MYCIN operado usando um motor de inferência bastante simples e uma base de conhecimento de ~600 regras. Ele consultaria o médico executando o programa através de uma longa série de perguntas simples de sim/não ou textuais. No final, ele forneceu uma lista de possíveis bactérias culpadas classificadas de alto a baixo com base na probabilidade de cada diagnóstico, sua confiança na probabilidade de cada diagnóstico, o raciocínio por trás de cada diagnóstico (ou seja, MYCIN também listaria as questões e regras que o levaram a classificar um diagnóstico de uma determinada forma), e seu curso recomendado de tratamento medicamentoso.

MYCIN desencadeou um debate sobre o uso de seu quadro de incerteza ad hoc, mas com princípios, conhecido como “fatores de certeza”. Os desenvolvedores realizaram estudos mostrando que o desempenho do MYCIN foi minimamente afetado por perturbações nas métricas de incerteza associadas às regras individuais, sugerindo que o poder no sistema estava mais relacionado à sua representação de conhecimento e esquema de raciocínio do que aos detalhes do seu modelo numérico de incerteza. Alguns observadores consideraram que deveria ter sido possível utilizar as estatísticas Bayesianas clássicas. Os desenvolvedores do MYCIN argumentaram que isso exigiria ou suposições irrealistas de independência probabilística, ou exigir que os especialistas fornecessem estimativas para um número invulgarmente grande de probabilidades condicionais.

Estudos subseqüentes mostraram mais tarde que o modelo do fator de certeza poderia de fato ser interpretado num sentido probabilístico, e destacaram problemas com as suposições implícitas de tal modelo. No entanto, a estrutura modular do sistema teria muito sucesso, levando ao desenvolvimento de modelos gráficos como redes Bayesianas.

Combinação de evidênciasEditar

Em MYCIN era possível que duas ou mais regras pudessem tirar conclusões sobre um parâmetro com diferentes pesos de evidência. Por exemplo, uma regra pode concluir que o organismo em questão é E. Coli com uma certeza de 0,8 enquanto outra conclui que é E. Coli com uma certeza de 0,5 ou mesmo -0,8. Caso a certeza seja inferior a zero, a evidência é na verdade contra a hipótese. Para calcular o fator de certeza MYCIN combinou estes pesos usando a fórmula abaixo para produzir um único fator de certeza:

C F ( x , y ) = { X + Y – X Y se X , Y > 0 X + Y + X Y se X , Y < 0 X + Y 1 – min ( | X | , | Y | ) caso contrário {\displaystyle CF(x,y)={\begin{cases}X+Y-XY&{\text{if }}X,Y>0\\X+Y+XY&{\text{if }}X,Y<0\\{\frac {X+Y}{1-\min(|X|,|Y|)}}&{\text{otherwise}}\end{cases}}}