A minimális klinikailag fontos különbség (MCID) egyszerű és hatékony mérőszámot biztosíthat az orvosok számára, hogy maximalizálják a PRO-k hasznosságát a klinikai környezetben. Ez a blog a PRO felhasználási probléma általános jellegét tárgyalja, és bemutatja, hogyan segíthet az MCID.
Háttér
Az ortopédiában és más beavatkozáson alapuló szakterületeken a betegek által jelentett kimeneti méréseket (PROM) rutinszerűen gyűjtik, és a tendencia tovább növekszik. A kérdés az, hogy “hogyan a fenébe használjuk fel az adatokat, ha már megvannak?”. A PRO pontszámok megértése és értelmezése bonyolult lehet, és nem segít, hogy minden eszköznek egyedi pontozási rendszere van. A legtöbb klinikus és beteg nem képes a PRO-kat kontextusba helyezni, és ennek eredményeképpen nem használja a PRO-kat a klinikai döntéshozatalban, ami szégyen, mert ezek az eszközök elsősorban ezért léteznek! Ez nem hanyagság a szolgáltatók részéről, csak nagyon bonyolult és árnyalt. A sebészek több száz, ha nem több ezer órányi képzésben részesülnek, ahol finomítják a fizikai vizsgálatok elvégzésének és a betegek felépülésének klinikai értékelésének képességét, de a PRO-k gyakorlati használatának tényleg csak korlátozottan vannak kitéve. A minimális klinikailag fontos különbség (MCID) egyszerű és hatékony mérőszámot biztosíthat az orvosok számára, hogy maximalizálják a PRO-k hasznosságát a klinikai környezetben.
MCID előny
Az MCID azon az elméleten alapul, hogy a PRO-pontszám változása korrelál a klinikailag értelmes javulással. Vegyünk például egy beteget térdprotézis beültetése után. A beteg kitölti a KOOS (knee osteoarthritis Outcome Score) értékelést a műtét előtt és 3 hónappal a műtét után. A páciens műtét előtti KOOS-pontszáma 40, a műtét utáni 81 volt. Mit jelent ez? A beteg valóban jobban érzi magát? Megérte a műtét? Ezt próbálja meghatározni az MCID. Ahelyett, hogy a sebész egy tetszőleges pontszámot mutató adatokat kapna, az MCID plusz/mínusz értékét kapja. A fenti KOOS példát használva, mondjuk, hogy a KOOS pontszám MCID értéke 20- a beteg az MCID felett van? Igen. Mennyivel? 1 ponttal. Gondoljon erre úgy, mint egy kosárlabdameccsre. Ez olyan, mintha azt mondanánk, hogy “a csapata 90 pontot szerzett tegnap este” vs. “a csapata 10 ponttal nyert”. A legfontosabb adat az, hogy tudod, nyertek-e vagy vesztettek, ezt követi a különbség. Megcsúsztak pár ponttal, vagy szétverték a másik csapatot. Az adatok ilyen módon történő lebontása ‘nyertél: igen vagy nem’ és ‘mennyivel’, sokkal kezelhetőbb és potenciálisan értelmesebb, mintha egy csomó PRO eszköz pontszámát próbálnánk megjegyezni.
Az MCID kiszámításának két (2) alapvető módja van:
Az elosztási módszer: Ez a módszer abból áll, hogy a PRO-pontszámok változásának standard eltérését (ez hasonlít a betegek egy csoportjának átlagos eltéréséhez) megfelezzük. Ez egyszerű és világos matematika (vagy legtöbbünk számára nem is olyan egyszerű).
A lehorgonyzási módszer: Ez a módszer a PRO-pontszámok változásának átlagolását alkalmazza minden olyan beteg esetében, aki legalább egy (1) pontos növekedést jelentett egy másik életminőség-alapú pontszámban. Az egyik leggyakoribb horgonyzó a PROMIS10 egy olyan kérdése, amely a beteg általános fizikai egészségi állapotának vagy életminőségének értelmezésére vonatkozik.
Ha nem látja, nagy rajongója vagyok az MCID-nek. De mint a legtöbb dolog az életben, ez sem tökéletes rendszer (még). Nézze meg ezt a blogot, hogy megismerje az MCID használatával kapcsolatos három (3) fő kihívást.