När vi tar farväl av 2020 reflekterar vi över de utmaningar och lärdomar som detta år har fört med sig. Coronavirus-pandemin har dramatiskt påverkat människors liv över hela världen och utmanat företag i alla branscher, inklusive detaljhandeln. När återförsäljare och varumärken vill återgå till tillväxt 2021 kommer de att behöva hjälp, och tekniker för fotgängartrafik kan ge dem det.

Bästa tekniker för att analysera fotgängartrafik i detaljhandelsbutiker

När kunderna besöker en fysisk butik lämnar de ledtrådar om sina shoppingpreferenser överallt i butiken. De lämnar ledtrådar om sina favorittider eller favoritdagar för shopping, de butiksavdelningar som de älskar att spendera tid i och de produkter som de föredrar. Även besökare som inte köper något lämnar förslag på varför de inte gjorde det.

Dessa ledtrådar och tips kan utnyttjas för att förbättra butikens utformning, optimera personalens användning och göra produktlistorna bättre. De kan också förbättra verksamheten och öka kundtillfredsställelsen, vilket garanterar högre omvandlings- och bibehållandegrader. Många återförsäljare är inte medvetna om att det finns digitala lösningar för att analysera kundernas fotgängartrafik.

För detta ändamål har vi sammanställt en lista över de bästa teknikerna för analys av fotgängartrafik på marknaden och hur de fungerar.

Teknik för personräkning
Det första steget för att analysera fotgängartrafik är att mäta den, och V-Counts teknik för personräkning gör detta effektivt. De data som skickas från vår Ultima AI personräknare till Business Intelligence Platform (BIP) innehåller många insikter om besökarnas fotgängarflöde, och de kan användas för att härleda viktiga mätvärden för alla företag. Detaljhandlare kan till exempel uppskatta hur många besökare de får per dag, vilka timmar som är de mest trafikerade varje dag och vilka dagar som är de mest aktiva varje vecka.

Fortfarande ger fotgängardata ett sätt att bedöma effektiviteten av nya marknadsföringsinitiativ. Förändringar i besökartrafiken efter lanseringen av kampanjen visar hur väl den togs emot.

Trafikdata kan också användas för att utvärdera en butiks konverteringsgrad. Detta mått jämför de besökare som har gjort inköp med dem som har gått därifrån utan att köpa något.

VCare Real-Time Occupancy
V-Count reagerade snabbt på COVID19-pandemin med lösningen VCare Real-Time Occupancy. VCare gör det möjligt för tegelhus att följa regeringens restriktioner för social distansering av COVID-19 genom att anonymt spåra &hantera inkommande besökartrafik med digital screening, vilket garanterar både kundernas och personalens säkerhet.

Heatmap & Zone Analytics
Heatmap &Zone Analytics använder sig av ett annat tillvägagångssätt för att analysera trafikdata. De data som tillhandahålls mäter kundernas engagemang och belyser hur besökarna rör sig i butiken. Analyser från heatmap-lösningen kan hjälpa återförsäljare att identifiera sina mest trafikerade avdelningar och kundernas genomsnittliga vistelsetid. De avslöjar också hur kunderna rör sig i butiken och vilka produkter de engagerar sig i regelbundet.

Besökarflödet skisserar kundernas väg till köp i butiken. Det visar hur lätt det är för människor att röra sig runt och hitta de produkter de vill ha. Om din butiks layout är för komplicerad och besökarna har svårt att hitta varor kommer de att lämna butiken utan att göra ett köp.

Väntetiden är en annan viktig indikator; ju längre du behåller potentiella kunder i butiken, desto större är chansen att de gör ett köp. Genom att spåra och förbättra mätningen av vistelsetiden kan du öka din konverteringsgrad.

Att känna till dina mest trafikerade zoner och dina kunders favoritprodukter har också vissa fördelar. Avsnitt som har mest trafik har den högsta potentialen för försäljning. De utgör också en utmärkt möjlighet att öka engagemanget för nya produkter och marknadsföra rabatterbjudanden till kunderna. Oattraktiva produkter kan tas bort från listan för att ge plats åt de populära produkterna. Alternativt kan produkter i båda klasserna korsvis säljas för att få bort de dåligt presterande produkterna från hyllorna.

Demografisk analys
V-Counts teknik för demografisk analys separerar butiksbesökare i kategorier baserat på deras ålder och kön. När du känner till besökarnas demografiska fördelning blir det lättare att erbjuda dem rätt produkter och varumärken. Du har också bättre förutsättningar att erbjuda personliga tjänster och hålla dem engagerade.

Köhantering
V-Count erbjuder den mest banbrytande lösningen för köräkning och köhantering som för närvarande finns tillgänglig på marknaden för personräkning. V-Counts Ultima AI kan exakt och anonymt beräkna antalet kunder i kassaköerna samt den genomsnittliga tiden de tillbringade där. Att identifiera dessa nyckeltal är avgörande för detaljhandlare som försöker fördela sin personal på ett effektivt sätt och förhindra eventuella kundförluster som orsakas av långa köer.

Business Intelligence Platform
Business Intelligence Platform (BIP) är den ultimata tekniken för analys av fotgängartrafik. Alla data som samlas in för de olika lösningarna skickas till den molnbaserade plattformen för analys. Därefter omvandlar molnhyst AI- och maskininlärningsverktyg de obearbetade uppgifterna till lättförståeliga rapporter som kan användas för åtgärder. Dessa rapporter belyser hur kunderna beter sig i din butik via analyser som konverteringsfrekvens, andel som överger kundvagnen, uppehållstid, genomsnittlig tid som spenderas i kassan etc.

Också marknadsföringskampanjer integreras i BIP, och plattformen mäter varje kampanjs effektivitet. Den identifierar också de bäst presterande kampanjerna genom att jämföra prestanda före och efter resultat.

Slutligt ger BIP rekommendationer om hur man kan förbättra butiksverksamheten baserat på analyserade trafikdata. Med hjälp av rapporter från BIP kan handlingsplaner genomföras för att maximera antalet besökare, öka verksamhetens effektivitet och öka lönsamheten.

Slutanmärkning
Kunderna förväntar sig att återförsäljarna ska tillgodose deras föränderliga behov. Det enda sättet att tillhandahålla strömlinjeformade tjänster är att analysera trafikdata för att optimera varje steg i kundresan som i slutändan leder till ett köp. Med den teknik som listas ovan är du närmare att förstå dina kunders beteende och att göra det mesta av de insikter du får.