Queste sono le migliori università per perseguire un dottorato in apprendimento automatico

Ultimo aggiornamento del 14 agosto, 2020

Considerando vari fattori come le aree di ricerca, il focus della ricerca, i corsi offerti, la durata del programma, la posizione dell’università, gli onori, i premi e le prospettive di lavoro, siamo arrivati alle migliori università per aiutarvi nel vostro processo di scelta. Questo articolo è più adatto per gli individui che vorrebbero perseguire un dottorato di ricerca con un focus sull’apprendimento automatico e hanno bisogno di una guida sul loro processo decisionale.

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Sentitevi liberi di saltare alla fine se state cercando solo i nomi delle università.

Nota: Le università menzionate di seguito non sono in ordine particolare.

Carnegie Mellon University

Nome programma: Ph.D. in Machine Learning
Risultato di ricerca in Machine Learning: 1
Risultato di ricerca in AI: 1
Durata: 4-5+ anni
Sede: Pittsburgh, Pennsylvania
Corsi principali: Apprendimento automatico avanzato, statistiche, ricerca, apprendimento automatico statistico, analisi dei dati, intelligenza artificiale.
Corsi disponibili: Ph.D. in Machine Learning, Ph.D. in Statistica e Machine Learning, Ph.D. in Machine Learning e Public Policy, Ph.D. in Neural Computation and Machine Learning, Ph.D. in Computer Science, etc.
Aree di interesse: Machine learning, intelligenza artificiale, NLP, computer vision, robotica, deep learning, data mining, web e information retrieval, ecc.
Altre informazioni: Contatta il dipartimento di Machine Learning alla CMU.

Università della California – Berkeley

Nome del programma: Ph.D. in EECS
Ricerca Ranking in Machine Learning: 2
Ricerca Ranking in AI: 12
Durata: 5-6+ anni
Sede: Berkeley, California
Corsi principali: Architettura di computer e design logico, informatica, matematica di alto livello, basi di ingegneria elettrica, intelligenza artificiale.
Corsi disponibili: Dottorato di ricerca in EECS.
Aree di interesse: Machine learning, intelligenza artificiale, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web e information retrieval, etc.
Altre informazioni: Contatta EECS alla UC Berkeley.

Stanford University

Nome del programma: Ph.D. in Computer Science
Risultato di ricerca in Machine Learning: 3
Risultato di ricerca in AI: 3
Durata: 4-6+ anni
Sede: Stanford, California
Corsi principali: Fondamenti matematici e teorici, sistemi informatici, applicazioni, ricerca, intelligenza artificiale.
Corsi disponibili: Dottorato di ricerca in Informatica.
Aree di interesse: Machine learning, intelligenza artificiale, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web e information retrieval, etc.
Altre informazioni: Contatta Stanford Engineering.

Massachusetts Institute of Technology

Nome del programma: Ph.D. in EECS
Risultato di ricerca in Machine Learning: 4
Risultato di ricerca in AI: 5
Durata: 4-6+ anni
Sede: Cambridge, Massachusetts
Corsi principali: Architettura del computer e progettazione logica, informatica, matematica di alto livello, basi di ingegneria elettrica, intelligenza artificiale.
Corsi disponibili: Dottorato di ricerca in Informatica.
Aree di interesse: Machine learning, intelligenza artificiale, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web e information retrieval, etc.
Altre informazioni: Contatta il MIT EECS.

Cornell University

Nome del programma: Ph.D. in Computer Science
Risultato di ricerca in Machine Learning: 5
Risultato di ricerca in AI: 2
Durata: 4-6+ anni
Sede: Ithaca, New York
Corsi principali: Fondamenti matematici e teorici, sistemi informatici, applicazioni, ricerca, intelligenza artificiale.
Corsi disponibili: Dottorato di ricerca in Informatica.
Aree di interesse: Machine learning, intelligenza artificiale, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web e information retrieval, etc.
Altre informazioni: Contatta Cornell Engineering.

Georgia Institute of Technology

Nome del programma: Ph.D. in Machine Learning
Risultato di ricerca in Machine Learning: 6
Risultato di ricerca in AI: 4
Durata del corso: 4-6+ anni
Sede: Atlanta, Georgia
Corsi principali: Apprendimento automatico avanzato, statistiche, ricerca, apprendimento automatico statistico, analisi dei dati, intelligenza artificiale.
Corsi disponibili: Ph.D. in Machine Learning, Ph.D. in Algoritmi, Combinatoria e Ottimizzazione, Ph.D. in Computer Science, Ph.D. in Computer Science and Engineering.
Aree di interesse: Machine learning, intelligenza artificiale, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web e information retrieval, etc.
Altre informazioni: Contatta Georgia Tech.

Università della California – Los Angeles

Nome del programma: Ph.D. in Computer Science
Risultato di ricerca in Machine Learning: 7
Risultato di ricerca in AI: 7
Durata: 5-6+ anni
Sede: Los Angeles, California
Corsi principali: Architettura di computer e design logico, informatica, matematica di alto livello, basi di ingegneria elettrica, intelligenza artificiale.
Corsi disponibili: Dottorato di ricerca in EECS.
Aree di interesse: Machine learning, intelligenza artificiale, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web e information retrieval, etc.
Altre informazioni: Contatta UCLA.

Università del Texas Austin

Nome del programma: Ph.D. in Computer Science
Ricerca Ranking in Machine Learning: 8
Ricerca Ranking in AI: 16
Durata del corso: 4-6+ anni
Sede: Austin, Texas
Corsi principali: Architettura del computer e progettazione logica, informatica, matematica di alto livello, basi di ingegneria elettrica, intelligenza artificiale.
Corsi disponibili: Dottorato in Informatica.
Aree di interesse: Machine learning, intelligenza artificiale, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web e information retrieval, ecc.
Altre informazioni: Contatta l’Università del Texas – Austin.

Columbia University

Nome del programma: Ph.D. in Computer Science
Risultato di ricerca in Machine Learning: 10
Risultato di ricerca in AI: 12
Durata: 4-6+ anni
Sede: New York City, New York
Corsi principali: Architettura del computer e progettazione logica, informatica, matematica di alto livello, basi di ingegneria elettrica, intelligenza artificiale.
Corsi disponibili: Dottorato in Informatica.
Aree di interesse: Machine learning, intelligenza artificiale, NLP, computer vision, deep learning, data mining, web e information retrieval, ecc.
Altre informazioni: Contatta la Columbia University.

Princeton University

Nome del programma: Ph.D. in Computer Science
Ricerca Ranking in Machine Learning: 17
Ricerca Ranking in AI: 47
Durata del corso: 4-6+ anni
Sede: Princeton, New Jersey
Corsi principali: Architettura del computer e progettazione logica, informatica, matematica di alto livello, basi di ingegneria elettrica, intelligenza artificiale.
Corsi disponibili: Dottorato in Informatica.
Aree di interesse: Machine learning, intelligenza artificiale, NLP, computer vision, deep learning, ecc.
Altre informazioni: Contatta Princeton.

Per riassumere, abbiamo elencato le migliori università per un dottorato di ricerca con un’area di interesse nell’apprendimento automatico qui sotto:

1. Carnegie Mellon University

2. University of California – Berkeley

3. Stanford University

4. Massachusetts Institute of Technology

5. Cornell University

6. Georgia Institute of Technology

7. The University of Texas at Austin

8. University of California – Los Angeles

9. Columbia University

10. Università di Princeton

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