MYCIN działał przy użyciu dość prostego silnika wnioskowania i bazy wiedzy składającej się z ~600 reguł. Zadawał lekarzowi uruchamiającemu program długą serię prostych pytań typu tak/nie lub pytań tekstowych. Na końcu dostarczał listę możliwych bakterii winowajcy, uszeregowanych od najwyższego do najniższego w oparciu o prawdopodobieństwo każdej diagnozy, zaufanie do prawdopodobieństwa każdej diagnozy, uzasadnienie każdej diagnozy (to znaczy, MYCIN wymieniał również pytania i reguły, które doprowadziły go do uszeregowania diagnozy w określony sposób) oraz zalecany sposób leczenia farmakologicznego.

MYCIN wywołał debatę na temat użycia jego doraźnych, ale zasadniczych, ram niepewności znanych jako „czynniki pewności”. Twórcy systemu przeprowadzili badania, które wykazały, że na działanie MYCIN minimalny wpływ miały zaburzenia w metrykach niepewności związanych z poszczególnymi regułami, co sugeruje, że siła systemu była związana bardziej z jego reprezentacją wiedzy i schematem rozumowania niż ze szczegółami numerycznego modelu niepewności. Niektórzy obserwatorzy uważali, że powinno być możliwe zastosowanie klasycznej statystyki bayesowskiej. Twórcy MYCIN argumentowali, że wymagałoby to albo nierealistycznych założeń o probabilistycznej niezależności, albo wymagałoby od ekspertów dostarczenia szacunków dla niewyobrażalnie dużej liczby warunkowych prawdopodobieństw.

Późniejsze badania pokazały, że model współczynnika pewności rzeczywiście może być interpretowany w sensie probabilistycznym i uwypukliły problemy z implikowanymi założeniami takiego modelu. Jednakże modułowa struktura systemu okazała się bardzo udana, prowadząc do rozwoju modeli graficznych, takich jak sieci bayesowskie.

Kombinacja dowodówEdit

W MYCIN było możliwe, że dwie lub więcej reguł może wyciągnąć wnioski na temat parametru z różnymi wagami dowodów. Na przykład, jedna reguła może stwierdzić, że dany organizm to E. Coli z pewnością 0,8, podczas gdy inna stwierdza, że jest to E. Coli z pewnością 0,5 lub nawet -0,8. W przypadku, gdy pewność jest mniejsza od zera, dowody świadczą przeciwko hipotezie. W celu obliczenia współczynnika pewności MYCIN połączył te wagi za pomocą poniższego wzoru, aby uzyskać pojedynczy współczynnik pewności:

C F ( x , y ) = { X + Y – X Y jeśli X , Y > 0 X + Y + X Y jeśli X , Y < 0 X + Y 1 – min ( | X | , | Y | ) w przeciwnym wypadku { {styl CF(x,y)={\begin{cases}X+Y-XY&{\text{if }}X,Y>0\\X+Y+XY&{\text{if }}X,Y<0\\{\frac {X+Y}{1-\min(|X|,|Y|)}}&{\text{otherwise}}\end{cases}}}