A mi egyetemi futball-adatbázisunk nem olyan, mint a többi, amely egyszerűen archiválja a mérkőzéseket. Ez egy kereshető adatbázis, amely minden felhasználónak lehetőséget ad arra, hogy testre szabja a kérdéseit, és testre szabja a belőle kiáramló eredményeket.

Hogyan teljesít az Alabama kétszámjegyű favoritként? Hogyan teljesít az Oklahoma a Big 12-n belül októberben? Szeretné látni a USC vs Notre Dame head-to-head eredményeket 25 évre visszamenőleg? Mint Roy Orbison, bármit szeretnél, mi megvan. Ön felteszi a kérdéseket, és az egyetemi futball adatbázisunk összemorzsolja a számokat, hogy megadja az eredményeket, amelyekre szüksége van a fogadásaihoz.

Az adatbázisunk használatának megtanulásához olvasson tovább. Ellentétben azzal, hogy 67 yardos mezőnygólt rúgsz a hóban, ez nem nehéz.

Hogyan használd az egyetemi futball adatbázisunkat

Kezdd azzal, hogy választasz a HEAD TO HEAD, BEFORE/AFTER BYE és VS CONFERENCE között. Ezután írja be a teljes iskolanevet – például Louisiana State helyett LSU. Ezután tegye ugyanezt az ellenfélnél – vagy hagyja üresen, hogy az összes ellenfelet megnézze. Válassza ki, hány mérkőzést szeretne ellenőrizni, melyik hónapban, a mérkőzés típusát, a helyszínt és azt, hogy underdogként vagy favoritként, vagy mindkettőre kíváncsi.

1995-ben, amikor az internet még pelenkás volt, volt egy remek ötletünk. Szerezzünk egy csomó egyetemi futball oddsot és box scores-t, és hozzunk létre egy adatbázist, hogy a fogadóknak előnyük legyen. Adatbázisunk értékes forrás az egyetemi futball hendikepesek számára, hogy olyan fogadási szögeket fedezzenek fel, amelyekhez nem feltétlenül lenne hozzáférésük. A box-score adatok 1996-ig, az oddsok és a totálok pedig 1990-ig nyúlnak vissza.

Amikor az Ohio State a Michigan ellen játszik a The Game-ben – nem az 1997-es filmben, amelyben Michael Douglas és az a lökött Sean Penn játszott -, megkérdezheted az adatbázisban, hogy ki az, aki a múltban mindig nyert, és melyik csapat tudta a múltban fedezni a spreadet.

Az adatbázisunk használatáról további információkat ezen az oldalon találsz.

Az adatbázisunk használatáról ezen az oldalon olvashatsz.