Josh Denny, M.D., M.S., FACMI è professore di Informatica Biomedica e Medicina. Ha completato una specializzazione in medicina interna come borsista di Tinsley Harrison a Vanderbilt. Il suo interesse per l’informatica medica è iniziato durante gli studi di medicina con lo sviluppo di un database di curriculum basato sui concetti per migliorare la formazione medica. Altri interessi includono l’elaborazione del linguaggio naturale, l’identificazione accurata del fenotipo dai dati della cartella clinica elettronica e l’utilizzo della cartella clinica elettronica per scoprire le associazioni genoma-fenoma per comprendere meglio la malattia e la risposta ai farmaci, compreso lo sviluppo dell’associazione fenome-wide basata su EMR (PheWAS).

È stato coinvolto nella NIH Precision Medicine Initiative e attualmente guida il programma di ricerca All of Us(sm) Data and Research Center. È anche PI per i siti Vanderbilt nella rete Electronic Medical Records and Genomics (eMERGE), Pharmacogenomics Research Network (PGRN), e la rete Implementing Genomics Into Practice (IGNITE). A Vanderbilt, fa anche parte del programma PREDICT (Pharmacogenomic Resource for Enhanced Decisions in Care and Treatment), che genotipizza prospetticamente i pazienti per personalizzare la risposta ai farmaci.

Il dott. Denny fa parte di diversi comitati locali e rimane attivo nell’insegnamento agli studenti di medicina e nei ruoli clinici. Ha ricevuto il premio Homer Warner dall’American Medical Informatics Association (AMIA) nel 2008 e nel 2009. Ha ricevuto il premio AMIA New Investigator nel 2012 ed è stato eletto nell’American College of Medical Informatics nel 2013, è stato eletto nell’American College of Medical Informatics nel 2013, nella National Academy of Medicine nel 2017 e nella American Society for Clinical Investigation nel 2018.

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