MYCIN funcionaba con un motor de inferencia bastante simple y una base de conocimientos de ~600 reglas. Consultó al médico que ejecutaba el programa mediante una larga serie de sencillas preguntas de sí/no o textuales. Al final, proporcionaba una lista de posibles bacterias culpables clasificadas de mayor a menor en función de la probabilidad de cada diagnóstico, su confianza en la probabilidad de cada diagnóstico, el razonamiento detrás de cada diagnóstico (es decir, MYCIN también enumeraría las preguntas y las reglas que le llevaron a clasificar un diagnóstico de una manera particular), y su curso recomendado de tratamiento farmacológico.

MYCIN provocó un debate sobre el uso de su marco de incertidumbre ad hoc, pero basado en principios, conocido como «factores de certeza». Los desarrolladores realizaron estudios que mostraban que el rendimiento de MYCIN se veía mínimamente afectado por las perturbaciones en las métricas de incertidumbre asociadas a las reglas individuales, lo que sugería que la potencia del sistema estaba más relacionada con su representación del conocimiento y su esquema de razonamiento que con los detalles de su modelo numérico de incertidumbre. Algunos observadores consideraron que debería haber sido posible utilizar la estadística bayesiana clásica. Los desarrolladores de MYCIN argumentaron que esto requeriría o bien suposiciones poco realistas de independencia probabilística, o bien exigir a los expertos que proporcionasen estimaciones para un número inviable de probabilidades condicionales.

Estudios posteriores mostraron que el modelo de factor de certeza sí podía interpretarse en un sentido probabilístico, y destacaron los problemas con las suposiciones implícitas de dicho modelo. Sin embargo, la estructura modular del sistema resultaría muy exitosa, conduciendo al desarrollo de modelos gráficos como las redes bayesianas.

Combinación de evidenciasEditar

En MYCIN era posible que dos o más reglas sacaran conclusiones sobre un parámetro con diferentes pesos de evidencia. Por ejemplo, una regla puede concluir que el organismo en cuestión es E. Coli con una certeza de 0,8 mientras que otra concluye que es E. Coli con una certeza de 0,5 o incluso -0,8. En el caso de que la certeza sea inferior a cero, las pruebas son realmente contrarias a la hipótesis. Para calcular el factor de certeza, MYCIN ha combinado estas ponderaciones mediante la siguiente fórmula para obtener un único factor de certeza:

C F ( x , y ) = { X + Y – X Y si X , Y > 0 X + Y + X Y si X , Y < 0 X + Y 1 – min ( | X | , | Y | ) en caso contrario {\displaystyle CF(x,y)={\begin{cases}X+Y-XY&{\text{if }}X,Y>0\\X+Y+XY&{\text{if }}X,Y<0\\{\frac {X+Y}{1-\min(|X|,|Y|)}}&{\text{otherwise}}\end{cases}}}