Tópicos:
- Usando uma Rotina de Análise do Cesto de Mercado para a Pontuação
Como fazer:
- Criar um Modelo de Associação Usando Análise de Cesta de Mercado
- Gerar Regras
- Gerar um Plot de Frequência
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Referência:
- Saída da Análise do Cesto de Mercado
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O que é a Análise do Cesto de Mercado?
Análise do Cesto de Mercado é uma técnica que identifica a força da associação entre pares de produtos comprados em conjunto e identifica padrões de co-ocorrência. Uma co-ocorrência é quando duas ou mais coisas acontecem juntas.
Análise de Cestas de Mercado cria regras de cenário If-Then, por exemplo, se o item A for comprado, então o item B é provável que seja comprado. As regras são probabilísticas por natureza ou, em outras palavras, são derivadas das freqüências de co-ocorrência nas observações. Frequência é a proporção de cestas que contêm os itens de interesse. As regras podem ser usadas em estratégias de preços, colocação de produtos e vários tipos de estratégias de venda cruzada.
Como funciona a Análise de Cestas de Mercado
Para facilitar a compreensão, pense na Análise de Cestas de Mercado em termos de compras em um supermercado. A Análise do Cesto de Mercado leva os dados ao nível da transacção, que lista todos os itens comprados por um cliente numa única compra. A técnica determina as relações dos produtos que foram comprados com que outro(s) produto(s). Essas relações são então utilizadas para construir perfis contendo as regras de If-Then dos itens comprados.
As regras podem ser escritas como:
If {A} Then {B}
A parte da regra (a {A} acima) é conhecida como o antecedente e a parte THEN da regra é conhecida como a conseqüente (a {B} acima). O antecedente é a condição e o conseqüente é o resultado. A regra de associação tem três medidas que expressam o grau de confiança na regra, Apoio, Confiança e Elevação.
Por exemplo, você está em um supermercado para comprar leite. Com base na análise, é mais provável que você compre maçãs ou queijo na mesma transação do que alguém que não comprou leite?
Na tabela seguinte (tabela 1), há nove cestas contendo combinações variáveis de leite, queijo, maçãs e bananas.
O próximo passo é determinar as relações e as regras. Para fins de explicação, a tabela seguinte mostra algumas das relações. No total há 22 regras para os nove cestos. O conjunto completo de regras é mostrado na explicação da saída do RStat.
A primeira medida chamada suporte é o número de transações que incluem itens nas partes {A} e {B} da regra como uma porcentagem do número total de transações. É uma medida da freqüência com que a coleta de itens ocorre em conjunto como uma porcentagem de todas as transações.
A fórmula de suporte escrita pareceria algo como:
Interpretada como: Fração de transações que contém tanto A como B.
A segunda medida chamada confiança da regra é a razão entre o número de transações que incluem todos os itens em {B}, bem como o número de transações que incluem todos os itens em {A} e o número de transações que incluem todos os itens em {A}.
A fórmula de confiança escrita gostaria de algo como:
Interpretada como: Quantas vezes os itens em B aparecem em transações que contêm apenas A.
A terceira medida chamada de elevador ou relação de elevação é a relação de confiança para a confiança esperada. A confiança esperada é a confiança dividida pela frequência de B. O elevador nos diz o quanto melhor uma regra é prever o resultado do que apenas assumir o resultado em primeiro lugar. Valores de elevação mais elevados indicam associações mais fortes.
A fórmula de elevação escrita pareceria algo como:
Interpretada como: Quanto aumentou a nossa confiança que B será comprado, dado que A foi comprado.
Aplicações práticas da Análise do Cesto de Compras
Quando se ouve a Análise do Cesto de Compras, pensa-se em carrinhos de compras e em compradores de supermercados. É importante perceber que existem muitas outras áreas em que a Análise do Cesto de Compras pode ser aplicada. Um exemplo de Análise de Cesta de Mercado para a maioria dos internautas é uma lista de produtos potencialmente interessantes para a Amazon. A Amazon informa ao cliente que as pessoas que compraram o item que está sendo comprado por eles, também revisaram ou compraram outra lista de itens. Uma lista de aplicações da Análise de Cestas de Mercado em várias indústrias está listada abaixo:
- Varejo. No Varejo, a Análise do Cesto de Compras pode ajudar a determinar quais itens são comprados juntos, comprados sequencialmente e comprados por estação. Isso pode ajudar os varejistas a determinar a colocação do produto e a otimização da promoção (por exemplo, combinando incentivos ao produto). Faz sentido vender refrigerantes e batatas fritas ou refrigerantes e bolachas?
- Telecomunicações. Em Telecomunicações, onde as altas taxas de rotatividade continuam a ser uma preocupação crescente, a Market Basket Analysis pode ser usada para determinar que serviços estão a ser utilizados e que pacotes os clientes estão a comprar. Eles podem usar esse conhecimento para dirigir os esforços de marketing aos clientes que estão mais propensos a seguir o mesmo caminho.
Por exemplo, Telecomunicações hoje em dia também está oferecendo TV e Internet. A criação de pacotes para compras pode ser determinada a partir de uma análise do que os clientes compram, dando assim à empresa uma ideia de como fixar o preço dos pacotes. Essa análise também pode levar à determinação das necessidades de capacidade.
- Bancos. Em Financeiro (bancos, por exemplo), a Análise de Cesta de Mercado pode ser usada para analisar as compras dos clientes com cartão de crédito para construir perfis para fins de detecção de fraudes e oportunidades de vendas cruzadas.
- Seguros. Em Seguros, a Market Basket Analysis pode ser usada para construir perfis para detecção de fraudes em seguros médicos. Ao construir perfis de sinistros, você pode então usar os perfis para determinar se mais de 1 sinistro pertence a um determinado sinistrado dentro de um período de tempo especificado.
- Médico. Em Healthcare ou Medical, Market Basket Analysis pode ser usado para condições comorbidas e análise de sintomas, com os quais um perfil de doença pode ser melhor identificado. Também pode ser usada para revelar associações biologicamente relevantes entre diferentes genes ou entre efeitos ambientais e expressão gênica.
Requisito de dados
- Cestas
- Esta coluna identifica as cestas individuais.
- Valores podem ser categóricos ou numéricos para identificar as cestas.
- Produtos
- Esta coluna tem todos os itens que estão incluídos em cada cesto.
- Valores de itens podem ser categóricos ou numéricos.
Por exemplo, a partir da tabela 1 abaixo:
