Karrierer, maskinlæring, uddannelse

Sidst opdateret den 14. august, 2020

I betragtning af forskellige faktorer såsom forskningsområder, forskningsfokus, udbudte kurser, uddannelsens varighed, universitetets beliggenhed, hædersbevisninger, priser og jobmuligheder har vi fundet frem til de bedste universiteter for at hjælpe dig i din valgproces. Denne artikel er mest velegnet til personer, der gerne vil tage en ph.d. med fokus på maskinlæring og har brug for vejledning i deres beslutningstagning.

📚 📚 Besøg den opdaterede liste for de bedste ph.d.-programmer i maskinlæring for 2021. 📚📚

Føl dig fri til at springe til slutningen, hvis du kun leder efter navnene på universiteterne.

Bemærk: De nedenfor nævnte universiteter er ikke i nogen bestemt rækkefølge.

Carnegie Mellon University

Programnavn: Ph.D. in Machine Learning
Forskningsrangering inden for maskinlæring: 1
Forskningsrangering inden for AI: 1
Duré: Forløbstid: 4-5+ år
Opholdssted:: 1: Pittsburgh, Pennsylvania
Kernekurser:: Pittsburgh, Pennsylvania
Kernekurser: Avanceret maskinindlæring, statistik, forskning, statistisk maskinindlæring, dataanalyse, kunstig intelligens.
Ledige spor:: Avanceret maskinindlæring, statistik, forskning, statistisk maskinindlæring, dataanalyse, kunstig intelligens: Ph.d. i maskinlæring, Ph.d. i statistik og maskinlæring, Ph.d. i maskinlæring og offentlig politik, Ph.d. i neurale beregninger og maskinlæring, Ph.d. i datalogi osv.
Fokusområder: Fagområder: Maskinlæring, kunstig intelligens, NLP, computervision, robotteknologi, dybdegående læring, datamining, web- og informationssøgning osv.
Videre oplysninger: Yderligere oplysninger: Kontakt Machine Learning Department på CMU.

University of California – Berkeley

Program Name: Program Name: Machine Learning Department: Ph.D. in EECS
Forskningsrangering inden for maskinlæring: 2
Forskningsrangering inden for AI: 12
Duré: Berkeley, Californien
Kernekurser: Computerarkitektur og logikdesign, datalogi, matematik på højt niveau, elektroteknisk grundlag, kunstig intelligens.
Disponible spor: Ph.d. i EECS.
Fokusområder: Fokusområder: Maskinindlæring, kunstig intelligens, NLP, computervision, deep learning, datamining, web- og informationssøgning osv.
Videre oplysninger: Yderligere oplysninger: Kontakt EECS på UC Berkeley.

Stanford University

Program Name: EECS: Ph.D. in Computer Science
Forskningsrangering inden for maskinlæring: 3
Forskningsrangering inden for AI: 3
Duré: Forløbstid: 4-6+ år
Opholdssted:: 4, 6+ år
Opholdssted:: 5: Stanford, Californien
Kernekurser: Matematisk og teoretisk grundlag, computersystemer, applikationer, forskning, kunstig intelligens.
Muligheder: Ph.d. i datalogi.
Fokusområder: Fagområder: Maskinlæring, kunstig intelligens, NLP, computervision, deep learning, data mining, web- og informationssøgning osv: Kontakt Stanford Engineering.

Massachusetts Institute of Technology

Program Name: Program Name: Massachusetts Institute of Technology

Program Name: Stanford Engineering: Ph.D. in EECS
Forskningsrangering inden for maskinlæring: 4
Forskningsrangering inden for AI: 5
Duré: Forløbstid: 4-6+ år
Opholdssted:: 4 – 6 år: Cambridge, Massachusetts
Kernekurser: Computerarkitektur og logisk design, datalogi, matematik på højt niveau, elektroteknisk grundlag, kunstig intelligens: Ph.d. i datalogi.
Fokusområder: Fagområder: Maskinlæring, kunstig intelligens, NLP, computervision, deep learning, datamining, web- og informationssøgning m.m.
Videre oplysninger:: Fagområde: Datalogi, ph.d: Kontakt MIT EECS.

Cornell University

Program Name: Program Name: MIT EECS: Ph.D. i datalogi
Forskningsrangering inden for maskinlæring: 5
Forskningsrangering inden for AI: 2
Duré: Forløbstid: 4-6+ år
Opholdssted:: 4 – 6 år: Ithaca, New York
Kernekurser: Matematisk og teoretisk grundlag, computersystemer, applikationer, forskning, kunstig intelligens.
Muligheder: Ph.d. i datalogi.
Fokusområder: Fagområder: Maskinlæring, kunstig intelligens, NLP, computervision, deep learning, data mining, web- og informationssøgning osv: Kontakt Cornell Engineering.

Georgia Institute of Technology

Program Name: Program Name: Georgia Institute of Technology

Program Name: Georgia Institute of Technology Ph.D. i maskinlæring
Forskningsrangering i maskinlæring: 6
Forskningsrangering i AI: 4
Kursusvarighed: 1: Kursusvarighed: 4-6+ år
Opholdssted:: 4 – 6 år: Beliggenhed: Atlanta, Georgia
Kernekurser: Avanceret maskinindlæring, statistik, forskning, statistisk maskinindlæring, dataanalyse, kunstig intelligens.
Ledige kurser: Avanceret maskinindlæring, statistik, forskning, statistisk maskinindlæring, dataanalyse, kunstig intelligens: Ph.d. i maskinlæring, Ph.d. i algoritmer, kombinatorik og optimering, Ph.d. i datalogi, Ph.d. i datalogi og ingeniørvidenskab.
Fokusområder: Fokusområder: Maskinlæring, kunstig intelligens, NLP, computervision, deep learning, datamining, web- og informationssøgning m.m.
Yderligere oplysninger: Kontakt Georgia Tech.

University of California – Los Angeles

Programnavn: Programnavn: Georgia Tech: Ph.D. in Computer Science
Forskningsrangering inden for maskinlæring: 7
Forskningsrangering inden for AI: 7
Duré: Forløbstid: 5-6+ år
Opholdssted:: 5: Los Angeles, Californien
Kernekurser: Computerarkitektur og logikdesign, datalogi, matematik på højt niveau, elektroteknisk grundlag, kunstig intelligens.
Disponible spor: Ph.d. i EECS.
Fokusområder: Fokusområder: Maskinindlæring, kunstig intelligens, NLP, computervision, deep learning, datamining, web- og informationssøgning osv.
Videre oplysninger: Kontakt UCLA.

University of Texas Austin

Programnavn: Programnavn: University of Texas Austin: Ph.D. in Computer Science
Forskningsrangering inden for maskinlæring: 8
Forskningsrangering inden for AI: 16
Kursusvarighed: Kursusvarighed: 4-6+ år
Opholdssted:: 4 – 6+ år: Austin, Texas
Kernekurser:: Austin, Texas Computerarkitektur og logikdesign, datalogi, matematik på højt niveau, elektroteknisk grundlag, kunstig intelligens.
Disponible spor: Ph.d. i datalogi.
Fokusområder: Fagområder: Maskinlæring, kunstig intelligens, NLP, computervision, deep learning, datamining, web- og informationssøgning m.m.
Videre oplysninger:: Fagområde: Datalogi, ph.d: Yderligere oplysninger: Kontakt University of Texas – Austin.

Columbia University

Program Name: University of Texas – Austin: Ph.d. i datalogi
Forskningsrangering inden for maskinlæring: 10
Forskningsrangering inden for AI: 12
Duré: Forløbstid: 4-6+ år
Opholdssted:: 4 – 6 år: New York City, New York
Kernefag:: New York City, New York
Kernefag:: Læring, matematik, matematik og matematik: Computerarkitektur og logikdesign, datalogi, matematik på højt niveau, elektroteknisk grundlag, kunstig intelligens
Muligheder:: Computerarkitektur og logikdesign, computervidenskab, matematik på højt niveau, elektroteknisk grundlag, kunstig intelligens: Ph.d. i datalogi.
Fokusområder: Fagområder: Maskinlæring, kunstig intelligens, NLP, computervision, deep learning, datamining, web- og informationssøgning m.m.
Videre oplysninger:: Fagområde: Datalogi, ph.d: Kontakt Columbia University.

Princeton University

Program Name: Program Name: Columbia University: Ph.D. in Computer Science
Forskningsrangering inden for maskinlæring: 17
Forskningsrangering inden for AI: 47
Kursusvarighed: 1: Kursusvarighed: 4-6+ år
Opholdssted:: 4 – 6+ år: Beliggenhed: Princeton, New Jersey
Kernekurser: Computerarkitektur og logikdesign, datalogi, matematik på højt niveau, elektroteknisk grundlag, kunstig intelligens.
Disponible spor: Ph.d. i datalogi.
Fokusområder: Yderligere oplysninger:: Fagområder: Maskinlæring, kunstig intelligens, NLP, computervision, deep learning osv: For at opsummere har vi listet de bedste universiteter for en ph.d.-grad med et fokusområde inden for maskinlæring nedenfor:

1. Carnegie Mellon University

2. University of California – Berkeley

3. Stanford University

4. Massachusetts Institute of Technology

5. Cornell University

6. Georgia Institute of Technology

7. The University of Texas at Austin

8. University of California – Los Angeles

9. Columbia University

10. Princeton University