimerkiksi televiestintä tarjoaa nykyään myös televisiota ja internetiä. Ostopakettien luominen voidaan määrittää analysoimalla, mitä asiakkaat ostavat, jolloin yritys saa käsityksen siitä, miten paketit tulisi hinnoitella. Tämä analyysi voi johtaa myös kapasiteettitarpeiden määrittämiseen.

• Pankit. Rahoitusalalla (esimerkiksi pankkialalla) markkinakorianalyysia voidaan käyttää asiakkaiden luottokorttiostojen analysointiin profiilien laatimiseksi petosten havaitsemista ja ristiinmyyntimahdollisuuksia varten.
• Vakuutukset. Vakuutusalalla markkinakorianalyysia voidaan käyttää profiilien muodostamiseen sairausvakuutushakemuspetosten havaitsemiseksi. Rakentamalla korvausvaatimusten profiileja voit sitten käyttää profiileja sen määrittämiseen, kuuluuko useampi kuin yksi korvausvaatimus tietylle korvauksenhakijalle tietyn ajanjakson aikana.
• Medical. Terveydenhuollossa tai lääketieteessä markkinakorianalyysia voidaan käyttää liitännäissairauksien ja oireiden analysointiin, jonka avulla sairausprofiili voidaan tunnistaa paremmin. Sitä voidaan käyttää myös biologisesti merkityksellisten yhteyksien paljastamiseen eri geenien välillä tai ympäristövaikutusten ja geeniekspression välillä.

Tietovaatimus

1. Korit
   • Tämä sarake yksilöi yksittäiset korit.
   • Arvot voivat olla kategorisia tai numeerisia korien tunnistamiseksi.
2. Tuotteet
   • Tässä sarakkeessa on kaikki tuotteet, jotka sisältyvät kuhunkin koriin.
   • Tuotteiden arvot voivat olla kategorisia tai numeerisia.

Esimerkiksi alla olevasta taulukosta 1: