Sie sind Ihrer Musiksammlung überdrüssig und wollen ein paar neue Titel finden? Mit Streaming-Diensten wie Spotify und Pandora sind Millionen von Songs nur einen Klick entfernt. Aber sich durch diese dichte Musiksammlung zu wühlen, um etwas zu finden, das Ihrem Trommelfell gefällt, kann ein bisschen wie die sprichwörtliche Nadel im Heuhaufen sein. Wo soll man anfangen? Sie könnten den audiophilen Freund fragen, der scheinbar immer schon gestern die beliebteste Band von morgen gehört hat. Aber es gibt auch eine wachsende Zahl von Tools, die Ihnen helfen, gute Musik zu finden, die auf dem basiert, was Sie bereits mögen. Hier sind ein paar von ihnen. Lehnen Sie sich zurück, schließen Sie Ihre Kopfhörer an und vertrauen Sie dem Algorithmus.
1. Gnoosic
Wenn Sie ein einfaches Empfehlungstool suchen, ist Gnoosic genau das Richtige. Geben Sie einfach drei Ihrer Lieblingskünstler ein, und Gnoosic beginnt, ähnliche Musiker zu empfehlen. Gnoosic „enthält Tausende von Bands und ein gewisses Wissen darüber, wer was mag“, sagt sein Erfinder Marek Gibney. Nach jeder Empfehlung kannst du Gnoosic sagen, ob dir die Vorschläge gefallen haben, damit es deinen Geschmack kennenlernt. Wenn du eher ein visueller Mensch bist, hat Gibney auch eine Musikkarte, die ein interaktives Diagramm der Künstler erstellt.
Pros: Super einfach, kein Schnickschnack, keine potenziell peinliche Weitergabe deines Geschmacks an andere.
Nachteil: Du musst ein Tool wie Spotify öffnen, um die empfohlenen Musiker zu hören.
2. TasteKid
Wie Gnoosic gibt TasteKid Empfehlungen auf der Grundlage deines bestehenden Geschmacks aus. Aber es ist mehr wie ein soziales Netzwerk, da es dir zeigt, wie beliebt der Künstler bei der TasteKid-Community ist. Es ist intelligent und lernt mit jedem Abspielen mehr über dich. Und du musst die Seite nicht verlassen, um die vorgeschlagenen Songs zu hören, denn TasteKid bietet eine Kostprobe der Arbeit jedes Künstlers zusammen mit einer Künstlerbiografie.
Pros: Sagt dir, welche Künstler gerade angesagt sind, und gibt dir eine Kostprobe der empfohlenen Musik, falls verfügbar. Informiert Sie über den Künstler.
Nachteil: Nicht annähernd so einfach und intuitiv wie Gnoosic. Konto erforderlich.
3. Last.fm
Last.fm ist seit 2002 in der Musikstreaming-Szene vertreten, hatte also viel Zeit, um Anhänger zu gewinnen. Wie andere Tools arbeitet es mit dem, was Sie bereits mögen, unterscheidet sich aber dadurch, dass es sich mit anderen Musikprogrammen wie Spotify oder iTunes verbindet und aufzeichnet, was Sie hören (dies wird „Scrobbling“ genannt). Die Daten werden dann in die Last.fm-Datenbank importiert, um ein vollständiges Bild Ihrer Vorlieben zu erhalten. Sie können Musiker mit sehr spezifischen Tags wie „weibliche Sängerin“ oder „britisch“ katalogisieren. Ein häufiger Kritikpunkt an Last.fm ist jedoch, dass die Benutzeroberfläche unübersichtlich ist und man sich als neuer Benutzer nur schwer zurechtfindet. Außerdem werden die empfohlenen Songs über YouTube abgespielt, was bedeutet, dass Sie lästiger Werbung und fragwürdiger Video- und Audioqualität ausgesetzt sind.
Pros: Kompatibel mit vielen Geräten und Musikdiensten, schränkt deine Hörgewohnheiten nicht ein.
Cons: Komplizierte Benutzeroberfläche, abhängig von den Macken von YouTube.
4. Beats Music
Beats Music wurde 2014 auf den Markt gebracht, verfügt über eine Bibliothek von 20 Millionen Songs und ist eine der schönsten Musikempfehlungs-Apps auf dem Markt. Die Oberfläche ist sauber, modern und intuitiv. Nachdem du einige deiner Lieblingsgenres und -künstler angegeben hast, erstellt Beats eine Liste mit Wiedergabelisten, die von echten Menschen auf der Grundlage deines Geschmacks erstellt wurden. Sie können Songs mit „Herz“ oder „X“ markieren, um die Empfehlungen zu verfeinern. Eine der beliebtesten (wenn auch etwas einfallslosen) Funktionen ist „The Sentence“, eine Art „Mad Libs“ zum Ausfüllen von Lückentexten für die Musikauswahl. Du gibst das „Wer“, „Was“ und „Wo“ an, und Beats gibt dir eine Wiedergabeliste, die zu deinem Satz passt. Als ich zum Beispiel wählte: „Ich bin bei der Arbeit & und möchte ohne Hosen zu Pop tanzen“, wurde mir ein Mix mit Rihanna, Ke$ha und Katy Perry präsentiert. Okay, klar. Beats braucht etwas Zeit, um zu verstehen, was man wirklich will. Die anfänglichen Empfehlungen für mich waren nicht ganz richtig, aber nach etwa einer Woche regelmäßiger Nutzung war ich von fast allem, was mir angezeigt wurde, angenehm überrascht.
Pros: Schönes Design, Wiedergabelisten, die von echten Menschen erstellt werden.
Nachteile: Es kostet 10 Dollar pro Monat, und der Offline-Modus lässt viel zu wünschen übrig.
5. Songza
Songza war eines der ersten Tools, das Musik basierend auf der Stimmung empfahl. Es kennt den Tag und die Uhrzeit und sogar die aktuelle Wettervorhersage. An einem Montagmorgen empfahl es Musik für „fröhliches Aufwachen“, „Training“ oder, aus irgendeinem Grund, „frisches Aussehen in den 90ern“. Sie können auch nach Genre und Jahrzehnt suchen. Und die „Blogged 50“-Listen zeigen, wovon die Musikblogs gerade schwärmen, so dass man nicht alle lesen muss.
Pros: Es ist kostenlos, gut gestaltet, und die Listen werden von Menschen kuratiert. Wahrscheinlich die beste Kombination aus allen dreien, die Sie finden können.
Nachteil: Sie unterliegen einer Beschränkung beim Überspringen. Außerdem gibt es nicht viele zusätzliche Informationen über die Musiker.
6. Grooveshark
Wenn du nach einer Musik-Streaming-App suchst, bei der es nur darum geht, was andere Leute hören, ist Grooveshark eine gute Option. Die App hat gerade ein neues Design herausgebracht, das sich stark auf den sozialen Aspekt des Musikhörens konzentriert und es den Nutzern ermöglicht, neue Musik durch die Community zu entdecken. Der nach Genre gefilterte „Music Feed“ von Grooveshark lernt, was du magst, und zeigt Songs an, die deinem Geschmack entsprechen. Nutzer können Freunde markieren, um Musik mit ihnen zu teilen, und Live-„Broadcasts“ von anderen Grooveshark-Nutzern anhören, während sie gleichzeitig chatten.
Pros: Einfache Schnittstelle, die Listen sind von Menschen kuratiert, großartig für die Verbindung mit einer Musik-Community.