Ostatnia aktualizacja 14 sierpnia, 2020

Rozważając różne czynniki, takie jak obszary badań, ostrość badań, kursy oferowane, czas trwania programu, lokalizacja uczelni, honory, nagrody i perspektywy pracy, wymyśliliśmy z najlepszych uniwersytetów, aby pomóc Ci w procesie wyboru. Ten artykuł jest najbardziej odpowiedni dla osób, które chciałyby realizować studia doktoranckie z naciskiem na uczenie maszynowe i potrzebują wskazówek dotyczących podejmowania decyzji.

📚 📚 Odwiedź zaktualizowaną listę dla najlepszych programów doktoranckich w zakresie uczenia maszynowego na rok 2021. 📚📚

Nie krępuj się przeskoczyć do końca, jeśli szukasz tylko nazw Uniwersytetów.

Uwaga: Uniwersytety wymienione poniżej nie są w żadnej konkretnej kolejności.

Carnegie Mellon University

Nazwa programu: Ph.D. in Machine Learning
Research Ranking in Machine Learning: 1
Research Ranking in AI: 1
Czas trwania: 4-5+ lat
Lokalizacja: Pittsburgh, Pennsylvania
Kursy podstawowe: Zaawansowane uczenie maszynowe, statystyka, badania, statystyczne uczenie maszynowe, analiza danych, sztuczna inteligencja.
Dostępne ścieżki: Ph.D. in Machine Learning, Ph.D. in Statistics and Machine Learning, Ph.D. in Machine Learning and Public Policy, Ph.D. in Neural Computation and Machine Learning, Ph.D. in Computer Science, etc.
Obszary zainteresowania: Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, NLP, wizja komputerowa, robotyka, głębokie uczenie, eksploracja danych, wyszukiwanie stron internetowych i informacji itp.
Dalsze informacje: Skontaktuj się z Departamentem Uczenia Maszynowego w CMU.

University of California – Berkeley

Nazwa programu: Ph.D. in EECS
Research Ranking in Machine Learning: 2
Research Ranking in AI: 12
Duration: 5-6+ lat
Lokalizacja: Berkeley, Kalifornia
Kursy podstawowe: Architektura komputerowa i projektowanie logiczne, informatyka, matematyka wysokiego poziomu, podstawy elektrotechniki, sztuczna inteligencja.
Dostępne ścieżki: Ph.D. w EECS.
Obszary zainteresowania: Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, NLP, wizja komputerowa, głębokie uczenie, eksploracja danych, wyszukiwanie stron internetowych i informacji itp.
Dalsze informacje: Skontaktuj się z EECS w UC Berkeley.

Stanford University

Nazwa programu: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 3
Research Ranking in AI: 3
Duration: 4-6+ lat
Lokalizacja: Stanford, Kalifornia
Kursy podstawowe: Podstawy matematyczne i teoretyczne, systemy komputerowe, aplikacje, badania, sztuczna inteligencja.
Dostępne ścieżki: PhD in Computer Science.
Obszary zainteresowań: Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, NLP, wizja komputerowa, głębokie uczenie, eksploracja danych, wyszukiwanie stron internetowych i informacji itp.
Dalsze informacje: Skontaktuj się z Stanford Engineering.

Massachusetts Institute of Technology

Nazwa programu: Ph.D. in EECS
Research Ranking in Machine Learning: 4
Research Ranking in AI: 5
Duration: 4-6+ lat
Lokalizacja: Cambridge, Massachusetts
Kursy podstawowe: Architektura komputerowa i projektowanie logiczne, informatyka, matematyka wysokiego poziomu, podstawy elektrotechniki, sztuczna inteligencja.
Dostępne ścieżki: PhD in Computer Science.
Obszary zainteresowań: Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, NLP, wizja komputerowa, głębokie uczenie, eksploracja danych, wyszukiwanie stron internetowych i informacji, itp.
Dalsze informacje: Skontaktuj się z MIT EECS.

Cornell University

Nazwa programu: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 5
Research Ranking in AI: 2
Duration: 4-6+ lat
Lokalizacja: Ithaca, Nowy Jork
Kursy podstawowe: Podstawy matematyczne i teoretyczne, systemy komputerowe, aplikacje, badania, sztuczna inteligencja.
Dostępne ścieżki: PhD in Computer Science.
Obszary zainteresowań: Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, NLP, wizja komputerowa, głębokie uczenie, eksploracja danych, wyszukiwanie stron internetowych i informacji itp.
Dalsze informacje: Skontaktuj się z Cornell Engineering.

Georgia Institute of Technology

Nazwa programu: Ph.D. in Machine Learning
Research Ranking in Machine Learning: 6
Research Ranking in AI: 4
Course Duration: 4-6+ lat
Lokalizacja: Atlanta, Georgia
Kursy podstawowe: Zaawansowane uczenie maszynowe, statystyka, badania, statystyczne uczenie maszynowe, analiza danych, sztuczna inteligencja.
Dostępne ścieżki: Ph.D. in Machine Learning, Ph.D. in Algorithms, Combinatorics, and Optimization, Ph.D. in Computer Science, Ph.D. in Computer Science and Engineering.
Obszary zainteresowania: Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, NLP, wizja komputerowa, głębokie uczenie, eksploracja danych, wyszukiwanie stron internetowych i informacji itp.
Dalsze informacje: Skontaktuj się z Georgia Tech.

University of California – Los Angeles

Nazwa programu: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 7
Research Ranking in AI: 7
Duration: 5-6+ lat
Lokalizacja: Los Angeles, Kalifornia
Kursy podstawowe: Architektura komputerowa i projektowanie logiczne, informatyka, matematyka wysokiego poziomu, podstawy elektrotechniki, sztuczna inteligencja.
Dostępne ścieżki: Ph.D. w EECS.
Obszary zainteresowania: Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, NLP, wizja komputerowa, głębokie uczenie, eksploracja danych, wyszukiwanie stron internetowych i informacji itp.
Dalsze informacje: Skontaktuj się z UCLA.

University of Texas Austin

Nazwa programu: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 8
Research Ranking in AI: 16
Course Duration: 4-6+ lat
Lokalizacja: Austin, Texas
Kursy podstawowe: Architektura komputerowa i projektowanie logiczne, informatyka, matematyka wysokiego poziomu, podstawy elektrotechniki, sztuczna inteligencja.
Dostępne ścieżki: PhD in Computer Science.
Obszary zainteresowań: Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, NLP, wizja komputerowa, głębokie uczenie, eksploracja danych, wyszukiwanie stron internetowych i informacji, itp.
Dalsze informacje: Skontaktuj się z University of Texas – Austin.

Columbia University

Nazwa programu: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 10
Research Ranking in AI: 12
Duration: 4-6+ lat
Lokalizacja: Nowy Jork, Nowy Jork
Kursy podstawowe: Architektura komputerowa i projektowanie logiczne, informatyka, matematyka wysokiego poziomu, podstawy elektrotechniki, sztuczna inteligencja.
Dostępne ścieżki: PhD in Computer Science.
Obszary zainteresowań: Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, NLP, wizja komputerowa, głębokie uczenie, eksploracja danych, wyszukiwanie stron internetowych i informacji, itp.
Dalsze informacje: Skontaktuj się z Columbia University.

Princeton University

Nazwa programu: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 17
Research Ranking in AI: 47
Course Duration: 4-6+ lat
Lokalizacja: Princeton, New Jersey
Kursy podstawowe: Architektura komputerowa i projektowanie logiczne, informatyka, matematyka wysokiego poziomu, podstawy elektrotechniki, sztuczna inteligencja.
Dostępne ścieżki: PhD in Computer Science.
Obszary zainteresowań: Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, NLP, wizja komputerowa, głębokie uczenie się itp.
Dalsze informacje: Kontakt Princeton.

Podsumowując, wymieniliśmy najlepsze uniwersytety dla doktoratu z obszarem koncentracji w uczeniu maszynowym poniżej:

1. Carnegie Mellon University

2. University of California – Berkeley

3. Stanford University

4. Massachusetts Institute of Technology

5. Cornell University

6. Georgia Institute of Technology

7. The University of Texas at Austin

8. University of California – Los Angeles

9. Uniwersytet Columbia

10. Uniwersytet Princeton

10.