Stacy S. 2020

Harkitsemalla eri tekijöitä, kuten tutkimusalueita, tutkimuksen painopistettä, tarjottuja kursseja, ohjelman kestoa, yliopiston sijaintia, kunnianosoituksia, palkintoja ja työnäkymiä, keksimme parhaat yliopistot, jotka auttavat sinua valintaprosessissa. Tämä artikkeli sopii parhaiten henkilöille, jotka haluaisivat suorittaa tohtorin tutkinnon keskittyen koneoppimiseen ja tarvitsevat opastusta päätöksenteossaan.

📚 📚 Käy katsomassa päivitetty lista parhaista koneoppimisen tohtoriohjelmista vuodelle 2021. 📚📚

Hyppää rohkeasti loppuun, jos etsit vain yliopistojen nimiä.

Huomautus: Alla mainitut yliopistot eivät ole tietyssä järjestyksessä.

Carnegie Mellon University

Program Name: Ph.D. in Machine Learning
Research Ranking in Machine Learning: 1
Research Ranking in AI: 1
Duration: Kesto: 4-5+ vuotta
Paikkakunta: Koulutuksen kesto: 4-5+ vuotta
Paikkakunta: 1: Paikkakunta: Pittsburgh, Pennsylvania
Ydinopinnot: Edistynyt koneoppiminen, tilastotiede, tutkimus, tilastollinen koneoppiminen, data-analyysi, tekoäly.
Taitoja saatavilla: Ph.D. in Machine Learning, Ph.D. in Statistics and Machine Learning, Ph.D. in Machine Learning and Public Policy, Ph.D. in Neural Computation and Machine Learning, Ph.D. in Computer Science, etc.
Painopistealueet:
Lisätiedot: Koneoppiminen, tekoäly, NLP, tietokonenäkö, robotiikka, syväoppiminen, tiedonlouhinta, verkko- ja tiedonhaku jne:

University of California – Berkeley

Program Name: Ph.D. in EECS
Research Ranking in Machine Learning: 2
Research Ranking in AI: 12
Duration: Ph.D. in EECS: Kesto: 5-6+ vuotta
Sijainti: Paikkakunta: Berkeley, Kalifornia
Ydinopinnot: Tietokonearkkitehtuuri ja logiikkasuunnittelu, tietojenkäsittelytiede, korkean tason matematiikka, sähkötekniikan perusteet, tekoäly.
Taitoja tarjolla: Tohtorin tutkinto EECS:ssä.
Painopistealueet:
Lisätiedot: Koneoppiminen, tekoäly, NLP, tietokonenäkö, syväoppiminen, tiedonlouhinta, web- ja tiedonhaku jne:

Stanford University

Program Name: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 3
Research Ranking in AI: 3
Duration: Kesto: 4-6+ vuotta
Paikkakunta: Kahdeksan vuotta: Paikkakunta: Stanford, Kalifornia
Ydinopinnot: Matemaattiset ja teoreettiset perusteet, tietokonejärjestelmät, sovellukset, tutkimus, tekoäly.
Tarjottavat opintojaksot: Tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto.
Painopistealueet:
Lisätiedot: Koneoppiminen, tekoäly, NLP, tietokonenäkö, syväoppiminen, tiedonlouhinta, web- ja tiedonhaku jne:

Massachusetts Institute of Technology

Ohjelman nimi: Ph.D. in EECS
Tutkimusluokitus koneoppimisessa: 4
Tutkimusluokitus tekoälyssä: 5
Kesto: 1,5 tuntia: Kesto: 4-6+ vuotta
Sijainti: Koulutuksen kesto: 4-6+ vuotta
Paikkakunta: 1: Paikkakunta: Cambridge, Massachusetts
Ydinopinnot: Kurssit: Tietokonearkkitehtuuri ja logiikkasuunnittelu, tietojenkäsittelytiede, korkean tason matematiikka, sähkötekniikan perusteet, tekoäly.
Taitoja saatavilla: Tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto.
Painopistealueet:
Lisätiedot: Koneoppiminen, tekoäly, NLP, tietokonenäkö, syväoppiminen, tiedonlouhinta, web- ja tiedonhaku jne:

Cornell University

Program Name: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 5
Research Ranking in AI: 2
Duration: Kesto: 4-6+ vuotta
Sijainti: Paikkakunta: Ithaca, New York
Ydinopinnot: Matemaattiset ja teoreettiset perusteet, tietokonejärjestelmät, sovellukset, tutkimus, tekoäly.
Taitoja tarjolla: Tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto.
Painopistealueet:
Lisätiedot: Koneoppiminen, tekoäly, NLP, tietokonenäkö, syväoppiminen, tiedonlouhinta, web- ja tiedonhaku jne:

Georgia Institute of Technology

Program Name: Ph.D. in Machine Learning
Research Ranking in Machine Learning: 6
Research Ranking in AI: 4
Course Duration: Ph.D. in Machine Learning: Kurssin kesto: 4-6+ vuotta
Sijainti: Koulutuksen kesto: 4-6+ vuotta
Sijainti: 1: Paikkakunta: Atlanta, Georgia
Ydinopinnot: Edistynyt koneoppiminen, tilastotiede, tutkimus, tilastollinen koneoppiminen, data-analyysi, tekoäly.
Taitoja saatavilla: Ph.D. in Machine Learning, Ph.D. in Algorithms, Combinatorics, and Optimization, Ph.D. in Computer Science, Ph.D. in Computer Science and Engineering.
Painopistealueet:
Lisätiedot: Koneoppiminen, tekoäly, NLP, tietokonenäkö, syväoppiminen, tiedonlouhinta, web- ja tiedonhaku jne:

University of California – Los Angeles

Program Name: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 7
Research Ranking in AI: 7
Duration: Kesto: 5-6+ vuotta
Sijainti: Paikkakunta: Los Angeles, Kalifornia
Ydinopinnot: Tietokonearkkitehtuuri ja logiikkasuunnittelu, tietojenkäsittelytiede, korkean tason matematiikka, sähkötekniikan perusteet, tekoäly.
Taitoja saatavilla: Tohtorin tutkinto EECS:ssä.
Painopistealueet:
Lisätiedot: Koneoppiminen, tekoäly, NLP, tietokonenäkö, syväoppiminen, tiedonlouhinta, web- ja tiedonhaku jne:

University of Texas Austin

Program Name: Ph.D. in Computer Science
Tutkimusranking in Machine Learning: 8
Tutkimusranking in AI: 16
Kurssin kesto: Paikkakunta: Austin, Texas
Ydinopinnot: Tietokonearkkitehtuuri ja logiikkasuunnittelu, tietojenkäsittelytiede, korkean tason matematiikka, sähkötekniikan perusteet, tekoäly.
Tarjottavat kurssit: Tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto.
Painopistealueet:
Lisätiedot: Koneoppiminen, tekoäly, NLP, tietokonenäkö, syväoppiminen, tiedonlouhinta, web- ja tiedonhaku jne:

Columbia University

Program Name: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 10
Research Ranking in AI: 12
Duration: Kesto: 4-6+ vuotta
Sijainti: Paikkakunta: New York City, New York
Ydinopinnot: Tietokonearkkitehtuuri ja logiikkasuunnittelu, tietojenkäsittelytiede, korkean tason matematiikka, sähkötekniikan perusteet, tekoäly.
Taitoja tarjolla: Tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto.
Focus areas:
Lisätiedot: Koneoppiminen, tekoäly, NLP, tietokonenäkö, syväoppiminen, tiedonlouhinta, web- ja tiedonhaku jne:

Princeton University

Program Name: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 17
Research Ranking in AI: 47
Course Duration: Ph.D. in Computer Science: Paikkakunta: Princeton, New Jersey
Ydinopinnot: Tietokonearkkitehtuuri ja logiikkasuunnittelu, tietojenkäsittelytiede, korkean tason matematiikka, sähkötekniikan perusteet, tekoäly.
Tarjottavat kurssit: Tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto.
Focus areas:
Lisätiedot: Koneoppiminen, tekoäly, NLP, tietokonenäkö, syväoppiminen jne: Yhteystiedot: Princeton.

Yhteenvetona olemme listanneet alla olevat parhaat yliopistot, joissa voi suorittaa tohtorin tutkinnon koneoppimisen painopistealueella:

1. Carnegie Mellon University

2. University of California – Berkeley

3. Stanford University

4. Massachusetts Institute of Technology

5. Cornell University

6. Georgia Institute of Technology

7. University of Texas at Austin

8. University of California – Los Angeles

9. University of California – Los Angeles

9. Columbian yliopisto

10. Princetonin yliopisto