Cariere, Machine Learning, Educație

Ultima actualizare pe 14 august, 2020

Considerând diverși factori, cum ar fi domeniile de cercetare, orientarea cercetării, cursurile oferite, durata programului, locația universității, onorurile, premiile și perspectivele de angajare, am ajuns la cele mai bune universități pentru a vă ajuta în procesul de alegere. Acest articol este cel mai potrivit pentru persoanele care ar dori să urmeze un doctorat cu accent pe învățarea mașinilor și au nevoie de îndrumare în luarea deciziilor.

📚 📚 Vizitați lista actualizată pentru cele mai bune programe de doctorat în învățarea mașinilor pentru 2021. 📚📚📚

Simțiți-vă liber să săriți la sfârșit dacă sunteți în căutarea doar a numelor universităților.

Nota: Universitățile menționate mai jos nu sunt într-o anumită ordine.

Carnegie Mellon University

Numele programului: Ph.D. in Machine Learning
Rezervă de cercetare în Machine Learning: 1
Rezervă de cercetare în AI: 1
Durată: 4-5+ ani
Localizare: Pittsburgh, Pennsylvania
Cursuri de bază: Învățare avansată a mașinilor, statistică, cercetare, învățare statistică a mașinilor, analiză de date, inteligență artificială.
Cursuri disponibile: Doctorat în învățare automată, doctorat în statistică și învățare automată, doctorat în învățare automată și politici publice, doctorat în calcul neuronal și învățare automată, doctorat în informatică, etc.
Arii de interes: Învățare automată, inteligență artificială, NLP, viziune computerizată, robotică, învățare profundă, minerit de date, web și recuperare de informații etc.
Informații suplimentare: Contactați Departamentul de Învățare Automată de la CMU.

Universitatea din California – Berkeley

Numele programului: Ph.D. in EECS
Rezultate de cercetare în Machine Learning: 2
Rezultate de cercetare în AI: 12
Durată: 5-6+ ani
Localizare: Berkeley, California
Cursuri de bază: Arhitectura calculatoarelor și proiectare logică, știința calculatoarelor, matematică de nivel înalt, bazele ingineriei electrice, inteligență artificială.
Cursuri disponibile: Arhitectura calculatoarelor și proiectare logică, informatică, matematică de nivel înalt, bazele ingineriei electrice, inteligență artificială: Doctorat în EECS.
Domenii de focalizare: Învățare automată, inteligență artificială, NLP, viziune computerizată, învățare profundă, minerit de date, web și regăsire de informații, etc.
Mai multe informații: Contactați EECS la UC Berkeley.

Stanford University

Numele programului: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 3
Research Ranking in AI: 3
Durată: 4-6+ ani
Localizare: Stanford, California
Cursuri de bază: Fundamente matematice și teoretice, sisteme informatice, aplicații, cercetare, inteligență artificială.
Cursuri disponibile: Doctorat în informatică.
Domenii de focalizare: Învățare automată, inteligență artificială, NLP, viziune computerizată, învățare profundă, minerit de date, web și regăsire de informații, etc.
Mai multe informații: Contactați Stanford Engineering.

Massachusetts Institute of Technology

Numele programului: Ph.D. in EECS
Clasificarea cercetării în învățarea mașinilor: 4
Clasificarea cercetării în inteligența artificială: 5
Durată: 4-6+ ani
Localizare: Cambridge, Massachusetts
Cursuri de bază: Arhitectura calculatoarelor și proiectare logică, știința calculatoarelor, matematică de nivel înalt, bazele ingineriei electrice, inteligență artificială: Doctorat în știința calculatoarelor.
Domenii de focalizare: Învățare automată, inteligență artificială, NLP, viziune computerizată, învățare profundă, minerit de date, web și regăsire de informații, etc.
Mai multe informații: Contactați MIT EECS.

Cornell University

Numele programului: Ph.D. in Computer Science
Clasificarea cercetării în învățarea mașinilor: 5
Clasificarea cercetării în inteligența artificială: 2
Durată: 4-6+ ani
Localizare: Ithaca, New York
Cursuri de bază: Fundamente matematice și teoretice, sisteme informatice, aplicații, cercetare, inteligență artificială.
Cursuri disponibile: Doctorat în informatică.
Domenii de focalizare: Învățare automată, inteligență artificială, NLP, viziune computerizată, învățare profundă, minerit de date, web și regăsire de informații, etc.
Mai multe informații: Contactați Cornell Engineering.

Georgia Institute of Technology

Numele programului: Ph.D. in Machine Learning
Clasificarea cercetării în Machine Learning: 6
Clasificarea cercetării în AI: 4
Durata cursului: 4-6+ ani
Localizare: Atlanta, Georgia
Cursuri de bază: Învățare avansată a mașinilor, statistică, cercetare, învățare statistică a mașinilor, analiză de date, inteligență artificială.
Cursuri disponibile: Doctorat în învățare automată, doctorat în algoritmi, combinatorică și optimizare, doctorat în informatică, doctorat în știința calculatoarelor, doctorat în știința și ingineria calculatoarelor.
Domenii de interes: Învățare automată, inteligență artificială, NLP, viziune computerizată, învățare profundă, minerit de date, web și regăsire de informații etc.
Informații suplimentare: Contactați Georgia Tech.

Universitatea din California – Los Angeles

Numele programului: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 7
Research Ranking in AI: 7
Durată: 5-6+ ani
Localizare: Los Angeles, California
Cursuri de bază: Arhitectura calculatoarelor și proiectare logică, știința calculatoarelor, matematică de nivel înalt, bazele ingineriei electrice, inteligență artificială.
Cursuri disponibile: Doctorat în EECS.
Domenii de focalizare: Învățare automată, inteligență artificială, NLP, viziune computerizată, învățare profundă, minerit de date, web și regăsire de informații, etc.
Mai multe informații: Contactați UCLA.

University of Texas Austin

Numele programului: Ph.D. in Computer Science
Clasificarea cercetărilor în Machine Learning: 8
Clasificarea cercetărilor în AI: 16
Durata cursului: 4-6+ ani
Localizare: Austin, Texas
Cursuri de bază: Arhitectura calculatoarelor și proiectare logică, știința calculatoarelor, matematică de nivel înalt, bazele ingineriei electrice, inteligență artificială.
Cursuri disponibile: Arhitectura calculatoarelor și proiectare logică, informatică, matematică de nivel înalt, bazele ingineriei electrice, inteligență artificială: Doctorat în știința calculatoarelor.
Domenii de focalizare: Învățare automată, inteligență artificială, NLP, viziune computerizată, învățare profundă, minerit de date, web și regăsire de informații, etc.
Mai multe informații: Contactați University of Texas – Austin.

Columbia University

Numele programului: Ph.D. in Computer Science
Clasificarea cercetărilor în Machine Learning: 10
Clasificarea cercetărilor în AI: 12
Durată: 4-6+ ani
Localizare: New York City, New York
Cursuri de bază: Arhitectura calculatoarelor și proiectare logică, știința calculatoarelor, matematică de nivel înalt, bazele ingineriei electrice, inteligență artificială.
Cursuri disponibile: Doctorat în știința calculatoarelor.
Domenii de focalizare: Învățare automată, inteligență artificială, NLP, viziune computerizată, învățare profundă, minerit de date, web și regăsire de informații, etc.
Mai multe informații: Contactați Columbia University.

Princeton University

Numele programului: Ph.D. in Computer Science
Ransament de cercetare în Machine Learning: 17
Ransament de cercetare în AI: 47
Durata cursului: 4-6+ ani
Localizare: Princeton, New Jersey
Cursuri de bază: Arhitectura calculatoarelor și proiectare logică, știința calculatoarelor, matematică de nivel înalt, bazele ingineriei electrice, inteligență artificială.
Cursuri disponibile: Arhitectura calculatoarelor și proiectare logică, informatică, matematică de nivel înalt, bazele ingineriei electrice, inteligență artificială: Doctorat în știința calculatoarelor.
Domenii de focalizare: Învățare automată, inteligență artificială, NLP, viziune pe calculator, învățare profundă, etc.
Informații suplimentare: Contactați Princeton.

Pentru a rezuma, am enumerat mai jos universitățile de top pentru un doctorat cu o arie de focalizare în învățare automată:

1. Carnegie Mellon University

2. University of California – Berkeley

3. Stanford University

4. Massachusetts Institute of Technology

5. Cornell University

6. Georgia Institute of Technology

7. The University of Texas at Austin

8. University of California – Los Angeles

9. Universitatea Columbia

10. Universitatea Princeton

.