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- Universidade de Stanford
- Massachusetts Institute of Technology
- Universidade de Cornell
- Georgia Institute of Technology
- Universidade da Califórnia – Los Angeles
- Universidade do Texas Austin
- Universidade de Columbia
- Princeton University
Careers, Machine Learning, Education
Estas são as melhores universidades para obter o doutorado em Machine Learning
Última atualização em 14 de agosto, 2020
Considerando vários fatores como as áreas de pesquisa, foco de pesquisa, cursos oferecidos, duração do programa, localização da universidade, honras, prêmios e perspectivas de emprego, nós criamos as melhores universidades para ajudá-lo em seu processo de escolha. Este artigo é mais adequado para indivíduos que gostariam de obter um Ph.D. com foco no aprendizado de máquinas e precisam de alguma orientação na tomada de decisões.
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Sinta-se livre para pular até o fim se você estiver procurando apenas os nomes das Universidades.
Nota: As universidades mencionadas abaixo não estão em ordem particular.
Carnegie Mellon University
Nome do programa: Ph.D. em Machine Learning
Pesquisa Ranking em Machine Learning: 1
Pesquisa Ranking em AI: 1
Duração: 4-5+ anos
Localização: Pittsburgh, Pennsylvania
Cursos principais: Aprendizagem avançada de máquina, estatística, pesquisa, aprendizagem de máquina estatística, análise de dados, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Machine Learning, Ph.D. em Estatística e Machine Learning, Ph.D. em Machine Learning e Políticas Públicas, Ph.D. em Computação Neural e Machine Learning, Ph.D. em Ciência da Computação, etc.
Áreas de foco: Aprendizagem mecânica, inteligência artificial, PNL, visão computacional, robótica, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contacte o Departamento de Aprendizagem de Máquinas da CMU.
Universidade da Califórnia – Berkeley
Nome do programa: Doutorado em EECS
Pesquisa Ranking no Aprendizado de Máquinas: 2
Pesquisa Ranking em AI: 12
Duração: 5-6+ anos
Localização: Berkeley, Califórnia
Cursos principais: Arquitectura e desenho lógico de computadores, ciência da computação, matemática de alto nível, base de engenharia eléctrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em EECS.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contate EECS na UC Berkeley.
Universidade de Stanford
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Aprendizagem de Máquinas: 3
Pesquisa Ranking em IA: 3
Duração: 4-6+ anos
Localização: Stanford, Califórnia
Cursos principais: Fundamentos matemáticos e teóricos, sistemas informáticos, aplicações, investigação, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contate Stanford Engineering.
Massachusetts Institute of Technology
Nome do programa: Doutorado em EECS
Pesquisa Ranking no aprendizado de máquinas: 4
Pesquisa Ranking em AI: 5
Duração: 4-6+ anos
Localização: Cambridge, Massachusetts
Cursos principais: Arquitectura e desenho lógico de computadores, ciência da computação, matemática de alto nível, base de engenharia eléctrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: PhD em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contato MIT EECS.
Universidade de Cornell
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Machine Learning: 5
Pesquisa Ranking em AI: 2
Duração: 4-6+ anos
Localização: Ithaca, New York
Cursos principais: Fundamentos matemáticos e teóricos, sistemas informáticos, aplicações, investigação, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contacte Cornell Engineering.
Georgia Institute of Technology
Nome do programa: Ph.D. em Machine Learning
Pesquisa Ranking em Machine Learning: 6
Pesquisa Ranking em AI: 4
Curso Duração: 4-6+ anos
Localização: Atlanta, Georgia
Cursos principais: Aprendizagem avançada da máquina, estatística, pesquisa, aprendizagem da máquina estatística, análise de dados, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Aprendizagem de Máquinas, Doutorado em Algoritmos, Combinatória e Otimização, Doutorado em Ciência da Computação, Doutorado em Ciência da Computação e Engenharia.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contacte Georgia Tech.
Universidade da Califórnia – Los Angeles
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Aprendizagem de Máquinas: 7
Pesquisa Ranking em IA: 7
Duração: 5-6+ anos
Localização: Los Angeles, Califórnia
Cursos principais: Arquitectura e desenho lógico de computadores, ciência da computação, matemática de alto nível, base de engenharia eléctrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em EECS.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contacte UCLA.
Universidade do Texas Austin
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Machine Learning: 8
Pesquisa Ranking em AI: 16
Curso Duração: 4-6+ anos
Localização: Austin, Texas
Cursos principais: Arquitetura computacional e design lógico, ciência da computação, matemática de alto nível, base de engenharia elétrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contate a Universidade do Texas – Austin.
Universidade de Columbia
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Aprendizagem de Máquinas: 10
Pesquisa Ranking em IA: 12
Duração: 4-6+ anos
Localização: Nova Iorque, Nova Iorque
Cursos principais: Arquitectura e desenho lógico de computadores, ciências da computação, matemática de alto nível, base de engenharia eléctrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: PhD em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contacte a Columbia University.
Princeton University
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Machine Learning: 17
Pesquisa Ranking em AI: 47
Curso Duração: 4-6+ anos
Localização: Princeton, New Jersey
Cursos principais: Arquitectura e desenho lógico de computadores, ciências da computação, matemática de alto nível, base de engenharia eléctrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, etc.
Outras informações: Contate Princeton.
Para resumir, listamos abaixo as melhores universidades para um Ph.D. com uma área de foco no aprendizado de máquinas:
- Universidade Carnegie Mellon
>
2. Universidade da Califórnia – Berkeley
3. Universidade de Stanford
>
4. Instituto de Tecnologia de Massachusetts
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5. Cornell University
6. Georgia Institute of Technology
7. The University of Texas at Austin
8. University of California – Los Angeles
9. Universidade de Columbia
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10. Universidade de Princeton
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