Al despedirnos del año 2020, reflexionamos sobre los retos y las lecciones que ha traído este año. La pandemia de coronavirus ha impactado dramáticamente en la vida de las personas en todo el mundo, desafiando a los negocios en todas las industrias, incluyendo el comercio minorista. A medida que los minoristas y las marcas buscan volver a crecer en 2021, van a necesitar algo de ayuda, y las tecnologías de tráfico peatonal pueden proporcionarla.

Mejores tecnologías para analizar el tráfico peatonal en las tiendas minoristas

Cuando los clientes visitan una tienda física, dejan pistas sobre sus preferencias de compra por toda la tienda. Dejan pistas sobre sus horas o días favoritos de compra, las secciones de la tienda en las que les gusta pasar el tiempo y sus productos preferidos. Incluso los visitantes que no compran dejan sugerencias sobre por qué no lo han hecho.

Estos indicios y pistas pueden aprovecharse para mejorar el diseño de la tienda, optimizar la distribución del personal y mejorar el listado de productos. También pueden mejorar las operaciones y aumentar la satisfacción del cliente, asegurando mayores tasas de conversión y retención. Muchos minoristas no son conscientes de que existen soluciones digitales para analizar el tráfico peatonal de sus clientes.

Para ello, hemos recopilado una lista de las mejores tecnologías de análisis de tráfico peatonal del mercado y su funcionamiento.

Tecnología de conteo de personas
El primer paso para analizar el tráfico peatonal es medirlo, y la tecnología de conteo de personas de V-Count lo hace de forma eficaz. Los datos enviados desde nuestro contador de personas Ultima AI a la Plataforma de Inteligencia Empresarial (BIP) contienen una gran cantidad de información sobre la afluencia de visitantes, y pueden utilizarse para obtener métricas cruciales para cualquier negocio. Por ejemplo, los minoristas pueden estimar cuántos visitantes reciben al día, qué horas son las más concurridas cada día y qué días son los más activos cada semana.

Además, los datos de afluencia proporcionan un medio para evaluar la eficacia de las nuevas iniciativas de marketing. Los cambios en el tráfico de visitantes tras el lanzamiento de la campaña indican la buena acogida de la misma.

Los datos de tráfico también pueden utilizarse para evaluar la tasa de conversión de una tienda. Esta métrica compara los visitantes que han realizado compras con los que se han ido sin comprar nada.

VCare Real-Time Occupancy
V-Count se apresuró a responder a la pandemia de la COVID19 con la solución VCare de ocupación en tiempo real. VCare permite a los establecimientos de ladrillo y mortero seguir las restricciones de distanciamiento social del gobierno sobre la COVID-19 mediante el seguimiento anónimo de &la gestión del tráfico de visitantes entrantes con el cribado digital, garantizando la seguridad tanto de los clientes como del personal.

Heatmap & Zone Analytics
Heatmap &Zone Analytics utiliza un enfoque diferente para analizar los datos de tráfico. Los datos proporcionados miden los niveles de compromiso de los clientes y destacan cómo los visitantes se mueven por la tienda. Los análisis de la solución de mapa de calor pueden ayudar a los minoristas a identificar sus secciones más concurridas y el tiempo medio de permanencia de sus clientes. También revelan cómo se mueven los clientes por la tienda y los productos con los que se relacionan habitualmente.

El flujo de visitantes esboza el camino de los clientes en la tienda hacia la compra. Muestra lo fácil que es para la gente moverse y encontrar los productos que quieren. Si el diseño de su tienda es demasiado complicado y los visitantes tienen dificultades para encontrar los artículos, se marcharán sin realizar una compra.

El tiempo de permanencia es otro indicador vital; cuanto más tiempo mantenga a los clientes potenciales en su tienda, mayores serán las posibilidades de que realicen una compra. Al hacer un seguimiento y mejorar la métrica del tiempo de permanencia, puede aumentar su tasa de conversión.

Conocer sus zonas más concurridas y los productos preferidos de sus clientes también tiene algunas ventajas. Las secciones que reciben más tráfico tienen el mayor potencial de ventas. También constituyen una excelente vía para impulsar la participación de nuevos productos y promover ofertas de descuento para los clientes. Los productos poco atractivos pueden ser retirados de la lista para dejar espacio a los populares. Alternativamente, los productos de ambas clases pueden venderse de forma cruzada para sacar los productos de bajo rendimiento de las estanterías.

Análisis demográfico
La tecnología de análisis demográfico de V-Count separa a los visitantes de la tienda en categorías basadas en sus edades y géneros. Cuando conoce la distribución demográfica de sus visitantes, es más fácil ofrecerles los productos y marcas adecuados. También está mejor situado para proporcionar servicios personalizados y mantenerlos comprometidos.

Gestión de colas
V-Count ofrece la solución de recuento y gestión de colas más vanguardista disponible actualmente en el mercado de recuento de personas. La IA Ultima de V-Count puede calcular de forma precisa y anónima el número de clientes en las colas de las cajas, así como el tiempo medio que han pasado allí. La identificación de estas métricas clave es fundamental para los minoristas que buscan asignar eficientemente su personal y prevenir cualquier pérdida potencial de clientes causada por las largas colas.

Plataforma de Inteligencia de Negocio
La Plataforma de Inteligencia de Negocio (BIP) es la tecnología definitiva para el análisis del tráfico peatonal. Todos los datos recogidos para las diferentes soluciones se envían a la plataforma basada en la nube para su análisis. Posteriormente, las herramientas de IA y aprendizaje automático alojadas en la nube convierten los datos brutos en informes procesables fáciles de entender. Estos informes ponen de relieve el comportamiento de los clientes en su tienda a través de análisis como la tasa de conversión, la tasa de abandono de carritos, el tiempo de permanencia, el tiempo medio de paso por caja, etc.

Además, las campañas de marketing se integran en el BIP, y la plataforma mide la eficacia de cada campaña. También identifica las campañas que mejor funcionan comparando el rendimiento antes y después de los resultados.

Por último, el BIP ofrece recomendaciones sobre cómo mejorar las operaciones de la tienda basándose en los datos de tráfico analizados. Utilizando los informes del BIP, se pueden implementar planes de acción para maximizar la afluencia de visitantes, aumentar la eficiencia del negocio e impulsar la rentabilidad.

Nota final
Los clientes esperan que los minoristas satisfagan sus necesidades cambiantes. La única forma de ofrecer servicios ágiles es analizar los datos de tráfico para optimizar cada paso del recorrido del cliente que, en última instancia, conduce a la compra. Con las tecnologías mencionadas anteriormente, estará más cerca de comprender el comportamiento de sus clientes y de sacar el máximo partido a los conocimientos que obtenga.