Når vi siger farvel til 2020, reflekterer vi over de udfordringer og erfaringer, som dette år har bragt. Coronavirus-pandemien har haft en dramatisk indvirkning på menneskers liv over hele verden og har udfordret virksomheder i alle brancher, herunder detailhandel. Når detailhandlere og brands søger at vende tilbage til vækst i 2021, får de brug for hjælp, og det kan fodtrafikteknologier give dem.

Bedste teknologier til analyse af fodtrafik i detailbutikker

Når kunderne besøger en fysisk butik, efterlader de spor om deres shoppingpræferencer rundt omkring i butikken. De efterlader spor om deres foretrukne indkøbstidspunkter eller -dage, de butiksafdelinger, de elsker at tilbringe tid i, og deres foretrukne produkter. Selv besøgende, der ikke foretager køb, efterlader forslag om, hvorfor de ikke gjorde det.

Disse spor og hints kan udnyttes til at forbedre butiksindretningen, optimere personalets indsats og gøre produktlisterne bedre. De kan også forbedre driften og øge kundetilfredsheden og dermed sikre højere konverterings- og fastholdelsesrater. Mange detailhandlere er ikke klar over, at der findes digitale løsninger til at analysere deres kunders fodtrafik.

Dertil har vi samlet en liste over de bedste teknologier til analyse af fodtrafik på markedet, og hvordan de fungerer.

People Counting Technology
Det første skridt til at analysere fodtrafikken er at måle den, og V-Counts People Counting-teknologi gør dette effektivt. De data, der sendes fra vores Ultima AI-folketæller til Business Intelligence Platform (BIP), rummer en masse indsigt om besøgendes fodgængertal, og de kan bruges til at udlede vigtige målinger for enhver virksomhed. For eksempel kan detailhandlere vurdere, hvor mange besøgende de modtager pr. dag, hvilke timer der er mest travlt hver dag, og hvilke dage der er de mest aktive hver uge.

Dertil kommer, at fodgængerdata giver mulighed for at vurdere effektiviteten af nye markedsføringsinitiativer. Ændringer i besøgstrafikken efter lanceringen af kampagnen viser, hvor godt den er blevet modtaget.

Trafikdata kan også bruges til at evaluere en butiks konverteringsrate. Denne måleenhed sammenligner de besøgende, der har foretaget køb, med dem, der har forladt stedet uden at købe noget.

VCare Real-Time Occupancy
V-Count var hurtig til at reagere på COVID19-pandemien med VCare-løsningen til realtidsbelægning. VCare gør det muligt for murstensbutikker at følge regeringens sociale distancerestriktioner om COVID-19 ved anonymt at spore &styring af indkommende besøgstrafik med digital screening, hvilket sikrer både kundernes og personalets sikkerhed.

Heatmap & Zone Analytics
Heatmap & Zone Analytics bruger en anden tilgang til at analysere trafikdata. De leverede data måler kundernes engagementniveau og fremhæver, hvordan de besøgende bevæger sig rundt i butikken. Analyser fra heatmap-løsningen kan hjælpe detailhandlere med at identificere deres travleste afdelinger og deres kunders gennemsnitlige opholdstid. De afslører også, hvordan kunderne bevæger sig rundt i butikken, og hvilke produkter de regelmæssigt engagerer sig i.

Besøgsflowet skitserer kundernes vej til køb i butikken. Det viser, hvor let det er for folk at bevæge sig rundt og finde de produkter, de ønsker. Hvis din butiks layout er for kompliceret, og de besøgende har svært ved at finde varer, vil de forlade butikken uden at foretage et køb.

Den forventede opholdstid er en anden vigtig indikator; jo længere tid du holder potentielle kunder i din butik, jo større er chancen for, at de foretager et køb. Ved at spore og forbedre målingen af opholdstiden kan du øge din konverteringsrate.

Ved at kende dine mest travle zoner og dine kunders foretrukne produkter har du også nogle fordele. Afsnit, der oplever mest trafik, har det største potentiale for salg. De er også en glimrende mulighed for at øge engagementet for nye produkter og fremme rabattilbud til kunderne. Uinteressante produkter kan fjernes fra listen for at gøre plads til de populære produkter. Alternativt kan produkter i begge klasser sælges på kryds og tværs for at få de dårlige produkter væk fra hylderne.

Demografisk analyse
V-Counts teknologi til demografisk analyse opdeler butikkens besøgende i kategorier baseret på deres alder og køn. Når du kender dine besøgendes demografiske fordeling, bliver det lettere at tilbyde dem de rigtige produkter og mærker. Du er også bedre i stand til at tilbyde personlige tjenester og holde dem engageret.

Køhåndtering
V-Count tilbyder den mest banebrydende løsning til køoptælling og -styring, der i øjeblikket er tilgængelig på markedet for folketælling. V-Counts Ultima AI kan nøjagtigt og anonymt beregne antallet af kunder i kassekøerne samt den gennemsnitlige tid, de tilbringer der. Identificering af disse nøgletal er afgørende for detailhandlere, der søger at allokere deres personale effektivt og forhindre potentielle kundetab forårsaget af lange køer.

Business Intelligence Platform
Business Intelligence Platform (BIP) er den ultimative teknologi til analyse af fodgængertrafik. Alle de data, der indsamles for de forskellige løsninger, sendes til den cloud-baserede platform til analyse. Efterfølgende konverterer cloud-hosted AI- og maskinlæringsværktøjer de rå data til letforståelige, handlingsorienterede rapporter. Disse rapporter fremhæver, hvordan kunderne opfører sig i din butik via analyser som f.eks. konverteringsrate, antal opgivne indkøbskurve, opholdstid, gennemsnitlig tid brugt ved kassen osv.

Dertil kommer, at markedsføringskampagner er integreret i BIP, og platformen måler hver kampagnes effektivitet. Den identificerer også de bedst præsterende kampagner ved at sammenligne præstationen før og efter resultaterne.

Slutteligt giver BIP anbefalinger om, hvordan man kan forbedre butiksdriften på baggrund af analyserede trafikdata. Ved hjælp af rapporter fra BIP kan der implementeres handlingsplaner for at maksimere besøgstallet, øge forretningseffektiviteten og øge rentabiliteten.

Slutbemærkning
Kunderne forventer, at detailhandlerne opfylder deres skiftende behov. Den eneste måde at levere strømlinede tjenester på er at analysere trafikdata for at optimere hvert enkelt trin i den kunderejse, der i sidste ende fører til et køb. Med de teknologier, der er anført ovenfor, er du tættere på at forstå dine kunders adfærd og få mest muligt ud af den indsigt, du får.