Minimalna Różnica Istotna Klinicznie (MCID) może stanowić prostą i skuteczną metrykę umożliwiającą lekarzom maksymalizację użyteczności PRO w środowisku klinicznym. Ten blog omawia ogólną naturę problemu wykorzystania PRO i przedstawia, jak MCID może pomóc.
Tło
W ortopedii i innych specjalnościach opartych na interwencji, pomiary wyników zgłaszanych przez pacjentów (PROMs) są zbierane rutynowo i tendencja ta stale rośnie. Pytanie brzmi „jak do cholery wykorzystać te dane teraz, kiedy już je masz?”. Zrozumienie i interpretacja wyniku PRO może być skomplikowana, a nie pomaga w tym fakt, że każde narzędzie ma unikalny system punktacji. Większości lekarzy i pacjentów brakuje umiejętności umieszczenia danych PRO w kontekście i w rezultacie nie używają ich w procesie podejmowania decyzji klinicznych, a szkoda, bo właśnie po to te narzędzia w ogóle istnieją! Nie jest to zaniedbanie ze strony świadczeniodawców, jest to po prostu bardzo skomplikowane i zniuansowane. Chirurdzy otrzymują setki, jeśli nie tysiące godzin szkoleń, doskonalących umiejętność przeprowadzania badania fizykalnego i klinicznej oceny powrotu pacjenta do zdrowia, ale naprawdę ograniczoną ekspozycję na wykorzystanie PROs w praktyce. Minimalna klinicznie istotna różnica (MCID) może stanowić prostą i skuteczną miarę, która umożliwi lekarzom maksymalizację użyteczności PRO w warunkach klinicznych.
MCID Advantage
MCID opiera się na teorii, że zmiana wyniku PRO jest skorelowana z klinicznie istotną poprawą. Weźmy na przykład pacjenta po operacji wymiany stawu kolanowego. Pacjent wypełnia kwestionariusz KOOS (knee osteoarthritis Outcome Score) przed operacją i 3 miesiące po operacji. Przedoperacyjny wynik KOOS pacjenta wynosił 40, a pooperacyjny 81. Co to oznacza? Czy pacjent rzeczywiście czuje się lepiej? Czy operacja była tego warta? To właśnie próbuje zdefiniować MCID. Zamiast przedstawiać chirurgowi dane przedstawiające arbitralny wynik, przedstawia się mu plus/minus MCID. Używając powyższego przykładu KOOS, powiedzmy, że MCID dla wyniku KOOS wynosi 20- czy pacjent jest powyżej MCID? Tak. O ile? 1 punkt. Pomyśl o tym jak o grze w koszykówkę. To tak, jakby powiedzieć: „Twoja drużyna zdobyła 90 punktów ostatniej nocy” vs. „Twoja drużyna wygrała o 10 punktów”. Wiedza o tym, czy wygrali czy przegrali jest najbardziej istotnym elementem danych, a następnie margines. Czy przecisnęli się przez kilka punktów, czy rozwalili drugą drużynę. Rozbicie danych w ten sposób na „czy wygrałeś: tak czy nie” i „o ile” jest o wiele bardziej wykonalne, i potencjalnie znaczące, niż próba zapamiętania kilku wyników narzędzi PRO.
Są dwa (2) podstawowe sposoby obliczania MCID:
Metoda dystrybucji: Ta metoda polega na zmniejszeniu o połowę odchylenia standardowego (jest to podobne do średniej zmienności w grupie pacjentów) dla zmiany w punktacji PRO. Jest to zwykła i prosta matematyka (lub nie taka prosta dla większości z nas).
Metoda zakotwiczenia: Ta metoda wykorzystuje uśrednienie zmiany w punktacji PRO dla wszystkich pacjentów, którzy zgłosili wzrost o co najmniej jeden (1) punkt w innej punktacji opartej na jakości życia. Jednym z najczęściej stosowanych kotwic jest pytanie z PROMIS10 odnoszące się do interpretacji przez pacjenta jego ogólnego stanu zdrowia fizycznego lub jakości życia.
Jeśli nie możesz powiedzieć, jestem wielkim fanem MCID. Ale jak większość rzeczy w życiu, to nie jest doskonały system (jeszcze). Sprawdź ten blog, aby dowiedzieć się o trzech (3) głównych wyzwaniach związanych z używaniem MCID.