Unsere College-Football-Datenbank ist nicht wie die anderen, die einfach die Spiele archivieren. Es ist eine durchsuchbare Datenbank, die jedem Benutzer die Möglichkeit gibt, seine Fragen und die daraus resultierenden Ergebnisse individuell zu gestalten.

Wie schneidet Alabama als zweistelliger Favorit ab? Wie schlägt sich Oklahoma im Oktober innerhalb der Big 12? Möchten Sie die Ergebnisse des direkten Vergleichs zwischen USC und Notre Dame aus den letzten 25 Jahren sehen? Wie Roy Orbison, wir haben alles, was Sie wollen. Sie stellen die Fragen, und unsere College-Football-Datenbank rechnet die Zahlen aus, um Ihnen die Ergebnisse zu liefern, die Sie für Ihre Wetten benötigen.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie unsere Datenbank nutzen können. Anders als ein 67-Yard-Feldtor im Schnee zu schießen, ist es nicht schwer.

Wie Sie unsere College-Football-Datenbank verwenden

Beginnen Sie, indem Sie zwischen HEAD TO HEAD, BEFORE/AFTER BYE und VS CONFERENCE wählen. Geben Sie dann den vollständigen Namen der Schule ein – zum Beispiel Louisiana State anstelle von LSU. Machen Sie dann dasselbe für den Gegner – oder lassen Sie das Feld leer, um alle Gegner zu suchen. Wählen Sie aus, wie viele Spiele Sie überprüfen wollen, welchen Monat, welche Art von Spiel, welchen Ort und ob Sie den Status als Außenseiter oder Favorit oder beides überprüfen wollen.

Bereits 1995, als das Internet noch in den Kinderschuhen steckte, hatten wir eine tolle Idee. Wir sollten eine Reihe von College-Football-Quoten und -Ergebnissen zusammentragen und eine Datenbank erstellen, damit Wettende einen Vorteil haben. Unsere Datenbank ist eine wertvolle Ressource für College-Football-Handicapper, um Wettmöglichkeiten zu entdecken, zu denen sie nicht unbedingt Zugang hätten. Die Box-Score-Daten reichen bis ins Jahr 1996 zurück und die Quoten und Summen bis ins Jahr 1990.

Wenn Ohio State im Spiel gegen Michigan antritt – nicht der Film aus dem Jahr 1997 mit Michael Douglas und dem verrückten Sean Penn – können Sie in der Datenbank nachfragen, wer in der Vergangenheit gewonnen hat und welches Team in der Vergangenheit den Spread gedeckt hat.

Weitere Informationen zur Nutzung unserer Datenbanken finden Sie auf dieser Seite.