Karriere, maschinelles Lernen, Bildung

Letzte Aktualisierung am 14. August, 2020

Unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren wie Forschungsbereiche, Forschungsschwerpunkte, angebotene Kurse, Studiendauer, Standort der Universität, Auszeichnungen, Preise und Berufsaussichten haben wir die besten Universitäten zusammengestellt, um Ihnen bei der Auswahl zu helfen. Dieser Artikel ist vor allem für Personen geeignet, die einen Doktortitel mit dem Schwerpunkt maschinelles Lernen anstreben und eine Entscheidungshilfe benötigen.

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Fühlen Sie sich frei, zum Ende zu springen, wenn Sie nur nach den Namen der Universitäten suchen.

Hinweis: Die unten genannten Universitäten sind in keiner bestimmten Reihenfolge.

Carnegie Mellon University

Programmname: Ph.D. in Machine Learning
Forschungsranking in Machine Learning: 1
Forschungsranking in AI: 1
Dauer: 4-5+ Jahre
Standort: Pittsburgh, Pennsylvania
Kernfächer: Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Statistik, Forschung, statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, künstliche Intelligenz
Verfügbare Studiengänge: Ph.D. in maschinellem Lernen, Ph.D. in Statistik und maschinellem Lernen, Ph.D. in maschinellem Lernen und öffentlicher Politik, Ph.D. in neuronaler Berechnung und maschinellem Lernen, Ph.D. in Informatik, usw.
Schwerpunktbereiche: Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, NLP, Computer Vision, Robotik, Deep Learning, Data Mining, Web und Information Retrieval, usw.
Weitere Informationen: Kontaktieren Sie die Abteilung für maschinelles Lernen an der CMU.

University of California – Berkeley

Programmname: Ph.D. in EECS
Forschungsrang in Machine Learning: 2
Forschungsrang in AI: 12
Dauer: 5-6+ Jahre
Standort: Berkeley, Kalifornien
Kernfächer: Computerarchitektur und Logikdesign, Informatik, höhere Mathematik, elektrotechnische Grundlagen, künstliche Intelligenz
Verfügbare Studiengänge: Ph.D. in EECS.
Schwerpunktbereiche: Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Data Mining, Web und Information Retrieval, etc.
Weitere Informationen: Kontaktieren Sie EECS an der UC Berkeley.

Stanford University

Programmname: Ph.D. in Computer Science
Forschungsrang in Machine Learning: 3
Forschungsrang in AI: 3
Dauer: 4-6+ Jahre
Ort: Stanford, Kalifornien
Kernfächer: Mathematische und theoretische Grundlagen, Computersysteme, Anwendungen, Forschung, künstliche Intelligenz
Verfügbare Studiengänge: PhD in Computer Science.
Schwerpunktbereiche: Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Data Mining, Web und Information Retrieval, etc.
Weitere Informationen: Kontaktieren Sie Stanford Engineering.

Massachusetts Institute of Technology

Programmname: Ph.D. in EECS
Forschungsranking in Machine Learning: 4
Forschungsranking in AI: 5
Dauer: 4-6+ Jahre
Standort: Cambridge, Massachusetts
Kernfächer: Computerarchitektur und Logikdesign, Informatik, höhere Mathematik, elektrotechnische Grundlagen, künstliche Intelligenz
Verfügbare Studiengänge: PhD in Computer Science.
Schwerpunktbereiche: Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Data Mining, Web und Information Retrieval, etc.
Weitere Informationen: Kontakt MIT EECS.

Cornell University

Programmname: Ph.D. in Computer Science
Forschungsranking in Machine Learning: 5
Forschungsranking in AI: 2
Dauer: 4-6+ Jahre
Standort: Ithaca, New York
Kernfächer: Mathematische und theoretische Grundlagen, Computersysteme, Anwendungen, Forschung, künstliche Intelligenz
Verfügbare Studiengänge: PhD in Computer Science.
Schwerpunktbereiche: Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Data Mining, Web und Information Retrieval, etc.
Weitere Informationen: Kontaktieren Sie Cornell Engineering.

Georgia Institute of Technology

Programmname: Ph.D. in Machine Learning
Forschungsranking in Machine Learning: 6
Forschungsranking in AI: 4
Studiendauer: 4-6+ Jahre
Standort: Atlanta, Georgia
Kernfächer: Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Statistik, Forschung, statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, künstliche Intelligenz
Verfügbare Kurse: Ph.D. in Maschinellem Lernen, Ph.D. in Algorithmen, Kombinatorik und Optimierung, Ph.D. in Informatik, Ph.D. in Informatik und Ingenieurwissenschaften.
Schwerpunktbereiche: Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Data Mining, Web und Information Retrieval, etc.
Weitere Informationen: Kontaktieren Sie Georgia Tech.

University of California – Los Angeles

Programmname: Ph.D. in Computer Science
Forschungsrang in Machine Learning: 7
Forschungsrang in AI: 7
Dauer: 5-6+ Jahre
Standort: Los Angeles, Kalifornien
Kernfächer: Computerarchitektur und Logikdesign, Informatik, höhere Mathematik, elektrotechnische Grundlagen, künstliche Intelligenz
Verfügbare Studiengänge: Ph.D. in EECS.
Schwerpunktbereiche: Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Data Mining, Web und Information Retrieval, etc.
Weitere Informationen: Kontakt UCLA.

University of Texas Austin

Programmname: Ph.D. in Computer Science
Forschungsranking in Machine Learning: 8
Forschungsranking in AI: 16
Studiendauer: 4-6+ Jahre
Standort: Austin, Texas
Kernfächer: Computerarchitektur und Logikdesign, Informatik, High-Level-Mathematik, elektrotechnische Grundlagen, künstliche Intelligenz
Verfügbare Studiengänge: PhD in Computer Science.
Schwerpunktbereiche: Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Data Mining, Web und Information Retrieval, etc.
Weitere Informationen: Kontaktieren Sie die University of Texas – Austin.

Columbia University

Programmname: Ph.D. in Computer Science
Forschungsranking in Machine Learning: 10
Forschungsranking in AI: 12
Dauer: 4-6+ Jahre
Standort: New York City, New York
Kernfächer: Computerarchitektur und Logikdesign, Informatik, höhere Mathematik, elektrotechnische Grundlagen, künstliche Intelligenz
Verfügbare Studiengänge: PhD in Computer Science.
Schwerpunktbereiche: Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, NLP, Computer Vision, Deep Learning, Data Mining, Web und Information Retrieval, etc.
Weitere Informationen: Kontaktieren Sie die Columbia University.

Princeton University

Programmname: Ph.D. in Computer Science
Forschungsranking in Machine Learning: 17
Forschungsranking in AI: 47
Studiendauer: 4-6+ Jahre
Standort: Princeton, New Jersey
Kernfächer: Computerarchitektur und Logikdesign, Informatik, höhere Mathematik, elektrotechnische Grundlagen, künstliche Intelligenz
Verfügbare Studiengänge: PhD in Computer Science.
Schwerpunktbereiche: Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, NLP, Computer Vision, Deep Learning, etc.
Weitere Informationen: Kontaktieren Sie Princeton.

Zusammenfassend haben wir die Top-Universitäten für einen Doktortitel mit dem Schwerpunkt Maschinelles Lernen aufgelistet:

1. Carnegie Mellon University

2. University of California – Berkeley

3. Stanford University

4. Massachusetts Institute of Technology

5. Cornell University

6. Georgia Institute of Technology

7. University of Texas in Austin

8. University of California – Los Angeles

9. Columbia University

10. Universität Princeton