Josh Denny, M.D., M.S., FACMI é Professor de Informática e Medicina Biomédica. Ele completou uma residência de medicina interna como bolsista Tinsley Harrison em Vanderbilt. O seu interesse pela informática médica começou na faculdade de medicina com o desenvolvimento de uma base de dados de currículo baseada em conceitos para melhorar a educação médica. Outros interesses incluem o processamento de linguagem natural, identificação precisa do fenótipo a partir de dados de registros médicos eletrônicos, e o uso do registro médico eletrônico para descobrir associações genômicas para entender melhor a resposta a doenças e medicamentos, incluindo o desenvolvimento da associação fenômica baseada em EMR (PheWAS).

Ele tem estado envolvido com a Iniciativa de Medicina de Precisão do NIH e atualmente lidera o All of Us(sm) Research Program Data and Research Center. Ele também é PI for Vanderbilt sites na Rede de Registros Médicos Eletrônicos e Genômica (eMERGE), Rede de Pesquisa Farmacogenômica (PGRN), e a Rede de Implementação de Genômica na Prática (IGNITE). Na Vanderbilt, ele também faz parte do programa PREDICT (Pharmacogenomic Resource for Enhanced Decisions in Care and Treatment), que prospectivamente genotipa pacientes para adaptar a resposta aos medicamentos.

Dr. Denny atua em vários comitês locais e permanece ativo no ensino de estudantes de medicina e em funções clínicas. Ele recebeu o prêmio Homer Warner da Associação Americana de Informática Médica (AMIA) em 2008 e 2009. Ele recebeu o prêmio AMIA New Investigator Award em 2012 e foi eleito para o Colégio Americano de Informática Médica em 2013, Ele foi eleito para o Colégio Americano de Informática Médica em 2013, a Academia Nacional de Medicina em 2017 e a Sociedade Americana de Investigação Clínica em 2018.