Amint elbúcsúzunk 2020-tól, elgondolkodunk az idei év kihívásain és tanulságain. A koronavírus-járvány világszerte drámai hatással volt az emberek életére, és kihívások elé állította a vállalkozásokat minden iparágban, így a kiskereskedelemben is. Ahogy a kiskereskedők és a márkák 2021-ben szeretnének visszatérni a növekedéshez, szükségük lesz némi segítségre, és a lábforgalom-technológiák ezt megadhatják.

A kiskereskedelmi üzletek lábforgalmának elemzésére szolgáló legjobb technológiák

Amikor a vásárlók meglátogatnak egy téglaüzletet, az üzlet egész területén nyomokat hagynak vásárlási preferenciáikról. Utalásokat hagynak kedvenc vásárlási időpontjaikról vagy napjaikról, az üzletrészekről, ahol szívesen időznek, és a kedvenc termékeikről. Még azok a látogatók is, akik nem vásárolnak, utalásokat hagynak arra vonatkozóan, hogy miért nem vásároltak.

Ezek a nyomok és utalások felhasználhatók az üzlet kialakításának javítására, a személyzet beosztásának optimalizálására és a termékek jobb listázására. Emellett javíthatják a működést és növelhetik a vásárlói elégedettséget, magasabb konverziós és megtartási arányt biztosítva. Sok kiskereskedő nincs tisztában azzal, hogy léteznek digitális megoldások a vásárlói lábforgalom elemzésére.

Ezért összeállítottunk egy listát a piacon elérhető legjobb lábforgalom-elemző technológiákról és azok működéséről.

People Counting technológia
A lábforgalom elemzésének első lépése a mérés, és a V-Count People Counting technológiája ezt hatékonyan teszi. Az Ultima AI emberszámlálónk által az üzleti intelligencia platformra (BIP) küldött adatok rengeteg információt tartalmaznak a látogatók gyalogosforgalmáról, és ezekből bármely vállalkozás számára kulcsfontosságú mérőszámok származtathatók. A kiskereskedők például megbecsülhetik, hogy hány látogatót fogadnak naponta, mely órákban a legforgalmasabb minden nap, és mely napokon a legaktívabbak minden héten.

Az adatok a látogatottsági adatok segítségével továbbá értékelni lehet az új marketingkezdeményezések hatékonyságát. A látogatói forgalom változása a kampány elindítása után jelzi, hogy mennyire fogadták azt.

A forgalmi adatok felhasználhatók az üzlet konverziós arányának értékelésére is. Ez a mérőszám összehasonlítja azokat a látogatókat, akik vásároltak, azokkal, akik vásárlás nélkül távoztak.

VCare valós idejű foglaltság
A V-Count gyorsan reagált a COVID19 járványra a VCare valós idejű foglaltsági megoldással. A VCare lehetővé teszi a tégla- és malterüzletek számára, hogy a COVID-19-re vonatkozó kormányzati társadalmi távolságtartási korlátozásokat a bejövő látogatói forgalom anonim nyomon követésével & digitális szűréssel történő kezelésével kövessék, így biztosítva mind a vásárlók, mind a személyzet biztonságát.

Heatmap & Zone Analytics
Az &Heatmap & Zone Analytics más megközelítést alkalmaz a forgalmi adatok elemzésére. A szolgáltatott adatok mérik a vásárlók elkötelezettségi szintjét, és rávilágítanak arra, hogy a látogatók hogyan mozognak az üzletben. A heatmap megoldásból származó elemzések segíthetnek a kiskereskedőknek azonosítani a legforgalmasabb részlegeket és a vásárlók átlagos tartózkodási idejét. Azt is feltárják, hogy a vásárlók hogyan mozognak az üzletben, és milyen termékekkel foglalkoznak rendszeresen.

A látogatóáramlás felvázolja a vásárlók üzleten belüli útját a vásárlásig. Megmutatja, hogy mennyire könnyű az embereknek mozogni és megtalálni a kívánt termékeket. Ha az áruháza elrendezése túl bonyolult, és a látogatóknak nehéz megtalálniuk a termékeket, vásárlás nélkül távoznak.

A látogatási idő egy másik fontos mutató; minél tovább tartja az érdeklődőket az áruházában, annál nagyobb az esélye annak, hogy vásárolnak. A tartózkodási idő mérőszámának nyomon követésével és javításával növelheti konverziós arányát.

A legforgalmasabb zónák és a vásárlók által preferált termékek ismerete szintén előnyökkel jár. A legnagyobb forgalmat bonyolító részek rendelkeznek a legnagyobb értékesítési potenciállal. Emellett kiváló lehetőséget biztosítanak az új termékek iránti elkötelezettség fokozására és az ügyfelek számára kedvezményes ajánlatok népszerűsítésére. A nem vonzó termékek törölhetők a listáról, hogy helyet csináljanak a népszerű termékeknek. Alternatív megoldásként mindkét osztályba tartozó termékek keresztértékesíthetők, hogy a rosszul teljesítő termékek lekerüljenek a polcokról.

Demográfiai elemzés
A V-Count demográfiai elemzési technológiája az üzlet látogatóit koruk és nemük alapján kategóriákba sorolja. Ha ismeri a látogatók demográfiai megoszlását, könnyebbé válik, hogy a megfelelő termékeket és márkákat kínálja nekik. Emellett jobb helyzetben van ahhoz is, hogy személyre szabott szolgáltatásokat nyújtson, és elkötelezze őket.

Sorszámkezelés
A V-Count a jelenleg elérhető legmodernebb sorszámlálási és -kezelési megoldást kínálja az emberszámlálási piacon. A V-Count Ultima AI képes pontosan és anonim módon kiszámítani a pénztári sorokban lévő vásárlók számát, valamint az ott töltött átlagos időt. Ezeknek a kulcsfontosságú mérőszámoknak az azonosítása kritikus fontosságú a kiskereskedők számára, akik igyekeznek hatékonyan beosztani a személyzetet, és megelőzni a hosszú sorok okozta esetleges vásárlói veszteségeket.

Business Intelligence Platform
A Business Intelligence Platform (BIP) a végső technológia a gyalogosforgalom elemzéséhez. A különböző megoldásokhoz gyűjtött összes adatot a felhőalapú platformra küldik elemzésre. Ezt követően a felhőben tárolt AI és gépi tanulási eszközök a nyers adatokat könnyen érthető, megvalósítható jelentésekké alakítják. Ezek a jelentések rávilágítanak arra, hogyan viselkednek a vásárlók az áruházában olyan elemzéseken keresztül, mint a konverziós arány, a kosárelhagyási arány, a tartózkodási idő, a pénztárnál töltött átlagos idő stb.

A BIP-be emellett a marketingkampányok is integrálásra kerülnek, és a platform méri az egyes kampányok hatékonyságát. A legjobban teljesítő kampányokat is azonosítja az eredmények előtti és utáni teljesítmény összehasonlításával.

Végül a BIP az elemzett forgalmi adatok alapján ajánlásokat tesz az üzlet működésének javítására. A BIP jelentései alapján cselekvési terveket lehet végrehajtani a látogatók látogatottságának maximalizálása, az üzleti hatékonyság növelése és a nyereségesség növelése érdekében.

záró megjegyzés
A vásárlók elvárják, hogy a kiskereskedők megfeleljenek változó igényeiknek. Az áramvonalas szolgáltatások nyújtásának egyetlen módja a forgalmi adatok elemzése, hogy optimalizálni lehessen a vásárlói út minden lépését, amely végül vásárláshoz vezet. A fent felsorolt technológiák segítségével közelebb kerülhet vásárlói viselkedésének megértéséhez, és a legtöbbet hozhatja ki a megszerzett információkból.