Karrier, gépi tanulás, oktatás

Legutóbb augusztus 14-én frissült, 2020

Figyelembe véve különböző tényezőket, mint például a kutatási területek, a kutatási fókusz, a kínált kurzusok, a program időtartama, az egyetem elhelyezkedése, kitüntetések, díjak és álláslehetőségek, összeállítottuk a legjobb egyetemeket, hogy segítsünk a választásban. Ez a cikk leginkább azoknak szól, akik a gépi tanulásra fókuszáló doktori tanulmányokat szeretnének folytatni, és némi útmutatásra van szükségük a döntéshozatalhoz.

📚 📚 Látogass el a 2021-es év legjobb gépi tanulási doktori programjainak frissített listájára. 📚📚

Bátran ugorj a végére, ha csak az egyetemek neveit keresed.

Megjegyzés: Az alább felsorolt egyetemek nincsenek meghatározott sorrendben.

Carnegie Mellon University

Program neve: Ph.D. in Machine Learning
Research Ranking in Machine Learning: 1
Research Ranking in AI: 1
Duration: Helyszín: Pittsburgh, Pennsylvania
Központi kurzusok: Fejlett gépi tanulás, statisztika, kutatás, statisztikai gépi tanulás, adatelemzés, mesterséges intelligencia.
Elérhető tantárgyak: Ph.D. in Machine Learning, Ph.D. in Statistics and Machine Learning, Ph.D. in Machine Learning and Public Policy, Ph.D. in Neural Computation and Machine Learning, Ph.D. in Computer Science, stb.
Fókuszterületek: További információk: gépi tanulás, mesterséges intelligencia, NLP, számítógépes látás, robotika, mélytanulás, adatbányászat, webes és információkeresés stb:

University of California – Berkeley

Program neve: Ph.D. in EECS
Kutatási rangsor a gépi tanulás területén: 2
Kutatási rangsor a mesterséges intelligencia területén: 12
Tartamidő: 1,5 év: 5 – 6+ év
Helyszínek: 5-6 év: Berkeley, Kalifornia
Központi kurzusok: Számítógép-architektúra és logikai tervezés, informatika, magas szintű matematika, villamosmérnöki alapok, mesterséges intelligencia.
Mesterséges intelligencia: PhD az EECS-ben.
Fókuszterületek:
További információk: Gépi tanulás, mesterséges intelligencia, NLP, számítógépes látás, mélytanulás, adatbányászat, webes és információkeresés stb:

Stanford University

Program neve: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 3
Research Ranking in AI: 3
Duration: Helyszín: Stanford, Kalifornia
Központi kurzusok: Matematikai és elméleti alapok, számítógépes rendszerek, alkalmazások, kutatás, mesterséges intelligencia.
Elérhető tantárgyak: PhD informatikából.
Fókuszterületek: További információk: gépi tanulás, mesterséges intelligencia, NLP, számítógépes látás, mélytanulás, adatbányászat, webes és információkeresés stb.
További információk:

Massachusetts Institute of Technology

Program neve: Ph.D. in EECS
Kutatási rangsor a gépi tanulás területén: 4
Kutatási rangsor a mesterséges intelligencia területén: 5
Tartamidő: 6 hónap: Cambridge, Massachusetts
Törzskurzusok: Számítógép-architektúra és logikai tervezés, informatika, magas szintű matematika, villamosmérnöki alapok, mesterséges intelligencia.
Mesterséges intelligencia: PhD informatikából.
Fókuszterületek:
További információk: Gépi tanulás, mesterséges intelligencia, NLP, számítógépes látás, mélytanulás, adatbányászat, webes és információkeresés stb:

Cornell University

Program neve: Ph.D. in Computer Science
Kutatási rangsor a gépi tanulás területén: 5
Kutatási rangsor a mesterséges intelligencia területén: 2
Duration: A program neve: Ph.D: Ithaca, New York
Törzskurzusok: Matematikai és elméleti alapok, számítógépes rendszerek, alkalmazások, kutatás, mesterséges intelligencia.
Elérhető tantárgyak: PhD informatikából.
Fókuszterületek: További információk: gépi tanulás, mesterséges intelligencia, NLP, számítógépes látás, mélytanulás, adatbányászat, webes és információkeresés stb.
További információk:

Georgia Institute of Technology

Program neve: Ph.D. in Machine Learning
Research Ranking in Machine Learning: 6
Research Ranking in AI: 4
Course Duration: Ph.D. in Machine Learning: 6
Research Ranking in AI: 4
Tanfolyam időtartama: 1: Helyszín: Atlanta, Georgia
Tanfolyamok: A tanulás időtartama: 3 év: Fejlett gépi tanulás, statisztika, kutatás, statisztikai gépi tanulás, adatelemzés, mesterséges intelligencia.
Elérhető tantárgyak: Ph.D. in Machine Learning, Ph.D. in Algorithms, Combinatorics, and Optimization, Ph.D. in Computer Science, Ph.D. in Computer Science and Engineering.
Fókuszterületek:
További információk: Gépi tanulás, mesterséges intelligencia, NLP, számítógépes látás, mélytanulás, adatbányászat, webes és információkeresés stb:

University of California – Los Angeles

Program neve: Ph.D. in Computer Science
Research Ranking in Machine Learning: 7
Research Ranking in AI: 7
Duration: Helyszín: Los Angeles, Kalifornia
Központi kurzusok: Számítógép-architektúra és logikai tervezés, informatika, magas szintű matematika, villamosmérnöki alapok, mesterséges intelligencia.
Mesterséges intelligencia: PhD az EECS-ben.
Fókuszterületek:
További információk: Gépi tanulás, mesterséges intelligencia, NLP, számítógépes látás, mélytanulás, adatbányászat, webes és információkeresés stb:

University of Texas Austin

Program neve: Ph.D. in Computer Science
Kutatási rangsor a gépi tanulás területén: 8
Kutatási rangsor a mesterséges intelligencia területén: 16
Kurzus időtartama: 1: Austin, Texas
Tanfolyamok: Számítógép-architektúra és logikai tervezés, informatika, magas szintű matematika, villamosmérnöki alapok, mesterséges intelligencia.
Kínálható tantárgyak: PhD informatikából.
Fókuszterületek:
További információk: Gépi tanulás, mesterséges intelligencia, NLP, számítógépes látás, mélytanulás, adatbányászat, webes és információkeresés stb:

Columbia University

Program neve: Ph.D. in Computer Science
Kutatási rangsor a gépi tanulás területén: 10
Kutatási rangsor a mesterséges intelligencia területén: 12
Tartamidő: 8 hónap: Helyszín: New York City, New York
Törzskurzusok: Számítógép-architektúra és logikai tervezés, informatika, magas szintű matematika, villamosmérnöki alapok, mesterséges intelligencia.
Mesterséges intelligencia: PhD informatikából.
Fókuszterületek:
További információk: Gépi tanulás, mesterséges intelligencia, NLP, számítógépes látás, mélytanulás, adatbányászat, webes és információkeresés stb:

Princeton Egyetem

Program neve: Ph.D. in Computer Science
Kutatási rangsor a gépi tanulás területén: 17
Kutatási rangsor a mesterséges intelligencia területén: 47
Kurzus időtartama: 1: Helyszín: Princeton, New Jersey
Törzskurzusok: Számítógép-architektúra és logikai tervezés, informatika, magas szintű matematika, villamosmérnöki alapok, mesterséges intelligencia.
Kínálható tantárgyak: PhD informatikából.
Fókuszterületek:
További információk: Gépi tanulás, mesterséges intelligencia, NLP, számítógépes látás, mélytanulás stb: Kapcsolat Princeton.

Összefoglalva, az alábbiakban felsoroljuk a legjobb egyetemeket a gépi tanulás fókuszterületű doktori képzésre:

1. Carnegie Mellon University

2. University of California – Berkeley

3. Stanford University

4. Massachusetts Institute of Technology

5. Massachusetts Institute of Technology

. Cornell University

6. Georgia Institute of Technology

7. The University of Texas at Austin

8. University of California – Los Angeles

9. University of California – Los Angeles

9. Columbia Egyetem

10. Princeton Egyetem