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- Estas são as melhores universidades para obter o doutorado em Machine Learning
- Carnegie Mellon University
- Universidade da Califórnia – Berkeley
- Universidade de Stanford
- Massachusetts Institute of Technology
- Universidade de Cornell
- Georgia Institute of Technology
- Universidade da Califórnia – Los Angeles
- Universidade do Texas Austin
- Universidade de Columbia
- Princeton University
Careers, Machine Learning, Education
Estas são as melhores universidades para obter o doutorado em Machine Learning
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Última atualização em 14 de agosto, 2020
Considerando vários fatores como as áreas de pesquisa, foco de pesquisa, cursos oferecidos, duração do programa, localização da universidade, honras, prêmios e perspectivas de emprego, nós criamos as melhores universidades para ajudá-lo em seu processo de escolha. Este artigo é mais adequado para indivíduos que gostariam de obter um Ph.D. com foco no aprendizado de máquinas e precisam de alguma orientação na tomada de decisões.
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Sinta-se livre para pular até o fim se você estiver procurando apenas os nomes das Universidades.
Nota: As universidades mencionadas abaixo não estão em ordem particular.
Carnegie Mellon University
Nome do programa: Ph.D. em Machine Learning
Pesquisa Ranking em Machine Learning: 1
Pesquisa Ranking em AI: 1
Duração: 4-5+ anos
Localização: Pittsburgh, Pennsylvania
Cursos principais: Aprendizagem avançada de máquina, estatística, pesquisa, aprendizagem de máquina estatística, análise de dados, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Machine Learning, Ph.D. em Estatística e Machine Learning, Ph.D. em Machine Learning e Políticas Públicas, Ph.D. em Computação Neural e Machine Learning, Ph.D. em Ciência da Computação, etc.
Áreas de foco: Aprendizagem mecânica, inteligência artificial, PNL, visão computacional, robótica, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contacte o Departamento de Aprendizagem de Máquinas da CMU.
Universidade da Califórnia – Berkeley
Nome do programa: Doutorado em EECS
Pesquisa Ranking no Aprendizado de Máquinas: 2
Pesquisa Ranking em AI: 12
Duração: 5-6+ anos
Localização: Berkeley, Califórnia
Cursos principais: Arquitectura e desenho lógico de computadores, ciência da computação, matemática de alto nível, base de engenharia eléctrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em EECS.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contate EECS na UC Berkeley.
Universidade de Stanford
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Aprendizagem de Máquinas: 3
Pesquisa Ranking em IA: 3
Duração: 4-6+ anos
Localização: Stanford, Califórnia
Cursos principais: Fundamentos matemáticos e teóricos, sistemas informáticos, aplicações, investigação, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contate Stanford Engineering.
Massachusetts Institute of Technology
Nome do programa: Doutorado em EECS
Pesquisa Ranking no aprendizado de máquinas: 4
Pesquisa Ranking em AI: 5
Duração: 4-6+ anos
Localização: Cambridge, Massachusetts
Cursos principais: Arquitectura e desenho lógico de computadores, ciência da computação, matemática de alto nível, base de engenharia eléctrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: PhD em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contato MIT EECS.
Universidade de Cornell
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Machine Learning: 5
Pesquisa Ranking em AI: 2
Duração: 4-6+ anos
Localização: Ithaca, New York
Cursos principais: Fundamentos matemáticos e teóricos, sistemas informáticos, aplicações, investigação, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contacte Cornell Engineering.
Georgia Institute of Technology
Nome do programa: Ph.D. em Machine Learning
Pesquisa Ranking em Machine Learning: 6
Pesquisa Ranking em AI: 4
Curso Duração: 4-6+ anos
Localização: Atlanta, Georgia
Cursos principais: Aprendizagem avançada da máquina, estatística, pesquisa, aprendizagem da máquina estatística, análise de dados, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Aprendizagem de Máquinas, Doutorado em Algoritmos, Combinatória e Otimização, Doutorado em Ciência da Computação, Doutorado em Ciência da Computação e Engenharia.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contacte Georgia Tech.
Universidade da Califórnia – Los Angeles
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Aprendizagem de Máquinas: 7
Pesquisa Ranking em IA: 7
Duração: 5-6+ anos
Localização: Los Angeles, Califórnia
Cursos principais: Arquitectura e desenho lógico de computadores, ciência da computação, matemática de alto nível, base de engenharia eléctrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em EECS.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contacte UCLA.
Universidade do Texas Austin
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Machine Learning: 8
Pesquisa Ranking em AI: 16
Curso Duração: 4-6+ anos
Localização: Austin, Texas
Cursos principais: Arquitetura computacional e design lógico, ciência da computação, matemática de alto nível, base de engenharia elétrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contate a Universidade do Texas – Austin.
Universidade de Columbia
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Aprendizagem de Máquinas: 10
Pesquisa Ranking em IA: 12
Duração: 4-6+ anos
Localização: Nova Iorque, Nova Iorque
Cursos principais: Arquitectura e desenho lógico de computadores, ciências da computação, matemática de alto nível, base de engenharia eléctrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: PhD em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, mineração de dados, web e recuperação de informação, etc.
Outras informações: Contacte a Columbia University.
Princeton University
Nome do programa: Doutorado em Ciência da Computação
Pesquisa Ranking em Machine Learning: 17
Pesquisa Ranking em AI: 47
Curso Duração: 4-6+ anos
Localização: Princeton, New Jersey
Cursos principais: Arquitectura e desenho lógico de computadores, ciências da computação, matemática de alto nível, base de engenharia eléctrica, inteligência artificial.
Pistas disponíveis: Doutorado em Ciência da Computação.
Áreas de foco: Aprendizagem de máquinas, inteligência artificial, PNL, visão computacional, aprendizagem profunda, etc.
Outras informações: Contate Princeton.
Para resumir, listamos abaixo as melhores universidades para um Ph.D. com uma área de foco no aprendizado de máquinas:
- Universidade Carnegie Mellon
>
2. Universidade da Califórnia – Berkeley
3. Universidade de Stanford
>
4. Instituto de Tecnologia de Massachusetts
>
5. Cornell University
6. Georgia Institute of Technology
7. The University of Texas at Austin
8. University of California – Los Angeles
9. Universidade de Columbia
>
10. Universidade de Princeton
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