De vigtigste antagelser er:

1. At resultatet skal være diskret, ellers forklares det som, at den afhængige variabel skal være dikotomisk af natur (f.eks, tilstedeværelse vs. fraværende);

2. Der må ikke være outliers i dataene, hvilket kan vurderes ved at konvertere de kontinuerte prædiktorer til standardiserede, eller

z

scores, og fjerne værdier under -3.29 eller større end 3,29.

3. Der bør ikke være høje indbyrdes korrelationer (multikollinearitet) mellem prædiktorerne. Dette kan vurderes ved hjælp af en korrelationsmatrix mellem prædiktorerne. Tabachnick og Fidell (2012) foreslår, at så længe korrelationskoefficienterne mellem de uafhængige variabler er mindre end 0,90, er antagelsen opfyldt.

Der bør også være et lineært forhold mellem odds ratio, ellerEXP(B),og hver enkelt uafhængig variabel. Linearitet med en ordinal eller interval uafhængig variabel og odds ratio kan kontrolleres ved at oprette en ny variabel, der opdeler den eksisterende uafhængige variabel i kategorier af lige store intervaller, og ved at køre den samme regression på disse nyligt kategoriserede versioner som kategoriske variabler. Linearitet er påvist, hvis betakoefficienterne stiger eller falder i lineære trin (Garson, 2009).

En større prøve anbefales ved tilpasning med maximum likelihood-metoden; ved brug af diskrete variabler kræves det, at der er tilstrækkeligt mange svar i hver kategori.